AI Data Centers May Cost $200B by 2030, Strain Power Grids
Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.
Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.
Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.
OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.
Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)

Источник изображения: Epoch AI Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.
Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.
Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.
Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.
Связанная статья
Рост ИИ сдерживается отсутствием доверия со стороны общества
В то время как политики подчеркивают потенциал ИИ для роста и повышения эффективности, в недавнем отчете говорится о значительном дефиците доверия среди населения. Широко распространенный скептицизм с
Исследование Массачусетского технологического института показало, что искусственный интеллект снижает активность человеческого мозга
Исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом (MIT), показало, что использование большой языковой модели (LLM) не только снижает умственные усилия в данный момент, но и оказывает
Исследование выявило проблемы, связанные с получением надежных медицинских рекомендаций от чат-ботов
В то время как системы здравоохранения борются с длительным ожиданием и растущими расходами, все большее число пациентов экспериментируют с чат-ботами с искусственным интеллектом, такими как ChatGPT,
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (4)
So we're dropping $200B on AI data centers by 2030? That's insane. But who's footing the bill for the power grid upgrades? Hope they're also investing in renewables, otherwise this is an environmental nightmare waiting to happen 😅
この記事を読んで、AIの進化って本当にすごいけど電力消費の点がネックだなあと改めて思った。大規模データセンターの電力需要が街一つ分とか想像つかない😅技術革新で効率化も進むと良いんだけど、結局人間が環境とのバランスを考える必要があるんじゃないかと感じた。
Putain ! 200 milliards de dollars pour des data centers AI ? 😳 C'est plus que le PIB de nombreux pays. On devrait peut-être commencer à construire des centrales nucléaires plutôt que des GPUs...
Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.
Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.
Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.
OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.
Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)

Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.
Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.
Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.
Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.
Рост ИИ сдерживается отсутствием доверия со стороны общества
В то время как политики подчеркивают потенциал ИИ для роста и повышения эффективности, в недавнем отчете говорится о значительном дефиците доверия среди населения. Широко распространенный скептицизм с
Исследование Массачусетского технологического института показало, что искусственный интеллект снижает активность человеческого мозга
Исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом (MIT), показало, что использование большой языковой модели (LLM) не только снижает умственные усилия в данный момент, но и оказывает
Исследование выявило проблемы, связанные с получением надежных медицинских рекомендаций от чат-ботов
В то время как системы здравоохранения борются с длительным ожиданием и растущими расходами, все большее число пациентов экспериментируют с чат-ботами с искусственным интеллектом, такими как ChatGPT,
So we're dropping $200B on AI data centers by 2030? That's insane. But who's footing the bill for the power grid upgrades? Hope they're also investing in renewables, otherwise this is an environmental nightmare waiting to happen 😅
この記事を読んで、AIの進化って本当にすごいけど電力消費の点がネックだなあと改めて思った。大規模データセンターの電力需要が街一つ分とか想像つかない😅技術革新で効率化も進むと良いんだけど、結局人間が環境とのバランスを考える必要があるんじゃないかと感じた。
Putain ! 200 milliards de dollars pour des data centers AI ? 😳 C'est plus que le PIB de nombreux pays. On devrait peut-être commencer à construire des centrales nucléaires plutôt que des GPUs...





Дом






