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MegMind stellt ForgeStencil vor: Dual-Agent-System automatisiert die Optimierung von über 100 industriellen Softwaretools in einer Woche
Moderne industrielle Durchbrüche und hochmoderne Forschung stützen sich auf Hochleistungs-Computingsoftware im großen Maßstab, wobei die Stencil-Berechnung als zentrales Rechenmuster dient. Dieser speicherintensive Prozess, der durch die Bandbreite begrenzt ist, ist in Bereichen wie Wettervorhersage, seismischer Erkundung und Materialwissenschaft von entscheidender Bedeutung, wo Geschwindigkeit direkt die Effizienz der nationalen Software beeinflusst.
Historisch gesehen erforderte die Optimierung von Stencil-Mustern knappe HPC-Experten und manuelle Feinabstimmung, was die Skalierbarkeit einschränkte. Mianbi Intelligence und die OpenBMB-Community haben nun ForgeStencil veröffentlicht, das weltweit erste KI-gestützte Stencil-Optimierungssystem. Diese Open-Source-Lösung automatisiert Forschung und Bereitstellung und durchbricht frühere Barrieren der Skalierbarkeit.
ForgeStencil optimierte automatisch über 100 industrielle und wissenschaftliche Anwendungen in nur einer Woche, reduzierte die Optimierungszeit auf Stunden und steigerte die F&E-Effizienz um das 100-fache. Dieser Durchbruch beseitigt menschliche Einschränkungen und ermöglicht echte Skalierbarkeit bei der Stencil-Optimierung.
Mit einer Dual-Agent-Architektur ohne menschliches Eingreifen erfordert ForgeStencil nur die Eingabe des Quellcodes. Der Kernel-Agent entwirft hocheffiziente Operatoren, während der App-Agent Integration und Verifikation übernimmt. Diese durchgehende Automatisierung gewährleistet Korrektheit ohne Beteiligung von Experten.
In Operator-Benchmarks übertraf ForgeStencil Frameworks wie Halide und Devito und erzielte eine geometrische Mittelbeschleunigung von 2,35x bei fp32 sowie eine zusätzliche Beschleunigung von 1,95x bei gemischtem fp16. Es lieferte auch eine 1,34x-Geschwindigkeitssteigerung bei komplexen Stencil-Mustern mit variablen Koeffizienten.
ForgeStencil zielt auf reale industrielle Szenarien ab und beschleunigt Schlüsselsoftware wie hypre (3,86x), minisweep (5,78x) und gprMax (2,47x). Es adressiert direkt die Produktionsanforderungen der Öl-, Medizin- und Meteorologiebranche.
Im Gegensatz zu menschlichen Experten teilen ForgeStencil’s parallele Agenten eine gemeinsame Wissensbasis, was kollektive Evolution ermöglicht. Aufbauend auf dem Forge-Paradigma wechselt es von der Codegenerierung zur automatischen Optimierung und realen Bereitstellung.
Kurzfristig reduziert ForgeStencil Kosten, indem es bestehende Software innerhalb von Stunden optimiert. Langfristig beschleunigt es die digitalen Grundlagen für CAE, seismische Bildgebung und Chipdesign. Jetzt auf GitHub open-sourced, lädt Mianbi Intelligence HPC-Experten und Entwickler ein, beizutragen.
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