ДомAI Data Centers May Cost $200B by 2030, Strain Power Grids
Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.
Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.
Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.
OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.
Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)
Источник изображения: Epoch AI Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.
Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.
Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.
Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.
Связанная статья
Рост ИИ сдерживается отсутствием доверия со стороны общества
В то время как политики подчеркивают потенциал ИИ для роста и повышения эффективности, в недавнем отчете говорится о значительном дефиците доверия среди населения. Широко распространенный скептицизм с
Исследование Массачусетского технологического института показало, что искусственный интеллект снижает активность человеческого мозга
Исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом (MIT), показало, что использование большой языковой модели (LLM) не только снижает умственные усилия в данный момент, но и оказывает
Исследование выявило проблемы, связанные с получением надежных медицинских рекомендаций от чат-ботов
В то время как системы здравоохранения борются с длительным ожиданием и растущими расходами, все большее число пациентов экспериментируют с чат-ботами с искусственным интеллектом, такими как ChatGPT,
Рекомендации по связанным специальным темам
код
Лучшие системы проверки кода на основе ИИ: автоматизация обеспечения соответствия стандартам чистого кода и рефакторинг файлов в устаревших репозиториях
Откройте для себя 20 лучших рецензентов кода на базе ИИ 2026 года на XIX.AI. В нашем тщательно составленном списке представлены высокооцененные, революционные инструменты для автоматизации проверки соответствия стандартам чистого кода и рефакторинга файлов в устаревших репозиториях. Сравните бесплатные и платные варианты с помощью реальных тестов и еженедельно обновляемых рейтингов. Получите преимущество ИИ уже сегодня.
10 инструментов
xix.ai
Преобразование текста в речь
Лучшие приложения с функцией преобразования текста в речь на базе ИИ для детей с дислексией: помощь в обучении и повышение эффективности чтения
Откройте для себя лучшие приложения с технологией TTS на базе искусственного интеллекта 2026 года, специально отобранные для помощи людям с дислексией. В нашем рейтинге экспертов сравниваются бесплатные и платные инструменты, а также освещаются мощные функции, способствующие повышению эффективности чтения и обучения. Откройте для себя революционные решения, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть потенциал учащихся. Начните свое путешествие на XIX.AI.
10 инструментов
xix.ai
Создание комиксов
Лучшие генераторы на базе ИИ для сёнэн-манги: создавайте динамичные сцены боевых действий и эффекты энергии
Откройте для себя лучшие генераторы искусственного интеллекта для манги в стиле «сёнен» 2026 года на сайте XIX.AI. В нашем тщательно отобранном списке представлены мощные инструменты для создания динамичных сцен боевых действий и эффектных энергетических эффектов. Сравните бесплатные и платные варианты на основе реальных тестов. Раскройте свой творческий потенциал и начните создавать эпическую мангу уже сегодня!
15 инструментов
xix.ai
Бизнес
Лучшие приложения для учета расходов на базе ИИ: сканируйте чеки и автоматически классифицируйте корпоративные расходы
Лучшие программы для учета расходов с ИИ 2026 года: самые популярные инструменты для сканирования чеков и автоматической классификации корпоративных расходов. Откройте для себя мощные, революционные решения для удобного управления расходами, точного финансового мониторинга и оптимизации соблюдения нормативных требований. Наш тщательно составленный и еженедельно обновляемый обзор бесплатных и платных вариантов поможет вам найти идеальный вариант. Воспользуйтесь преимуществами ИИ с помощью рекомендаций экспертов XIX.AI.
10 инструментов
xix.ai
Бизнес
Лучшие инструменты для подбора персонала с помощью ИИ: отбор резюме и автоматизация планирования собеседований с кандидатами
Откройте для себя 20 лучших инструментов для рекрутинга на базе ИИ 2026 года на сайте XIX.AI. В нашем тщательно составленном списке представлены мощные, революционные решения для отбора резюме и автоматизации планирования собеседований с кандидатами. Сравните бесплатные и платные варианты с помощью реальных тестов и еженедельно обновляемого рейтинга. Найдите своего идеального помощника по подбору персонала и оптимизируйте процесс рекрутинга уже сегодня!
10 инструментов
xix.ai
Производительность
Персональные тренеры по благополучию и концентрации на базе ИИ: борьба с выгоранием и повышение уровня умственной энергии
Откройте для себя лучших в 2026 году ИИ-тренеров по личному благополучию и концентрации внимания на сайте XIX.AI. В нашем тщательно составленном рейтинге представлены высокооцененные, революционные инструменты для борьбы с выгоранием и повышения умственной энергии. Сравните бесплатные и платные варианты с помощью реальных отзывов. Откройте для себя путь к максимальной продуктивности и благополучию уже сегодня.
10 инструментов
xix.ai
Комментарии (3)
![ThomasLewis]()
この記事を読んで、AIの進化って本当にすごいけど電力消費の点がネックだなあと改めて思った。大規模データセンターの電力需要が街一つ分とか想像つかない😅技術革新で効率化も進むと良いんだけど、結局人間が環境とのバランスを考える必要があるんじゃないかと感じた。
![WillieRodriguez]()
Putain ! 200 milliards de dollars pour des data centers AI ? 😳 C'est plus que le PIB de nombreux pays. On devrait peut-être commencer à construire des centrales nucléaires plutôt que des GPUs...
![ScottJackson]()
AI 데이터 센터 전력 소비 문제, 정말 심각하네요... 2030년이면 서울 전체 전력량을 쓸 수도 있다니 🤯 재생에너지 확대가 시급한데, 실제로 가능할지 우려됩니다.
Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.
Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.
Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.
OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.
Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)
Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.
Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.
Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.
Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.
Рост ИИ сдерживается отсутствием доверия со стороны общества
В то время как политики подчеркивают потенциал ИИ для роста и повышения эффективности, в недавнем отчете говорится о значительном дефиците доверия среди населения. Широко распространенный скептицизм с
Исследование Массачусетского технологического института показало, что искусственный интеллект снижает активность человеческого мозга
Исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом (MIT), показало, что использование большой языковой модели (LLM) не только снижает умственные усилия в данный момент, но и оказывает
Исследование выявило проблемы, связанные с получением надежных медицинских рекомендаций от чат-ботов
В то время как системы здравоохранения борются с длительным ожиданием и растущими расходами, все большее число пациентов экспериментируют с чат-ботами с искусственным интеллектом, такими как ChatGPT,
Откройте для себя 20 лучших рецензентов кода на базе ИИ 2026 года на XIX.AI. В нашем тщательно составленном списке представлены высокооцененные, революционные инструменты для автоматизации проверки соответствия стандартам чистого кода и рефакторинга файлов в устаревших репозиториях. Сравните бесплатные и платные варианты с помощью реальных тестов и еженедельно обновляемых рейтингов. Получите преимущество ИИ уже сегодня.
10 инструментов
xix.ai
Откройте для себя лучшие приложения с технологией TTS на базе искусственного интеллекта 2026 года, специально отобранные для помощи людям с дислексией. В нашем рейтинге экспертов сравниваются бесплатные и платные инструменты, а также освещаются мощные функции, способствующие повышению эффективности чтения и обучения. Откройте для себя революционные решения, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть потенциал учащихся. Начните свое путешествие на XIX.AI.
10 инструментов
xix.ai
Откройте для себя лучшие генераторы искусственного интеллекта для манги в стиле «сёнен» 2026 года на сайте XIX.AI. В нашем тщательно отобранном списке представлены мощные инструменты для создания динамичных сцен боевых действий и эффектных энергетических эффектов. Сравните бесплатные и платные варианты на основе реальных тестов. Раскройте свой творческий потенциал и начните создавать эпическую мангу уже сегодня!
15 инструментов
xix.ai
Лучшие программы для учета расходов с ИИ 2026 года: самые популярные инструменты для сканирования чеков и автоматической классификации корпоративных расходов. Откройте для себя мощные, революционные решения для удобного управления расходами, точного финансового мониторинга и оптимизации соблюдения нормативных требований. Наш тщательно составленный и еженедельно обновляемый обзор бесплатных и платных вариантов поможет вам найти идеальный вариант. Воспользуйтесь преимуществами ИИ с помощью рекомендаций экспертов XIX.AI.
10 инструментов
xix.ai
Откройте для себя 20 лучших инструментов для рекрутинга на базе ИИ 2026 года на сайте XIX.AI. В нашем тщательно составленном списке представлены мощные, революционные решения для отбора резюме и автоматизации планирования собеседований с кандидатами. Сравните бесплатные и платные варианты с помощью реальных тестов и еженедельно обновляемого рейтинга. Найдите своего идеального помощника по подбору персонала и оптимизируйте процесс рекрутинга уже сегодня!
10 инструментов
xix.ai
Откройте для себя лучших в 2026 году ИИ-тренеров по личному благополучию и концентрации внимания на сайте XIX.AI. В нашем тщательно составленном рейтинге представлены высокооцененные, революционные инструменты для борьбы с выгоранием и повышения умственной энергии. Сравните бесплатные и платные варианты с помощью реальных отзывов. Откройте для себя путь к максимальной продуктивности и благополучию уже сегодня.
10 инструментов
xix.ai
この記事を読んで、AIの進化って本当にすごいけど電力消費の点がネックだなあと改めて思った。大規模データセンターの電力需要が街一つ分とか想像つかない😅技術革新で効率化も進むと良いんだけど、結局人間が環境とのバランスを考える必要があるんじゃないかと感じた。
Putain ! 200 milliards de dollars pour des data centers AI ? 😳 C'est plus que le PIB de nombreux pays. On devrait peut-être commencer à construire des centrales nucléaires plutôt que des GPUs...
AI 데이터 센터 전력 소비 문제, 정말 심각하네요... 2030년이면 서울 전체 전력량을 쓸 수도 있다니 🤯 재생에너지 확대가 시급한데, 실제로 가능할지 우려됩니다.
