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Chrome 和 Edge 悄然將本地 AI 模型儲存需求提升至 20GB,隨著瀏覽器演變為 AI 推理引擎

Chrome 和 Edge 悄然將本地 AI 模型儲存需求提升至 20GB,隨著瀏覽器演變為 AI 推理引擎

2026-09-29
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Chrome 和 Edge 悄然將本地 AI 模型儲存需求提升至 20GB,隨著瀏覽器演變為 AI 推理引擎

Google Chrome 和 Microsoft Edge 已將本地 AI 模型的磁碟空間要求提高至 20GB。這些瀏覽器在後臺靜默下載模型,以啟用裝置端 AI 功能。今年 5 月,人們發現 Chrome 會自動下載約 4GB 的 AI 模型,以便在本地執行功能,而不是將所有資料傳送到 Google 的伺服器。此後,Google 悄悄更新了其官方幫助文件,將所需的空閒磁碟空間從 4GB 增加到約 20GB。雖然這個數字代表的是下載前提條件,但實際模型使用量可能會更低。

Edge 的要求在很大程度上與 Chrome 相似,同樣要求有 20GB 的可用空間,但還額外要求至少 5.5GB 的 GPU 記憶體。微軟指出,如果可用儲存空間低於 10GB,模型將被自動刪除,以確保其他瀏覽器功能正常執行。幸運的是,兩款瀏覽器都提供了禁用該功能的選項:Chrome 允許使用者在“系統”設定中關閉裝置端 AI,而 Edge 會在儲存空間不足時自動清理模型。對於儲存空間充足的使用者來說,影響微乎其微,但值得注意的是,瀏覽器會消耗大量的儲存空間,尤其是在硬碟容量有限的裝置上。

瀏覽器演變為 AI 執行時環境

本地 AI 模型需求的急劇增加反映了瀏覽器角色的根本轉變。瀏覽器正從簡單的網頁渲染工具演變為擴充套件生態系統平臺,進而成為裝置端 AI 推理引擎,承擔著以前由作業系統或獨立應用程式處理的更多計算任務。在本地執行 AI 模型具有降低延遲、增強使用者隱私以及減少對雲端計算資源依賴等核心優勢,這也解釋了為什麼 Chrome 和 Edge 都在大力投資本地 AI。

然而,從 4GB 到 20GB 的跳躍表明,本地 AI 模型的增長速度遠快於硬體儲存的提升速度。對於配備 256GB 或更小 SSD 的輕量級膝上型電腦使用者來說,20GB 的儲存空間已不再是可以忽略不計的,尤其是當同時安裝多個佔用大量儲存的應用程式時,儲存壓力會進一步增加。Edge 額外要求的 5.5GB GPU 記憶體進一步將許多入門級裝置排除在外,這意味著本地 AI 功能的體驗將越來越依賴於硬體規格。瀏覽器開發者需要在 AI 功能的豐富性與資源消耗之間找到更精細的平衡,否則使用者可能會頻繁選擇禁用這些功能。

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