AI資料中心到2030年可能耗資2000億美元，壓力電網

AI訓練與運營資料中心可能很快容納數百萬晶片，耗資數千億美元，若趨勢持續，其電力需求將相當於一個主要城市的電網。

來自喬治城大學、Epoch AI及Rand研究人員的新研究，分析了2019年至2025年間全球超過500個AI資料中心項目。數據顯示，運算性能每年翻倍，同時電力需求與資本成本也在飆升。

這些發現突顯了未來十年內建設支持AI進展基礎設施的挑戰。

OpenAI，擁有全球10%人口使用ChatGPT，已與SoftBank等合作，為美國的AI資料中心網絡籌集高達5000億美元的資金，並有國際擴張的潛力。科技巨頭如Microsoft、Google和AWS今年也投資數億美元擴展其資料中心基礎設施。

研究指出，xAI的Colossus等項目的硬體成本，從2019年至2025年每年增長1.9倍，電力需求每年翻倍。（Colossus消耗約300兆瓦，相當於25萬戶家庭的用電量。）

雖然資料中心的能源效率有所提升——2019年至2025年每瓦運算性能每年提升1.34倍——這些進步無法抵消不斷攀升的電力需求。到2030年6月，一個領先的AI資料中心可能需要200萬個晶片，耗資2000億美元，並需要9吉瓦的電力，相當於九座核電廠。

AI資料中心日益增長的能源需求可能對電網造成顯著壓力。富國銀行分析預測，到2030年資料中心能源使用量將增加20%，可能壓倒可再生能源來源，增加對化石燃料的依賴。

除了能源問題，AI資料中心還引發了環境問題，如高用水量、佔用寶貴土地及減少州稅收入。Good Jobs First估計，10個州因資料中心慷慨的稅收優惠每年損失超過1億美元。

這些預測可能不會完全實現，或時間表可能會改變。最近，像AWS和Microsoft這樣的超大規模運營商已縮減資料中心計劃。Cowen分析師指出，2025年初資料中心市場出現“冷卻”，反映了對不可持續增長的擔憂。