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MegMind、ForgeStencilを発表:2つのエージェントシステムが100以上の産業用ソフトウェアツールの最適化を1週間で自動化

MegMind、ForgeStencilを発表:2つのエージェントシステムが100以上の産業用ソフトウェアツールの最適化を1週間で自動化

2026年9月24日
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現代の産業的ブレークスルーおよび最先端の研究は、大規模な高性能計算ソフトウェアに依存しており、Stencil計算はその中核的な計算パターンとして機能しています。このメモリ集約型の処理は帯域幅によって制約されますが、天気予報、地震探査、材料科学などの分野において極めて重要であり、速度は直接、国家のソフトウェア効率に影響を及ぼします。

歴史的に、Stencilパターンを最適化するには希少なHPC(高性能計算)の専門知識と手動チューニングが必要であり、スケーラビリティが制限されていました。しかし、面壁智能(Mianbi Intelligence)とOpenBMBコミュニティは、世界初のAI駆動型Stencil最適化システムであるForgeStencilをリリースしました。このオープンソースソリューションは研究とデプロイメントを自動化し、以前のスケーラビリティの障壁を打破しました。

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ForgeStencilは、わずか1週間で100以上の産業および科学アプリケーションを自動的に最適化し、最適化時間を数時間まで短縮し、研究開発効率を100倍向上させました。このブレークスルーは人間の制約を排除し、Stencil最適化における真のスケーラビリティを実現します。

ゼロ人間の介入を必要とするデュアルエージェントアーキテクチャを特徴とするForgeStencilは、ソースコードの入力のみを要求します。Kernelエージェントは高性能な演算子の設計を担当し、Appエージェントは統合と検証を行います。このエンドツーエンドの自動化により、専門家の関与なしに正確性を保証します。

演算子のベンチマークにおいて、ForgeStencilはHalideやDevitoなどのフレームワークを上回り、fp32で2.35倍の幾何平均加速を実現し、混合fp16ではさらに1.95倍の加速を提供しました。また、複雑な変数係数を持つStencilパターンにおいても1.34倍の高速化を実現しました。

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ForgeStencilは実際の産業シナリオを対象としており、hypre(3.86倍)、minisweep(5.78倍)、gprMax(2.47倍)などの主要ソフトウェアを加速します。これは石油、医療、気象分野の生産ニーズに直接対応しています。

人間の専門家とは異なり、ForgeStencilの並列エージェントは共通の知識ベースを共有し、集団的な進化を可能にします。Forgeパラダイムに基づき、コード生成から自動最適化および実世界へのデプロイメントへと移行します。

短期的には、ForgeStencilは既存のソフトウェアを数時間で最適化することでコストを削減します。長期的には、CAE(コンピュータ支援工学)、地震イメージング、チップ設計のデジタル基盤を加速します。現在GitHubでオープンソース化されており、面壁智能はHPCの専門家および開発者の貢献を呼びかけています。

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