Nimble sichert sich 47 Millionen Dollar, um KI-Agenten mit Live-Webdaten zu versorgen

Ob Sie es glauben oder nicht: Die Websuchbranche boomt nach wie vor. Da Unternehmen zunehmend KI-Agenten einsetzen, um ihre Daten zu nutzen, wächst der Bedarf an Tools, die mehr leisten, als nur das Internet nach Informationen für diese KI-Bots zu durchsuchen. Unternehmen wünschen sich Tools, die Suchergebnisse in einem Format liefern, das sich leichter in moderne Datensysteme integrieren lässt.

Dies ist die Kernaufgabe des Websuch-Startups Nimble, das sich gerade eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 47 Millionen US-Dollar unter der Führung von Norwest gesichert hat. Die Plattform des in New York ansässigen Unternehmens nutzt KI-Agenten, um Websuchen in Echtzeit durchzuführen, die Ergebnisse zu verifizieren und die Informationen anschließend übersichtlich in abfragbare Tabellen zu strukturieren, ähnlich wie bei einer Datenbank.

Dieser letzte Schritt ist entscheidend. Während große Sprachmodelle und KI-Agenten sich zwar hervorragend dafür eignen, das Web zu durchforsten, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzufassen und Analysen durchzuführen, geben sie die Ergebnisse oft als reinen Text aus. Dieses Format kann für den Einsatz im Unternehmensmaßstab umständlich sein. Diese Herausforderung wird durch Probleme wie KI-Halluzinationen, das Risiko, dass der Agent Anweisungen falsch interpretiert, oder die Abhängigkeit von unzuverlässigen Quellen noch verschärft.

Durch die Validierung von Informationen und deren Organisation in strukturierten Tabellen ermöglicht Nimble es Unternehmen, Webdaten so zu behandeln, als wären sie ein fester Bestandteil ihrer eigenen Datenbanken. Das Startup lässt sich zudem in große Unternehmens-Data-Warehouses und Data Lakes integrieren – wie beispielsweise die von Databricks und Snowflake –, die als zentralisierte Repositorien für die Speicherung und Analyse von Geschäftsdaten dienen. Dadurch können die KI-Agenten von Nimble eine Verbindung zu den internen Datenschätzen eines Unternehmens herstellen und diesen Kontext nutzen, um die Strukturierung und Bereitstellung der Suchergebnisse zu verfeinern.

Im Wesentlichen erhalten Unternehmen dadurch Zugriff auf aktuelle, strukturierte Webdaten innerhalb ihrer bestehenden Datenumgebungen, erklärte Uri Knorovich, CEO und Mitbegründer von Nimble, gegenüber TechCrunch.

Diese Integrationen ermöglichen es der Software von Nimble zudem, bestimmte Vorgaben beizubehalten, wie beispielsweise bevorzugte Suchmethoden oder genehmigte Datenquellen. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll für Aufgaben wie Wettbewerbsanalysen, Preisrecherchen, Know-Your-Customer-Prüfungen (KYC), Markenüberwachung, eingehende Recherchen und Finanzanalysen. (Knorovich betonte, dass Nimble sicherstellt, dass alle Kundendaten innerhalb der eigenen Infrastruktur des Kunden verbleiben, um Richtlinien zur Datenaufbewahrung und -sicherheit einzuhalten.)

Um dies zu ermöglichen, hat das Start-up Partnerschaften mit Databricks, Snowflake, AWS und Microsoft geschlossen, um Bereitstellungen zu vereinfachen, die Zugriff auf interne Datenquellen erfordern. (Databricks hat sich in dieser Serie-B-Finanzierungsrunde ebenfalls als Investor beteiligt.)

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„KI-Modelle sind zu vielem fähig, aber die meisten Ausfälle von KI in der Produktion sind auf Datenprobleme zurückzuführen, nicht auf unzureichende Modelle“, erklärte Knorovich. „Wir beobachten, dass Unternehmen nicht unbedingt mehr KI benötigen; sie benötigen KI, die auf einer zuverlässigen, hochwertigen Websuche basiert [...] Wenn man genau steuern kann, was der Agent suchen darf und was nicht, wird dies zu einem Wendepunkt. Unternehmen können dann zuversichtlich sagen: ‚Wir können KI tatsächlich vertrauen und sie in weiteren Anwendungsfällen einsetzen.‘“

Laut Knorovich liegt die Besonderheit von Nimble in der Fähigkeit, Websuchen in Echtzeit und in großem Umfang durchzuführen und gleichzeitig die Ergebnisse zu validieren und zu strukturieren – eine Kombination, die das Unternehmen von anderen Datenbrokern auf dem Markt abhebt.

Das Start-up bedient derzeit über 100 Kunden, wobei der Großteil seines Umsatzes von großen Unternehmen stammt, darunter Fortune-500- und sogar einige Fortune-10-Unternehmen. Sein Kundenstamm umfasst große Einzelhändler, Hedgefonds, Banken, Konsumgüterhersteller und mehrere KI-native Start-ups.

„Nimble geht ein seit langem bestehendes Problem an, für das es bisher keine geeignete Lösung gab und das nun einen kritischen Grad an Dringlichkeit erreicht hat“, sagte Assaf Harel, Partner bei Norwest, in einer Erklärung. „Vertrauenswürdige, aktuelle Webdaten werden für KI-Agenten, die an kritischen Geschäftsentscheidungen beteiligt sind, immer unverzichtbarer.“

An der Serie-B-Finanzierungsrunde beteiligten sich die bisherigen Investoren Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures und InvestInData. Das neue Kapital wird für den Ausbau der Forschung und Entwicklung im Bereich der Multi-Agent-Websuche sowie für eine kontrollierte Datenebene verwendet, die für die Verarbeitung und Validierung von Suchergebnissen zuständig ist.

Bis heute hat Nimble insgesamt 75 Millionen US-Dollar eingeworben.