Дом
Chrome и Edge незаметно повысили требования к локальному хранению моделей ИИ до 20 ГБ по мере того, как браузеры превращаются в движки для вывода ИИ

Google Chrome и Microsoft Edge повысили требования к объему дискового пространства для локальных моделей искусственного интеллекта до 20 ГБ. Эти браузеры в фоновом режиме скачивают модели, чтобы обеспечить возможности искусственного интеллекта на устройстве. В мае было обнаружено, что Chrome автоматически скачивает около 4 ГБ моделей искусственного интеллекта для работы функций локально, а не отправки всех данных на серверы Google. С тех пор Google тихо обновил свою официальную документацию помощи, увеличив требуемое свободное дисковое пространство с 4 ГБ до примерно 20 ГБ. Хотя эта цифра представляет собой предварительное требование для загрузки, фактическое использование моделей может быть ниже.
Требования Edge в значительной степени отражают требования Chrome, также требуя 20 ГБ доступного пространства, но с дополнительным порогом памяти графического процессора не менее 5,5 ГБ. Microsoft отметила, что если доступное хранилище упадет ниже 10 ГБ, модели будут автоматически удалены, чтобы обеспечить плавную работу других функций браузера. К счастью, оба браузера предлагают возможность отключить функцию: Chrome позволяет пользователям отключить искусственный интеллект на устройстве в настройках системы, а Edge автоматически очищает модели при низком уровне хранилища. Для пользователей с достаточным объемом памяти влияние минимально, но стоит отметить, что браузеры потребляют значительное пространство для хранения, особенно на устройствах с ограниченной емкостью жесткого диска.
Браузеры эволюционируют в среды выполнения искусственного интеллекта
Резкое увеличение требований к локальным моделям искусственного интеллекта отражает фундаментальный сдвиг в роли браузеров. Эволюционируя от простых инструментов рендеринга веб-страниц до расширенных платформ экосистемы, а теперь и до движков вывода искусственного интеллекта на устройстве, браузеры берут на себя больше вычислительных задач, которые ранее выполнялись операционными системами или отдельными приложениями. Локальный запуск моделей искусственного интеллекта предлагает ключевые преимущества, такие как снижение задержки, усиление конфиденциальности пользователей и уменьшение зависимости от облачных вычислительных мощностей, что объясняет, почему как Chrome, так и Edge активно инвестируют в локальный искусственный интеллект.
Однако скачок с 4 ГБ до 20 ГБ подчеркивает, что размеры локальных моделей искусственного интеллекта растут гораздо быстрее, чем улучшения аппаратного хранилища. Для пользователей с SSD-накопителями объемом 256 ГБ или меньше на легких ноутбуках 20 ГБ хранилища больше не являются незначительными, особенно когда одновременно установлены несколько приложений, требующих много места, что увеличивает давление на хранилище. Дополнительное требование к 5,5 ГБ памяти графического процессора для Edge дополнительно исключает многие устройства начального уровня, что означает, что опыт использования функций локального искусственного интеллекта все больше будет зависеть от спецификаций оборудования. Разработчикам браузеров необходимо найти более тонкий баланс между богатством функций искусственного интеллекта и потреблением ресурсов, иначе пользователи могут часто выбирать отключение этих функций.
Связанная статья
Zhipu AI нацелена на годовой повторяющийся доход в 1 миллиард долларов с акцентом на программирование после 15-кратного роста за 5 месяцев
Несколько независимых источников подтверждают, что годовой регулярный доход (ARR) компании Zhipu достиг 1 миллиарда долларов к июлю 2026 года. Компания пока не комментировала эти сообщения.Искусственный интеллект для написания кода и генерация видео
Microsoft представила первую модель искусственного интеллекта для кибербезопасности MAI-Cyber-1-Flash и запустила платформу Perception Security
Microsoft официально представила MAI-Cyber-1-Flash, свою первую специализированную модель для кибербезопасности, а также новую платформу безопасности на основе искусственного интеллекта под названием Perception. Представленные на мероприятии в Сан-Фр
Alibaba объединяет организационную структуру и создает подразделение Token Foundry
По мере того как гонка искусственного интеллекта вступает во вторую фазу, Alibaba быстро проводит реструктуризацию. 8 июня компания объявила о масштабном стратегическом обновлении: объединении Бизнес-подразделения больших моделей Tongyi и Лаборатории
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Google Chrome и Microsoft Edge повысили требования к объему дискового пространства для локальных моделей искусственного интеллекта до 20 ГБ. Эти браузеры в фоновом режиме скачивают модели, чтобы обеспечить возможности искусственного интеллекта на устройстве. В мае было обнаружено, что Chrome автоматически скачивает около 4 ГБ моделей искусственного интеллекта для работы функций локально, а не отправки всех данных на серверы Google. С тех пор Google тихо обновил свою официальную документацию помощи, увеличив требуемое свободное дисковое пространство с 4 ГБ до примерно 20 ГБ. Хотя эта цифра представляет собой предварительное требование для загрузки, фактическое использование моделей может быть ниже.
Требования Edge в значительной степени отражают требования Chrome, также требуя 20 ГБ доступного пространства, но с дополнительным порогом памяти графического процессора не менее 5,5 ГБ. Microsoft отметила, что если доступное хранилище упадет ниже 10 ГБ, модели будут автоматически удалены, чтобы обеспечить плавную работу других функций браузера. К счастью, оба браузера предлагают возможность отключить функцию: Chrome позволяет пользователям отключить искусственный интеллект на устройстве в настройках системы, а Edge автоматически очищает модели при низком уровне хранилища. Для пользователей с достаточным объемом памяти влияние минимально, но стоит отметить, что браузеры потребляют значительное пространство для хранения, особенно на устройствах с ограниченной емкостью жесткого диска.
Браузеры эволюционируют в среды выполнения искусственного интеллекта
Резкое увеличение требований к локальным моделям искусственного интеллекта отражает фундаментальный сдвиг в роли браузеров. Эволюционируя от простых инструментов рендеринга веб-страниц до расширенных платформ экосистемы, а теперь и до движков вывода искусственного интеллекта на устройстве, браузеры берут на себя больше вычислительных задач, которые ранее выполнялись операционными системами или отдельными приложениями. Локальный запуск моделей искусственного интеллекта предлагает ключевые преимущества, такие как снижение задержки, усиление конфиденциальности пользователей и уменьшение зависимости от облачных вычислительных мощностей, что объясняет, почему как Chrome, так и Edge активно инвестируют в локальный искусственный интеллект.
Однако скачок с 4 ГБ до 20 ГБ подчеркивает, что размеры локальных моделей искусственного интеллекта растут гораздо быстрее, чем улучшения аппаратного хранилища. Для пользователей с SSD-накопителями объемом 256 ГБ или меньше на легких ноутбуках 20 ГБ хранилища больше не являются незначительными, особенно когда одновременно установлены несколько приложений, требующих много места, что увеличивает давление на хранилище. Дополнительное требование к 5,5 ГБ памяти графического процессора для Edge дополнительно исключает многие устройства начального уровня, что означает, что опыт использования функций локального искусственного интеллекта все больше будет зависеть от спецификаций оборудования. Разработчикам браузеров необходимо найти более тонкий баланс между богатством функций искусственного интеллекта и потреблением ресурсов, иначе пользователи могут часто выбирать отключение этих функций.
Zhipu AI нацелена на годовой повторяющийся доход в 1 миллиард долларов с акцентом на программирование после 15-кратного роста за 5 месяцев
Несколько независимых источников подтверждают, что годовой регулярный доход (ARR) компании Zhipu достиг 1 миллиарда долларов к июлю 2026 года. Компания пока не комментировала эти сообщения.Искусственный интеллект для написания кода и генерация видео
Microsoft представила первую модель искусственного интеллекта для кибербезопасности MAI-Cyber-1-Flash и запустила платформу Perception Security
Microsoft официально представила MAI-Cyber-1-Flash, свою первую специализированную модель для кибербезопасности, а также новую платформу безопасности на основе искусственного интеллекта под названием Perception. Представленные на мероприятии в Сан-Фр
Alibaba объединяет организационную структуру и создает подразделение Token Foundry
По мере того как гонка искусственного интеллекта вступает во вторую фазу, Alibaba быстро проводит реструктуризацию. 8 июня компания объявила о масштабном стратегическом обновлении: объединении Бизнес-подразделения больших моделей Tongyi и Лаборатории











