Nimble、ライブWebデータを活用したAIエージェント開発に向け4700万ドルを調達

信じられないかもしれませんが、ウェブ検索業界は依然として活況を呈しています。企業がデータを活用するためにAIエージェントを導入する動きが加速する中、単にウェブから情報を収集してAIボットに提供するだけでなく、それ以上の機能を備えたツールへの需要が高まっています。企業は、最新のデータシステムと統合しやすい形式で検索結果を提供するツールを求めています。

これが、Web検索スタートアップのNimbleの核心的な使命であり、同社はNorwestが主導する4,700万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了したばかりだ。ニューヨークに拠点を置く同社のプラットフォームは、AIエージェントを用いてリアルタイムのWeb検索を行い、検索結果を検証した上で、データベースのように情報を検索可能なテーブルに整理して構造化する。

この最後のステップが鍵となります。大規模言語モデルやAIエージェントは、ウェブのくまなく検索し、複数の情報源から情報を統合し、分析を行うことに長けていますが、その結果をプレーンテキストとして出力することが多いのです。この形式は、企業規模の運用においては扱いにくい場合があります。この課題は、AIによる「幻覚」現象、エージェントが指示を誤って解釈するリスク、信頼性の低い情報源への依存といった問題によってさらに複雑化しています。

Nimbleは、情報を検証し構造化されたテーブルに整理することで、企業がWebデータをあたかも自社のデータベースにネイティブに組み込まれているかのように扱えるようにします。 また、このスタートアップは、DatabricksやSnowflakeなどの主要なエンタープライズ向けデータウェアハウスやデータレイクとも統合しています。これらはビジネスデータの保存と分析のための中央集約型リポジトリです。これにより、NimbleのAIエージェントは企業の内部データ資産と連携し、そのコンテキストを活用して検索結果の構造化や提供方法を最適化できるようになります。

NimbleのCEO兼共同創業者であるUri Knorovich氏はTechCrunchに対し、本質的にこれにより、企業は既存のデータ環境内でリアルタイムの構造化されたWebデータにアクセスできるようになると説明しました。

また、これらの統合により、Nimbleのソフトウェアは、推奨される検索手法や承認済みのデータソースといった特定の制約条件を維持できるようになります。この機能は、競合分析、価格調査、顧客確認（KYC）チェック、ブランドモニタリング、詳細調査、財務分析といったタスクにおいて特に価値があります。（Knorovich氏は、Nimbleがデータ保持およびセキュリティポリシーを満たすため、すべての顧客データを顧客自身のインフラストラクチャ内に確実に保持することを強調しました。）

これを実現するため、同社はDatabricks、Snowflake、AWS、Microsoftと提携し、内部データソースへのアクセスを必要とする導入プロセスを簡素化した。（Databricksは今回のシリーズBラウンドにおいて投資家としても参画している。）

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「AIモデルには多くの能力がありますが、実運用におけるAIの失敗のほとんどは、モデルの不備ではなくデータの問題に起因しています」とノロビッチ氏は述べています。「私たちが観察しているのは、企業には必ずしもより多くのAIが必要なのではなく、信頼性が高く質の高いウェブ検索を基盤としたAIが必要だということです [...] エージェントが検索できる範囲とできない範囲を正確に制御できれば、それが転換点となります。 そうすれば、企業は自信を持って『実際にAIを信頼し、より多くのユースケースに展開できる』と言えるようになるのです。」

ノロビッチ氏によると、Nimbleの差別化要因は、大規模なリアルタイムWeb検索を実行しつつ、その結果を検証・構造化できる点にあり、この組み合わせが市場の他のデータブローカーとの違いとなっている。

同スタートアップは現在100社以上の顧客を抱えており、収益の大部分はフォーチュン500企業やフォーチュン10企業を含む大企業から得られている。顧客基盤は、大手小売業者、ヘッジファンド、銀行、消費財メーカー、そして複数のAIネイティブスタートアップに及んでいる。

ノーウェストのパートナーであるアサフ・ハレル氏は声明の中で、「Nimbleは、適切な解決策が欠如していた長年の課題に取り組み、今やその解決が極めて緊急の課題となっている」と述べた。「重要なビジネス上の意思決定に関与するAIエージェントにとって、信頼性の高いリアルタイムのウェブデータはますます不可欠となっている。」

今回のシリーズBラウンドには、既存投資家のTarget Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R-Squared Ventures、J-Ventures、InvestInDataが参加した。調達した資金は、マルチエージェントWeb検索および検索結果の処理と検証を担うガバナンス付きデータレイヤーの研究開発拡大に充てられる。

これまでに、Nimbleは総額7,500万ドルの資金調達を行っている。