Компания Nimble привлекла 47 млн долларов для обеспечения работы ИИ-агентов с помощью оперативных веб-данных

Хотите верьте, хотите нет, но индустрия веб-поиска по-прежнему переживает бурный рост. По мере того как компании всё чаще внедряют ИИ-агентов для эффективного использования своих данных, растёт потребность в инструментах, способных не просто собирать информацию из Интернета для этих ИИ-ботов. Компаниям нужны инструменты, которые предоставляют результаты поиска в формате, удобном для интеграции с современными системами данных.

В этом заключается основная миссия стартапа Nimble, занимающегося веб-поиском, который только что привлек 47 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B под руководством Norwest. Платформа этой нью-йоркской компании использует ИИ-агентов для проведения веб-поиска в режиме реального времени, проверки результатов, а затем аккуратной структуризации информации в таблицы, доступные для запросов, подобно базе данных.

Этот последний шаг является ключевым. Хотя крупные языковые модели и ИИ-агенты превосходно справляются с прочесыванием Интернета, синтезом информации из множества источников и проведением анализа, они часто выдают результаты в виде простого текста. Этот формат может быть неудобен для операций корпоративного масштаба. Эта проблема усугубляется такими вопросами, как «галлюцинации» ИИ, риск неправильной интерпретации инструкций агентом или зависимость от недостоверных источников.

Благодаря проверке информации и ее организации в структурированные таблицы Nimble позволяет компаниям обрабатывать веб-данные так, как если бы они изначально были частью их собственных баз данных. Стартап также интегрируется с крупными корпоративными хранилищами данных и озерами данных — такими как Databricks и Snowflake — которые представляют собой централизованные репозитории для хранения и анализа бизнес-данных. Это позволяет ИИ-агентам Nimble подключаться к внутренним хранилищам данных компании, используя этот контекст для уточнения структуры и представления результатов поиска.

По сути, это дает предприятиям доступ к актуальным, структурированным веб-данным в рамках их существующих среды данных, объяснил TechCrunch генеральный директор и соучредитель Nimble Ури Кнорович.

Эти интеграции также позволяют программному обеспечению Nimble учитывать конкретные ограничения, такие как предпочтительные методологии поиска или утвержденные источники данных. Эта возможность особенно ценна для таких задач, как анализ конкурентов, исследование цен, проверки «знай своего клиента» (KYC), мониторинг бренда, углубленные исследования и финансовый анализ. (Кнорович подчеркнул, что Nimble гарантирует, что все данные клиентов остаются в пределах собственной инфраструктуры клиента в соответствии с политиками хранения и безопасности данных.)

Для облегчения этого стартап установил партнерские отношения с Databricks, Snowflake, AWS и Microsoft, чтобы упростить развертывание, требующее доступа к внутренним источникам данных. (Databricks также присоединилась в качестве инвестора в этом раунде серии B.)

Сэкономьте до 300 долларов или 30% на TechCrunch Founder Summit

Присоединяйтесь к более чем 1000 основателей и инвесторов на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и практическому масштабированию. Получите ценные знания от основателей и инвесторов, которые определили развитие отрасли. Общайтесь с коллегами, сталкивающимися с похожими проблемами роста. Уезжайте с готовыми стратегиями, которые можно реализовать сразу же.

Предложение действует до 13 марта.

Сэкономьте до 300 долларов или 30% на TechCrunch Founder Summit

Присоединяйтесь к более чем 1000 основателей и инвесторов на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и практическому масштабированию. Получите ценные знания от основателей и инвесторов, которые определили развитие отрасли. Общайтесь с коллегами, сталкивающимися с аналогичными проблемами роста. Уезжайте с готовыми стратегиями, которые можно реализовать сразу же.

Предложение действует до 13 марта.

«Модели ИИ способны на многое, но большинство сбоев ИИ в производственной среде связано с проблемами данных, а не с неадекватными моделями», — заявил Кнорович. «Мы наблюдаем, что предприятиям не обязательно нужно больше ИИ; им нужен ИИ, основанный на надежном и высококачественном веб-поиске [...] Если вы можете точно контролировать, что ваш агент может и не может искать, это становится переломным моментом. Тогда компании смогут с уверенностью сказать: «Мы действительно можем доверять ИИ и внедрять его в большем числе сценариев использования»».

По словам Кноровича, отличие Nimble заключается в его способности выполнять масштабный веб-поиск в режиме реального времени, одновременно проверяя и структурируя результаты — это сочетание выделяет компанию среди других брокеров данных на рынке.

В настоящее время стартап обслуживает более 100 клиентов, причем основная часть его доходов поступает от крупных предприятий, включая компании из списка Fortune 500 и даже некоторые компании из списка Fortune 10. Его клиентская база включает крупных ритейлеров, хедж-фонды, банки, компании по производству товаров широкого потребления и несколько стартапов, специализирующихся на ИИ.

«Nimble решает давнюю проблему, для которой не было надлежащего решения и которая сейчас достигла критического уровня срочности», — заявил в своем заявлении Ассаф Харел, партнер Norwest. «Надежные веб-данные в режиме реального времени становятся все более важными для ИИ-агентов, участвующих в принятии критически важных бизнес-решений».

В раунде серии B приняли участие постоянные инвесторы: Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures и InvestInData. Новый капитал будет использован для расширения исследований и разработок в области многоагентного веб-поиска и управляемого уровня данных, отвечающего за обработку и проверку результатов поиска.

На сегодняшний день Nimble привлек в общей сложности 75 миллионов долларов.