AI Data Centers May Cost $200B by 2030, Strain Power Grids

Центры данных для обучения и работы ИИ могут вскоре содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов и потреблять электроэнергию, эквивалентную энергосистеме крупного города, если тенденции сохранятся.

Новое исследование от Джорджтаунского университета, Epoch AI и исследователей Rand проанализировало более 500 глобальных проектов центров данных ИИ с 2019 по 2025 год. Данные показывают удвоение вычислительной производительности ежегодно, наряду с резким ростом потребности в электроэнергии и капитальных затрат.

Эти выводы подчеркивают проблему создания инфраструктуры для поддержки достижений ИИ в следующем десятилетии.

OpenAI, чьим ChatGPT пользуется 10% населения мира, сотрудничает с SoftBank и другими для привлечения до $500 миллиардов на создание сети центров данных ИИ в США с возможным международным расширением. Технические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, также инвестируют сотни миллионов в этом году для расширения инфраструктуры центров данных.

Исследование отмечает, что затраты на оборудование для проектов, таких как Colossus от xAI, стоимостью $7 миллиардов, выросли в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, а потребности в электроэнергии удваиваются ежегодно. (Colossus потребляет около 300 мегаватт, что эквивалентно 250 000 домохозяйств.)

Хотя центры данных повысили энергоэффективность — вычислительная производительность на ватт растет в 1,34 раза ежегодно с 2019 по 2025 год — эти улучшения не компенсируют нарастающие потребности в электроэнергии. К июню 2030 года ведущий центр данных ИИ может потребовать 2 миллиона чипов, стоить $200 миллиардов и нуждаться в 9 ГВт электроэнергии, что сравнимо с девятью ядерными реакторами.

Растущие энергетические потребности центров данных ИИ могут значительно нагрузить энергосистемы. Анализ Wells Fargo прогнозирует рост энергопотребления центров данных на 20% к 2030 году, что может перегрузить возобновляемые источники энергии и усилить зависимость от ископаемого топлива.

Помимо энергопотребления, центры данных ИИ вызывают экологические проблемы, такие как высокий расход воды, занятие ценной земли и снижение налоговых поступлений штатов. Good Jobs First оценивает, что 10 штатов ежегодно теряют более $100 миллионов из-за щедрых налоговых льгот для центров данных.

Эти прогнозы могут не полностью реализоваться, или сроки могут измениться. Недавно гиперскейлеры, такие как AWS и Microsoft, сократили планы по центрам данных. Аналитики Cowen отметили «охлаждение» на рынке центров данных в начале 2025 года, что отражает опасения по поводу неустойчивого роста.