首頁DeepSeek 釋出 V4 預覽版，使百萬級長上下文對所有人開放
DeepSeek 已正式推出並開源其最新模型系列的預覽版 DeepSeek-V4 。透過結構創新，該系列實現了標準化的 1M（一百萬 token）超長上下文處理，並在 Agent 協作、世界知識和邏輯推理方面領先於國內及開源模型。
雙版本佈局：Pro 追求卓越，Flash 追求效率
DeepSeek-V4 提供兩種規格，以滿足不同的應用需求：
DeepSeek-V4-Pro（1.6T 引數，啟用 49B）： 效能媲美頂級閉源模型。在 Agentic Coding 評估中取得最佳開源結果，輸出質量接近 Opus4.6。在數學、STEM 和競技程式設計測試中，它超越了所有公開評估的開源模型，展現了世界級的推理能力。
DeepSeek-V4-Flash（284B 引數，啟用 13B）： 優先考慮極致的價效比。雖然其世界知識略低於 Pro 版本，但在簡單任務和 Agent 效能方面與 Pro 級別的推理能力持平，提供更快速且經濟的 API 服務。
結構創新：DSA 機制實現長上下文可用
DeepSeek-V4 引入了開創性的 **DSA 稀疏注意力機制**。透過在 token 層面進行壓縮，模型大幅降低了超長上下文的計算和記憶體需求。這使得 1M 上下文成為 DeepSeek 所有官方服務的標準功能，解決了行業在處理長文字時的高成本痛點。
深度適配 Agent 生態
針對 Claude Code 和 CodeBuddy 等主流 Agent 產品進行了最佳化，DeepSeek-V4 支援 非思考模式 和 思考模式。API 暴露了 reasoning_effort 引數，允許使用者根據任務複雜度調整思考強度（高/最大），顯著提升了程式碼生成和文件處理等複雜場景下的效能。
訪問與開源計劃
使用者現在可以透過 官方網站 或官方應用訪問最新模型，並獲取相應的 API 更新。請注意，舊版模型名稱 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 將在三個月後（2026 年 7 月 24 日）停止使用。
開源連結： 可在 Hugging Face 和 Moba 社羣 獲取。
技術報告： 已釋出在 Hugging Face 倉庫中。
此次 DeepSeek-V4 的釋出驗證了開源模型在長上下文和 Agent 能力方面追趕頂級閉源模型的可行性，透過技術突破為 AGI 的普及奠定了堅實基礎。
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