海灣國家領導健康 AI 競賽，英國落後：主要原因說明

英國的醫療科技創新面臨著官僚障礙、監管成本上升以及 NHS 系統陳舊等重大阻力。如果不立即對人工智慧基礎建設進行策略性投資，英國就有可能眼睜睜看著最聰明的醫療科技人才遷移到阿聯酋和卡塔爾等更靈活的市場，因為這些市場積極促進數位醫療創新。

英國的醫療科技產業展現了非凡的潛力，去年吸引了 4.43 億美元的 AI 投資，佔歐洲所有 AI 醫療資金的近 25%。英國擁有無與倫比的資產，包括精英學術機構、尖端研究設施，以及全球最完善的醫療保健系統之一。與此同時，生成式 AI 和大型語言模型的快速發展，正創造前所未有的機會，透過臨床決策支援和營運效率工具，改變病患照護方式。

從紙上來看，這些條件讓英國成為醫療科技發展的最佳環境。然而在現實中，系統性的障礙卻妨礙了這種潛力的充分發揮。

英國健康科技的創新天花板

英國各地大有前途的 AI 健康初創公司正遭遇無形的成長障礙。過時的資料管理架構、緩慢的採購程序，以及嚴重落後的數位醫療基礎建設，都窒礙了發展。即使是 NHS 的旗艦 AI 計畫也面臨重重困難，最近 Foresight AI 計畫因資料管理問題而暫停，就證明了這一點。

我在英國和海灣地區都經營過醫療科技企業，兩地的情況形成了強烈對比。在中東市場，簡化的監管途徑和協調的國家健康創新策略使部署週期顯著加快。我們在多哈推出臨床 AI 工具的經驗證明，比起英國的同類部署，我們的效率明顯更高 - 所需時間更短、成本更低，而且獲得更強大的機構支援。

基礎設施的挑戰

雖然 NHS 在提供服務方面名列全球醫療保健系統前茅，但其數位基礎建設卻無法滿足現代 AI 實作的需求。該系統分散的資料管理方式造成了重大的障礙 - 病人資訊分散在互不相容的醫院系統與傳統平台上，知名專家形容這些平台「陳舊且無法使用」。

這種技術分散的情況迫使新創公司將寶貴的資源從產品開發轉移到建立成本高昂的整合變通方案上。由此造成的低效率，促使英國最有潛力的醫療科技公司在完成初期開發後，紛紛遷往他處。Hinge Health 就是一例，儘管創立於倫敦，但在將總部遷往舊金山後，仍取得獨角獸地位。

法規路障

英國的法規環境是採用醫療科技的另一個重要障礙。雖然病患安全仍是最重要的，但目前的制度卻對創新者造成過大的合規負擔。新創公司表示，在早期的融資過程中，有高達 40% 的時間都花在處理複雜的認證程序上，而非開發核心技術。

最近的 NHS 政策變更就是這些挑戰的例證。新的分類要求基本的 AI 文件工具必須經過完整的醫療裝置註冊，造成不必要的障礙，卻無法解決實際的臨床風險。這種自相矛盾的做法，即非正式使用的一般 AI 工具不受監督，但專門的臨床應用卻要經過冗長的審批，嚴重窒礙了專用醫療解決方案的發展。

海灣地區的戰略優勢

當英國努力將傳統系統現代化時，中東國家正從基礎開始建立下一代醫療基礎設施。阿聯酋已承諾投入 1.5 億美元進行數位醫療轉型，而卡塔爾則結合了強大的歐盟式資料保護機制，並為具有影響力的醫療 AI 專案提供加速核准途徑。

這些市場提供了更明確的法規框架、專門打造的數位生態系統，以及協調的投資策略，吸引了越來越多的醫療科技公司。Rhazes AI 並非孤軍作戰 - 手術平台 Proximie 正擴展至沙烏地阿拉伯，而微軟也在迪拜的整合醫療系統試用 AI 健康工具。

英國醫療科技的未來之路

英國仍保有強大的優勢，可使其成為全球醫療科技的領導者，但仍需採取緊急行動。政府必須

• 在 2026 年前制定專門的國家 AI 健康戰略，並訂定具體的實施目標
• 將資料治理現代化，以實現安全、可互操作的健康資訊交換
• 建立監管沙箱，加速臨床 AI 應用程式的測試
• 大幅投資於升級 NHS 核心數位基礎設施
• 使創新獎勵與長期醫療保健系統需求相一致

未來十年，人工智能將徹底改變全球醫療服務。今天實施正確基礎建設與政策的國家，將主宰明天的醫療科技版圖。對於英國來說，要保持其領導地位，就必須超越循序漸進的改善，進行大膽、全系統的轉型。