Nimble 籌得 4,700 萬美元，將運用即時網路數據驅動 AI 代理程式

信不信由你，網路搜尋產業依然蓬勃發展。隨著企業日益廣泛部署人工智慧代理程式來運用其數據，市場對工具的需求也與日俱增——這些工具不僅僅是抓取網頁資訊來餵養這些 AI 機器人，更需具備更多功能。企業希望獲得能以更易於與現代數據系統整合的格式，提供搜尋結果的工具。

這正是網路搜尋新創公司 Nimble 的核心使命，該公司剛獲得由 Norwest 領投的 4,700 萬美元 B 輪融資。這家總部位於紐約的公司所開發的平台，運用 AI 代理進行即時網路搜尋、驗證搜尋結果，並將資訊整齊地結構化為可查詢的表格，其運作模式與資料庫極為相似。

最後這一步至關重要。儘管大型語言模型和 AI 代理在瀏覽網路、整合多來源資訊及執行分析方面表現出色，但它們通常以純文字形式輸出結果。這種格式對於企業級運作而言往往相當繁瑣。此外，AI 幻覺、代理誤解指令的風險，或是依賴不可靠來源等問題，更使這項挑戰雪上加霜。

透過驗證資訊並將其組織成結構化表格，Nimble 讓企業能將網路資料視為自身資料庫的原生組成部分。 這家新創公司還與主要企業級資料倉儲及資料湖（例如 Databricks 和 Snowflake 提供的服務）進行整合，這些平台是企業資料儲存與分析的集中式儲存庫。這使 Nimble 的 AI 代理程式能與企業的內部資料寶庫建立連結，並利用該背景資訊來優化搜尋結果的結構與呈現方式。

Nimble 執行長暨共同創辦人 Uri Knorovich 向 TechCrunch 解釋道，本質上，這讓企業能在現有的資料環境中，直接存取即時且結構化的網路資料。

這些整合還使 Nimble 的軟體能夠保留特定限制條件，例如首選的搜尋方法或經核准的資料來源。這項功能對於競爭對手分析、定價研究、了解你的客戶（KYC）核查、品牌監測、深度研究以及財務分析等任務尤為寶貴。（Knorovich 強調，Nimble 確保所有客戶資料都保留在客戶自身基礎架構內，以符合資料保留與安全政策。）

為此，這家新創公司已與 Databricks、Snowflake、AWS 及微軟建立合作夥伴關係，以簡化需要存取內部資料來源的部署流程。（Databricks 亦參與了本輪 B 輪融資，成為投資者。）

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「AI 模型雖能勝任諸多任務，但多數生產環境中的 AI 失敗案例，根源在於資料問題，而非模型不足，」Knorovich 表示。「我們觀察到，企業未必需要更多 AI；他們需要的是由可靠、高品質的網路搜尋所驅動的 AI [...] 若能精準控制代理程式可搜尋與不可搜尋的範圍，這將成為關鍵轉捩點。 屆時企業便能自信地宣稱：『我們確實可以信賴 AI，並將其部署於更多應用場景。』」

據 Knorovich 表示，Nimble 的差異化優勢在於其能大規模執行即時網路搜尋，同時驗證並結構化搜尋結果——這項結合使其有別於市場上的其他資料仲介商。

這家新創公司目前服務超過 100 家客戶，其營收主要來自大型企業，包括《財星》500 強甚至部分《財星》前 10 大企業。其客戶群涵蓋主要零售商、對沖基金、銀行、消費品公司，以及數家原生 AI 新創公司。

「Nimble 正致力解決一個長期缺乏妥善解決方案、且現已達到關鍵緊迫程度的難題，」Norwest 合夥人 Assaf Harel 在聲明中表示。「對於參與關鍵商業決策的人工智慧代理而言，可信賴的即時網路數據正變得日益重要。」

本輪 B 輪融資獲得了現有投資者 Target Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R-Squared Ventures、J-Ventures 及 InvestInData 的參與。新資金將用於擴展多代理網路搜尋的研發，以及負責處理和驗證搜尋結果的受控資料層。

截至目前，Nimble 已累計募得 7,500 萬美元。