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Chrome et Edge augmentent discrètement les besoins de stockage des modèles d’IA locaux à 20 Go, à mesure que les navigateurs évoluent vers des moteurs d’inférence d’IA
Google Chrome et Microsoft Edge ont augmenté les exigences en matière d’espace disque pour les modèles d’IA locaux à 20 Go. Ces navigateurs téléchargent silencieusement les modèles en arrière-plan afin d’activer les capacités d’IA sur l’appareil. En mai, il a été découvert que Chrome téléchargeait automatiquement environ 4 Go de modèles d’IA pour exécuter des fonctionnalités localement, plutôt que d’envoyer toutes les données aux serveurs de Google. Depuis, Google a discrètement mis à jour sa documentation d’aide officielle, augmentant l’espace disque libre requis de 4 Go à environ 20 Go. Bien que ce chiffre représente le prérequis de téléchargement, l’utilisation effective des modèles peut être inférieure.
Les exigences d’Edge reflètent largement celles de Chrome, exigeant également 20 Go d’espace disponible, mais avec un seuil supplémentaire de mémoire GPU d’au moins 5,5 Go. Microsoft a indiqué que si l’espace de stockage disponible descend en dessous de 10 Go, les modèles seront automatiquement supprimés afin de garantir le bon fonctionnement des autres fonctions du navigateur. Heureusement, les deux navigateurs offrent une option pour désactiver la fonctionnalité : Chrome permet aux utilisateurs de désactiver l’IA sur l’appareil dans les paramètres du système, tandis qu’Edge nettoie automatiquement les modèles lorsque le stockage est faible. Pour les utilisateurs disposant d’un espace de stockage suffisant, l’impact est minime, mais il convient de noter que les navigateurs consomment un espace de stockage important, en particulier sur les appareils dotés d’une capacité de disque dur limitée.
Les navigateurs évoluent vers des environnements d’exécution pour l’IA
La forte augmentation des exigences en matière de modèles d’IA locaux reflète un changement fondamental dans le rôle des navigateurs. Évoluant d’outils simples de rendu web à des plateformes d’écosystème étendues, puis à des moteurs d’inférence d’IA sur l’appareil, les navigateurs assument désormais des tâches de calcul précédemment gérées par les systèmes d’exploitation ou les applications autonomes. L’exécution de modèles d’IA localement offre des avantages clés tels qu’une latence réduite, une meilleure confidentialité des utilisateurs et une dépendance moindre à la puissance de calcul cloud, ce qui explique pourquoi Chrome et Edge investissent massivement dans l’IA locale.
Cependant, le saut de 4 Go à 20 Go met en évidence que la taille des modèles d’IA locaux augmente beaucoup plus rapidement que les améliorations du stockage matériel. Pour les utilisateurs disposant de SSD de 256 Go ou moins sur des ordinateurs portables légers, 20 Go de stockage ne sont plus négligeables, surtout lorsque plusieurs applications gourmandes en stockage sont installées simultanément, ce qui accroît la pression sur le stockage. L’exigence supplémentaire de 5,5 Go de mémoire GPU pour Edge exclut davantage d’appareils d’entrée de gamme, ce qui signifie que l’expérience des fonctionnalités d’IA locales dépendra de plus en plus des spécifications matérielles. Les développeurs de navigateurs doivent trouver un équilibre plus fin entre la richesse des fonctionnalités d’IA et la consommation de ressources, sinon les utilisateurs risquent de désactiver fréquemment ces fonctionnalités.
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