Дом
MegMind представляет ForgeStencil: двухагентная система автоматизирует оптимизацию более 100 промышленных программных инструментов за одну неделю
Современные промышленные прорывы и передовые исследования опираются на крупномасштабное программное обеспечение для высокопроизводительных вычислений (HPC), где вычисления по шаблону (Stencil) служат основной вычислительной моделью. Этот процесс, интенсивно использующий память и ограниченный пропускной способностью шины данных, имеет критическое значение в таких областях, как прогноз погоды, сейсморазведка и материаловедение, где скорость напрямую влияет на эффективность национального программного обеспечения.
Исторически оптимизация шаблонов Stencil требовала участия немногочисленных экспертов в области HPC и ручной настройки, что ограничивало масштабируемость. Компания Mianbi Intelligence и сообщество OpenBMB теперь выпустили ForgeStencil — первую в мире систему оптимизации Stencil на основе искусственного интеллекта. Это решение с открытым исходным кодом автоматизирует исследования и развертывание, устраняя предыдущие барьеры для масштабируемости.

ForgeStencil автоматически оптимизировал более 100 промышленных и научных приложений всего за одну неделю, сократив время оптимизации до нескольких часов и повысив эффективность исследований и разработок в 100 раз. Этот прорыв устраняет ограничения, связанные с участием человека, обеспечивая истинную масштабируемость оптимизации Stencil.
Благодаря двухагентной архитектуре, работающей без вмешательства человека, ForgeStencil требует только ввода исходного кода. Агент Kernel разрабатывает высокопроизводительные операторы, а Агент App занимается интеграцией и проверкой. Эта сквозная автоматизация гарантирует корректность без участия экспертов.
В тестах производительности операторов ForgeStencil превзошел такие фреймворки, как Halide и Devito, достигнув геометрического среднего ускорения в 2,35 раза для формата fp32 и дополнительного ускорения в 1,95 раза для смешанного формата fp16. Он также обеспечил ускорение в 1,34 раза для сложных шаблонов Stencil с переменными коэффициентами.

ForgeStencil ориентирован на реальные промышленные сценарии, ускоряя ключевое программное обеспечение, такое как hypre (в 3,86 раза), minisweep (в 5,78 раза) и gprMax (в 2,47 раза). Он напрямую решает производственные потребности нефтегазовой, медицинской и метеорологической отраслей.
В отличие от человеческих экспертов, параллельные агенты ForgeStencil разделяют общую базу знаний, что позволяет им коллективно развиваться. Опираясь на парадигму Forge, система переходит от генерации кода к автоматической оптимизации и реальному развертыванию.
В краткосрочной перспективе ForgeStencil снижает затраты за счет оптимизации существующего программного обеспечения в течение нескольких часов. В долгосрочной перспективе он ускоряет создание цифровой основы для компьютерной механики твердого тела (CAE), сейсмической томографии и проектирования чипов. Теперь проект с открытым исходным кодом доступен на GitHub, и компания Mianbi Intelligence приглашает экспертов в области HPC и разработчиков внести свой вклад.
Связанная статья
За кулисами Claudeforce: объединение данных Salesforce с ИИ Claude
Salesforce и Anthropic укрепляют свой стратегический альянс, запустив проект Claudeforce, что способствует расширению возможностей взаимодействия между предприятиями и повышению вовлечённости пользова
Проблема однообразия за этими непривлекательными меню, сгенерированными ИИ
Сначала вы можете усомниться в своей рассудочности. Вы заходите в кафе и просматриваете меню, заполненное сэндвичами с бубликами, но каждое изображение выглядит пугающе идеальным — безупречно симметричным и чрезмерно гладким, — что вызывает интуитивн
Отчет IBM: инциденты, вызванные искусственным интеллектом, составляют 25% от всех случаев, при этом индивидуальные убытки на 20% превышают средние значения
Новое исследование IBM и института Понемона подчеркивает тревожный сдвиг: атаки с использованием искусственного интеллекта теперь составляют 25% всех злонамеренных утечек данных, что свидетельствует о росте на 56% по сравнению с предыдущим годом. Эти
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Современные промышленные прорывы и передовые исследования опираются на крупномасштабное программное обеспечение для высокопроизводительных вычислений (HPC), где вычисления по шаблону (Stencil) служат основной вычислительной моделью. Этот процесс, интенсивно использующий память и ограниченный пропускной способностью шины данных, имеет критическое значение в таких областях, как прогноз погоды, сейсморазведка и материаловедение, где скорость напрямую влияет на эффективность национального программного обеспечения.
Исторически оптимизация шаблонов Stencil требовала участия немногочисленных экспертов в области HPC и ручной настройки, что ограничивало масштабируемость. Компания Mianbi Intelligence и сообщество OpenBMB теперь выпустили ForgeStencil — первую в мире систему оптимизации Stencil на основе искусственного интеллекта. Это решение с открытым исходным кодом автоматизирует исследования и развертывание, устраняя предыдущие барьеры для масштабируемости.

ForgeStencil автоматически оптимизировал более 100 промышленных и научных приложений всего за одну неделю, сократив время оптимизации до нескольких часов и повысив эффективность исследований и разработок в 100 раз. Этот прорыв устраняет ограничения, связанные с участием человека, обеспечивая истинную масштабируемость оптимизации Stencil.
Благодаря двухагентной архитектуре, работающей без вмешательства человека, ForgeStencil требует только ввода исходного кода. Агент Kernel разрабатывает высокопроизводительные операторы, а Агент App занимается интеграцией и проверкой. Эта сквозная автоматизация гарантирует корректность без участия экспертов.
В тестах производительности операторов ForgeStencil превзошел такие фреймворки, как Halide и Devito, достигнув геометрического среднего ускорения в 2,35 раза для формата fp32 и дополнительного ускорения в 1,95 раза для смешанного формата fp16. Он также обеспечил ускорение в 1,34 раза для сложных шаблонов Stencil с переменными коэффициентами.

ForgeStencil ориентирован на реальные промышленные сценарии, ускоряя ключевое программное обеспечение, такое как hypre (в 3,86 раза), minisweep (в 5,78 раза) и gprMax (в 2,47 раза). Он напрямую решает производственные потребности нефтегазовой, медицинской и метеорологической отраслей.
В отличие от человеческих экспертов, параллельные агенты ForgeStencil разделяют общую базу знаний, что позволяет им коллективно развиваться. Опираясь на парадигму Forge, система переходит от генерации кода к автоматической оптимизации и реальному развертыванию.
В краткосрочной перспективе ForgeStencil снижает затраты за счет оптимизации существующего программного обеспечения в течение нескольких часов. В долгосрочной перспективе он ускоряет создание цифровой основы для компьютерной механики твердого тела (CAE), сейсмической томографии и проектирования чипов. Теперь проект с открытым исходным кодом доступен на GitHub, и компания Mianbi Intelligence приглашает экспертов в области HPC и разработчиков внести свой вклад.
За кулисами Claudeforce: объединение данных Salesforce с ИИ Claude
Salesforce и Anthropic укрепляют свой стратегический альянс, запустив проект Claudeforce, что способствует расширению возможностей взаимодействия между предприятиями и повышению вовлечённости пользова
Проблема однообразия за этими непривлекательными меню, сгенерированными ИИ
Сначала вы можете усомниться в своей рассудочности. Вы заходите в кафе и просматриваете меню, заполненное сэндвичами с бубликами, но каждое изображение выглядит пугающе идеальным — безупречно симметричным и чрезмерно гладким, — что вызывает интуитивн
Отчет IBM: инциденты, вызванные искусственным интеллектом, составляют 25% от всех случаев, при этом индивидуальные убытки на 20% превышают средние значения
Новое исследование IBM и института Понемона подчеркивает тревожный сдвиг: атаки с использованием искусственного интеллекта теперь составляют 25% всех злонамеренных утечек данных, что свидетельствует о росте на 56% по сравнению с предыдущим годом. Эти











