Nimble recauda 47 millones de dólares para potenciar sus agentes de IA con datos web en tiempo real

Aunque parezca increíble, el sector de las búsquedas en la web sigue en pleno auge. A medida que las empresas recurren cada vez más a agentes de IA para sacar partido a sus datos, crece la necesidad de herramientas que vayan más allá de simplemente rastrear la web para alimentar a estos bots de IA. Las empresas buscan herramientas que ofrezcan resultados de búsqueda en un formato más fácil de integrar con los sistemas de datos modernos.

Esta es la misión principal de la startup de búsqueda web Nimble, que acaba de cerrar una ronda de financiación de serie B de 47 millones de dólares liderada por Norwest. La plataforma de esta empresa con sede en Nueva York utiliza agentes de IA para realizar búsquedas web en tiempo real, verificar los resultados y, a continuación, estructurar cuidadosamente la información en tablas consultables, de forma muy similar a una base de datos.

Ese último paso es clave. Aunque los grandes modelos de lenguaje y los agentes de IA destacan por rastrear la web, sintetizar información de múltiples fuentes y realizar análisis, a menudo presentan los resultados como texto sin formato. Este formato puede resultar engorroso para operaciones a escala empresarial. A este reto se suman problemas como las «alucinaciones» de la IA, el riesgo de que el agente malinterprete las instrucciones o la dependencia de fuentes poco fiables.

Al validar la información y organizarla en tablas estructuradas, Nimble permite a las empresas tratar los datos web como si formaran parte de sus propias bases de datos. La startup también se integra con los principales almacenes de datos y lagos de datos empresariales —como los de Databricks y Snowflake—, que son repositorios centralizados para el almacenamiento y análisis de datos empresariales. Esto permite a los agentes de IA de Nimble conectarse con los tesoros de datos internos de una empresa, utilizando ese contexto para refinar la forma en que se estructuran y entregan los resultados de búsqueda.

En esencia, esto proporciona a las empresas acceso a datos web en tiempo real y estructurados dentro de sus entornos de datos existentes, explicó a TechCrunch el director ejecutivo y cofundador de Nimble, Uri Knorovich.

Estas integraciones también permiten que el software de Nimble mantenga restricciones específicas, como metodologías de búsqueda preferidas o fuentes de datos aprobadas. Esta capacidad resulta especialmente valiosa para tareas como el análisis de la competencia, la investigación de precios, las comprobaciones de «conozca a su cliente» (KYC), la monitorización de marcas, la investigación en profundidad y el análisis financiero. (Knorovich destacó que Nimble garantiza que todos los datos de los clientes permanezcan dentro de la propia infraestructura del cliente para cumplir con las políticas de retención y seguridad de datos).

Para facilitar esto, la startup ha establecido colaboraciones con Databricks, Snowflake, AWS y Microsoft para simplificar las implementaciones que requieren acceso a fuentes de datos internas. (Databricks también se unió como inversor en esta ronda de financiación de la Serie B).

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«Los modelos de IA son capaces de muchas cosas, pero la mayoría de los fallos de la IA en producción se deben a problemas con los datos, no a modelos inadecuados», afirmó Knorovich. «Lo que observamos es que las empresas no necesitan necesariamente más IA; necesitan una IA impulsada por búsquedas web fiables y de alta calidad [...] Si puedes controlar con precisión lo que tu agente puede y no puede buscar, eso se convierte en un punto de inflexión. Las empresas pueden entonces afirmar con confianza: “Realmente podemos confiar en la IA e implementarla en más casos de uso”».

Según Knorovich, la diferenciación de Nimble radica en su capacidad para realizar búsquedas web en tiempo real a gran escala, al tiempo que valida y estructura los resultados, una combinación que la distingue de otros proveedores de datos del mercado.

La startup presta servicio actualmente a más de 100 clientes, y la mayor parte de sus ingresos proviene de grandes empresas, incluidas algunas de la lista Fortune 500 e incluso algunas de la lista Fortune 10. Su cartera de clientes abarca grandes minoristas, fondos de cobertura, bancos, empresas de bienes de consumo envasados y varias startups nativas de IA.

«Nimble aborda un problema de larga data que carecía de una solución adecuada y que ahora ha alcanzado un nivel crítico de urgencia», afirmó Assaf Harel, socio de Norwest, en un comunicado. «Los datos web en tiempo real y fiables son cada vez más esenciales para los agentes de IA que participan en la toma de decisiones empresariales críticas».

En la ronda de financiación de la Serie B participaron inversores que ya habían invertido anteriormente: Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData. El nuevo capital se destinará a ampliar la investigación y el desarrollo en la búsqueda web multiagente y en una capa de datos regulada encargada de procesar y validar los resultados de búsqueda.

Hasta la fecha, Nimble ha recaudado un total de 75 millones de dólares.