首頁哈佛研究：以人工智慧為核心的企業縮減團隊規模達四分之一，避開應屆畢業生，轉而聘用經驗豐富的專業人士
哈佛商學院與歐洲工商管理學院（INSEAD）的一份新研究報告顯示，以人工智慧為核心的初創企業正組建規模更小、層級更扁平的團隊，且招聘的初級員工數量顯著減少。這表明，在人工智慧浪潮中首先遭到「優化」的群體，正是那些剛進入職場的新人。
AI原生企業：人員減少25%，工程師增加13%
這項研究分析了 2020 年至 2024 年間 Y Combinator 的新創公司，以及同期完成首輪融資的廣泛美國風險投資支持新創公司。研究定義了一個名為「AI 原生新創公司」的新類別，其特徵在於兩條生產力路徑的轉變。 第一種是流程路徑：企業全面整合 AI，協助員工在內部更快地完成程式設計、銷售、設計或協調等任務。第二種是產品路徑：將 AI 直接嵌入主力產品中，讓客戶能夠自動執行過去需要人工團隊處理的任務。 數據顯示，AI原生新創公司的團隊規模比非AI原生公司小25%，工程師人數多出約13%，而初級員工與管理階層的人數則減少約15%。 換言之，這些企業以更少的人力達成相同甚至更高的產出，中層管理職位大幅減少，組織結構也變得更扁平。AI 工具已取代大量重複性、執行型的工作，承接了過去由初級員工處理的任務。
資深員工比例高出 20%，AI 創造了「專家溢價」
更值得注意的是，與某些人的預測相反，AI 非但沒有淘汰高階職位，反而增加了對專家級人才的需求。 研究發現，AI原生新創企業中的資深員工比例，比非AI原生企業高出20%。這項發現挑戰了「AI將取代所有人」這種簡化論述：被取代的其實是入門級職位，而經驗豐富、擅長判斷的資深專業人士則變得愈發稀缺且備受追捧。 這項研究為當前的就業焦慮提供了令人深思的視角。對於應屆畢業生而言，AI原生企業的大門正逐漸收窄；而對於擁有多年業界經驗與不可取代專業知識的人士來說，AI時代實際上為他們開闢了更高的價值上限。 未來職場的競爭或許不再是「人類與人工智慧之間的對決」，而是「能善用人工智慧的專家」與「無法善用人工智慧的新進者」之間的鴻溝。
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