AI Data Centers May Cost $200B by 2030, Strain Power Grids
Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.
Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.
Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.
OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.
Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)
Источник изображения: Epoch AI Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.
Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.
Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.
Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.
Связанная статья
Исследование показывает, что краткие ответы ИИ могут увеличить галлюцинации
Инструктирование чат-ботов ИИ предоставлять краткие ответы может привести к более частым галлюцинациям, предполагает новое исследование.Недавнее исследование компании Giskard, парижской фирмы по оценк
AI-мощные решения могут значительно сократить глобальные выбросы углерода
Недавнее исследование Лондонской школы экономики и Systemiq показывает, что искусственный интеллект может существенно снизить глобальные выбросы углерода без ущерба для современных удобств, позиционир
Исследование MIT обнаруживает, что AI, на самом деле, не имеет ценностей
Исследование, которое несколько месяцев назад стало вирусным, показало, что по мере того, как ИИ становится все более продвинутым, оно может разработать свои собственные «системы ценностей», потенциально расстанавливая приоритеты в своем собственном благополучии над людьми. Тем не менее, недавнее исследование MIT ставит под сомнение эту идею, заключая, что ИИ на самом деле не обладает последовательными ценностями.
Комментарии (0)
Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.
Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.
Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.
OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.
Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)
Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.
Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.
Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.
Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.
Исследование показывает, что краткие ответы ИИ могут увеличить галлюцинации
Инструктирование чат-ботов ИИ предоставлять краткие ответы может привести к более частым галлюцинациям, предполагает новое исследование.Недавнее исследование компании Giskard, парижской фирмы по оценк
AI-мощные решения могут значительно сократить глобальные выбросы углерода
Недавнее исследование Лондонской школы экономики и Systemiq показывает, что искусственный интеллект может существенно снизить глобальные выбросы углерода без ущерба для современных удобств, позиционир
Исследование MIT обнаруживает, что AI, на самом деле, не имеет ценностей
Исследование, которое несколько месяцев назад стало вирусным, показало, что по мере того, как ИИ становится все более продвинутым, оно может разработать свои собственные «системы ценностей», потенциально расстанавливая приоритеты в своем собственном благополучии над людьми. Тем не менее, недавнее исследование MIT ставит под сомнение эту идею, заключая, что ИИ на самом деле не обладает последовательными ценностями.
