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Gumloop obtiene 50 millones de dólares de Benchmark para capacitar a los empleados como creadores de agentes de IA
Cuando Max Brodeur-Urbas cofundó Gumloop a mediados de 2023, su objetivo era capacitar a los empleados sin conocimientos técnicos para que automatizaran las tareas repetitivas mediante la IA. Por aquel entonces, los agentes de IA eran todavía un concepto incipiente y, a menudo, poco fiable.
A medida que la IA ha avanzado, también lo ha hecho la plataforma de Gumloop.
La empresa permite ahora a equipos de organizaciones como Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart y Opendoor implementar agentes de IA fiables. Estos agentes gestionan de forma autónoma procesos complejos de varios pasos sin necesidad de asistencia técnica.
Los empleados pueden compartir los agentes que crean con sus compañeros de trabajo, generando un efecto multiplicador que acelera la automatización interna. «Se enganchan, crean más agentes y, de repente, toda la empresa funciona con la IA como eje central», explicó Brodeur-Urbas a TechCrunch.
En la carrera por adoptar la IA, Everett Randle, socio general de Benchmark, cree que el verdadero éxito pasa por dotar a cada empleado de capacidades de IA. Considera que la intuitiva plataforma de creación de agentes de Gumloop es un ejemplo paradigmático de la herramienta que puede liberar este potencial.
Esta convicción llevó a Randle, que se incorporó a Benchmark procedente de Kleiner Perkins el pasado mes de octubre, a encabezar una ronda de inversión de serie B de 50 millones de dólares en Gumloop. Se trata de su primera operación en su nueva empresa, con la participación de Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project y Shopify.
Aunque Gumloop no estaba recaudando fondos de forma activa, la startup decidió que era el momento adecuado para acelerar su crecimiento. Para Brodeur-Urbas, asociarse con Benchmark —la firma que está detrás de gigantes como eBay, Uber y Dropbox— era una elección obvia.
Brodeur-Urbas tenía como objetivo crear una empresa ágil y de alto valor. Sin embargo, la creciente demanda de los clientes empresariales le ha empujado a expandirse, creando un equipo de ventas dedicado y ampliando el departamento de ingeniería.
Gumloop no es la única que intenta convertir a todo trabajador del conocimiento en un creador de agentes de IA. Compite con plataformas de automatización consolidadas como Zapier y n8n, rivales especializados como Dust e incluso laboratorios de IA fundamentales. Por ejemplo, Claude Co-Work de Anthropic también permite a los usuarios crear agentes autónomos sin necesidad de programar.
Sin embargo, Randle está convencido de que Gumloop supera a su competencia. Su análisis de viabilidad reveló que al menos un cliente adoptó la plataforma de forma orgánica.
Cuando Randle preguntó al director técnico de un cliente cómo habían elegido Gumloop, la respuesta fue reveladora. La empresa había dado a los empleados acceso completo a Gumloop y a dos herramientas de la competencia. Tras seis meses, el resultado era claro: el personal utilizaba Gumloop a diario o semanalmente, mientras que las otras herramientas acumulaban polvo.
Según Randle, la rápida adopción de Gumloop se debe a su facilidad de uso. «Puedes empezar de inmediato a crear agentes y automatizar flujos de trabajo», señaló.
Mientras que muchas startups de IA temen quedar obsoletas por el avance de los modelos fundamentales, Randle cree que el enfoque independiente del modelo de Gumloop es una fortaleza clave que seguirá atrayendo a los clientes.
A medida que los modelos de IA evolucionan, cada uno puede destacar en tareas específicas. Gumloop ofrece la flexibilidad de seleccionar el mejor modelo para cada tarea en cualquier momento.
Randle señala que la independencia del modelo también resulta atractiva por razones de coste. «Muchas empresas tienen créditos con OpenAI, Gemini y Anthropic. Quieren poder utilizarlos todos», afirmó.
Su entusiasmo por la empresa se basa, en última instancia, en la enorme magnitud de la oportunidad.
«La automatización empresarial es un mercado enorme y sin explotar», afirmó Randle. «Creo que es la categoría más grande dentro de la IA empresarial».
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