首頁Ricursive Intelligence 押注 AI 設計的晶片以應對算力危機
Ricursive Intelligence 聯合創始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 認為，更高效的 AI 晶片設計有助於解決算力危機。週三，兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 大會上登臺，詳細介紹了他們的初創公司如何開發能夠設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI，其目標是透過自動化和加速晶片設計流程來最佳化這一環節。
“人們普遍認為，未來五年內我們對算力的需求將至少增長 10,000 倍，這甚至可能還偏保守，”Goldie 在臺上表示。“因此，我們不想建造 10,000 倍數量的資料中心。我們認為，我們需要透過製造更高效的晶片來提供幫助，這些晶片能更高效地利用資料中心的頻寬，更高效地使用晶圓和晶圓廠。因為即使我們在太空或其他地方建造資料中心，我也不知道會發生什麼，但你再也看不到太陽了。”
雖然有些人對 AI 設計其自身晶片的想法感到恐懼，但 Goldie 辯稱，讓 AI 處理晶片設計將使人能夠專注於開發應用程式和探索新的可能性，從而擴充套件他們在計算領域所能取得的成就。
圖片來源： Kimberly White / 為 TechCrunch 拍攝的 Getty Images
“我認為整個領域的轉變方式是，人類帶來偉大的想法和創造性的思維，而執行則由 AI 處理，”Goldie 說。“這種情況正發生在晶片設計、軟體開發以及其他領域。而遞迴（recursive）正是為晶片設計提供這種支援。”
創始人表示，AI 透過發現優於傳統佈局的非傳統佈局，正在挑戰傳統的晶片設計方法。例如，創始人此前開發的 AI 系統 AlphaChip 產生了一種圓形的“甜甜圈狀”晶片元件排列方式，起初令工程師們感到驚訝，但最終被證明是成功的。
他們解釋說，他們正在最佳化整個晶片，而不是遵循將其劃分為數十個較小模組的傳統方法。這種方法允許 AI 建立複雜的圖案，包括波浪形設計，兩人表示他們計劃在未來分享更多關於此的內容。
創始人還認為，AI 設計的晶片將使製造各種以前可能無法實現的晶片成為可能。
“如果設計一款新晶片需要六個月、一年甚至兩年，那麼你在設計晶片時必須極其謹慎和具有選擇性，”Goldie 說。“但如果你能在大約一週內設計出一款晶片，然後進行製造，你就可以為太空、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）以及生物計算等各種不同型別的應用設計定製晶片。從財務角度來看，這樣做是合理的，而且我們可以更加節能。”
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