首页Chrome 和 Edge 悄然将本地 AI 模型存储需求提升至 20GB，随着浏览器演变为 AI 推理引擎
Google Chrome 和 Microsoft Edge 已将本地 AI 模型的磁盘空间要求提高至 20GB。这些浏览器在后台静默下载模型，以启用设备端 AI 功能。今年 5 月，人们发现 Chrome 会自动下载约 4GB 的 AI 模型，以便在本地运行功能，而不是将所有数据发送到 Google 的服务器。此后，Google 悄悄更新了其官方帮助文档，将所需的空闲磁盘空间从 4GB 增加到约 20GB。虽然这个数字代表的是下载前提条件，但实际模型使用量可能会更低。
Edge 的要求在很大程度上与 Chrome 相似，同样要求有 20GB 的可用空间，但还额外要求至少 5.5GB 的 GPU 内存。微软指出，如果可用存储空间低于 10GB，模型将被自动删除，以确保其他浏览器功能正常运行。幸运的是，两款浏览器都提供了禁用该功能的选项：Chrome 允许用户在“系统”设置中关闭设备端 AI，而 Edge 会在存储空间不足时自动清理模型。对于存储空间充足的用户来说，影响微乎其微，但值得注意的是，浏览器会消耗大量的存储空间，尤其是在硬盘容量有限的设备上。
浏览器演变为 AI 运行时环境
本地 AI 模型需求的急剧增加反映了浏览器角色的根本转变。浏览器正从简单的网页渲染工具演变为扩展生态系统平台，进而成为设备端 AI 推理引擎，承担着以前由操作系统或独立应用程序处理的更多计算任务。在本地运行 AI 模型具有降低延迟、增强用户隐私以及减少对云计算资源依赖等核心优势，这也解释了为什么 Chrome 和 Edge 都在大力投资本地 AI。
然而，从 4GB 到 20GB 的跳跃表明，本地 AI 模型的增长速度远快于硬件存储的提升速度。对于配备 256GB 或更小 SSD 的轻量级笔记本电脑用户来说，20GB 的存储空间已不再是可以忽略不计的，尤其是当同时安装多个占用大量存储的应用程序时，存储压力会进一步增加。Edge 额外要求的 5.5GB GPU 内存进一步将许多入门级设备排除在外，这意味着本地 AI 功能的体验将越来越依赖于硬件规格。浏览器开发者需要在 AI 功能的丰富性与资源消耗之间找到更精细的平衡，否则用户可能会频繁选择禁用这些功能。
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