Gumloop 從 Benchmark 獲得 5,000 萬美元融資，致力於賦能員工成為 AI 代理程式開發者

當 Max Brodeur-Urbas 於 2023 年中共同創辦 Gumloop 時，他的目標是讓非技術人員能夠利用 AI 來自動化重複性工作。當時，AI 代理還是一個處於萌芽階段且往往不可靠的概念。

隨著人工智慧技術的進步，Gumloop的平台也同步進化。

如今，該公司已協助 Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart 及 Opendoor 等企業的團隊部署可靠的人工智慧代理程式。這些代理程式能自主管理複雜的多步驟流程，無需任何工程支援。

員工可將自建的代理程式與同事共享，產生倍增效應，從而加速內部自動化進程。「他們一旦上手，就會建立更多代理程式，轉眼間，整個公司便以人工智慧為核心運作，」Brodeur-Urbas 向 TechCrunch 解釋道。

在 AI 採用競賽中，Benchmark 普通合夥人 Everett Randle 認為，真正的成功在於讓每位員工都具備 AI 能力。他將 Gumloop 直觀的代理程式建構平台視為能釋放此潛力的工具典範。

正是基於這份信念，去年十月從 Kleiner Perkins 轉戰 Benchmark 的 Randle 才主導了這筆 5,000 萬美元的 Gumloop B 輪投資。這標誌著他在新東家完成的首筆交易，參與方包括 Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、Box Group、The Cannon Project 以及 Shopify。

儘管 Gumloop 當時並未積極尋求融資，但這家新創公司認為現在正是加速成長的適當時機。對布羅德-厄巴斯（Brodeur-Urbas）而言，與曾培育 eBay、Uber 和 Dropbox 等巨頭的 Benchmark 合作，無疑是明智之選。

Brodeur-Urbas 曾致力打造一家精簡且高價值的公司。然而，來自企業客戶的飆升需求迫使他擴張規模，組建專職銷售團隊並擴充工程部門。

試圖將每位知識工作者轉變為 AI 代理程式開發者的，不僅有 Gumloop。該公司不僅要與 Zapier 和 n8n 等成熟的自動化平台競爭，還需面對 Dust 這樣的專業對手，甚至基礎 AI 實驗室的挑戰。例如，Anthropic 的 Claude Co-Work 同樣允許使用者無需編碼即可建立自主代理程式。

然而，Randle 深信 Gumloop 的表現優於競爭對手。他的盡職調查顯示，至少有一家客戶是自然而然地採用了該平台。

當 Randle 詢問某客戶的技術長（CTO）為何選擇 Gumloop 時，得到的答案頗具啟發性。該公司曾讓員工全面使用 Gumloop 以及兩款競爭工具。六個月後，結果顯而易見：員工每天或每週都會使用 Gumloop，而其他工具則被束之高閣。

蘭德爾表示，Gumloop 能迅速被採用，關鍵在於其易用性。「使用者可以立即上手，開始建立代理程式並自動化工作流程，」他指出。

儘管許多 AI 新創公司擔心會因基礎模型的進步而變得過時，但 Randle 相信 Gumloop 的「模型中立」策略是其關鍵優勢，將持續吸引客戶。

隨著 AI 模型不斷演進，不同模型可能在特定任務上表現更為出色。Gumloop 提供了靈活性，讓使用者能隨時為當前任務選擇最適合的模型。

Randle 指出，模型獨立性在成本考量上也極具吸引力。「許多企業在 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 都有預存額度。他們希望能夠靈活運用這些資源，」他表示。

他對該公司的熱忱，最終取決於這個龐大市場所蘊含的巨大機會。

「企業自動化是一個龐大且尚未開發的市場，」Randle 表示。「我相信這是企業 AI 領域中最大的類別。」