Centros de Dados de IA Podem Custar $200B até 2030, Sobrecarregar Redes Elétricas

Centros de dados para treinamento e operação de IA podem em breve abrigar milhões de chips, custar centenas de bilhões e demandar energia equivalente à rede elétrica de uma grande cidade, se as tendências persistirem.

Um novo estudo de pesquisadores da Georgetown, Epoch AI e Rand analisou mais de 500 projetos globais de centros de dados de IA de 2019 a 2025. Os dados mostram o desempenho computacional dobrando anualmente, junto com demandas de energia e custos de capital crescentes.

Essas descobertas destacam o desafio de construir infraestrutura para suportar avanços em IA na próxima década.

A OpenAI, com 10% da população global usando o ChatGPT, firmou parceria com a SoftBank e outros para levantar até $500 bilhões para uma rede de centros de dados de IA baseada nos EUA, com potencial expansão internacional. Gigantes de tecnologia como Microsoft, Google e AWS também estão investindo centenas de milhões este ano para expandir sua infraestrutura de centros de dados.

O estudo observa que os custos de hardware para projetos como o Colossus da xAI, avaliado em $7 bilhões, aumentaram 1,9x anualmente de 2019 a 2025, com as necessidades de energia dobrando anualmente. (O Colossus consome cerca de 300 megawatts, equivalente a 250.000 residências.)

Embora os centros de dados tenham melhorado a eficiência energética — desempenho computacional por watt aumentando 1,34x anualmente de 2019 a 2025 — esses ganhos não compensarão as crescentes demandas de energia. Até junho de 2030, um centro de dados de IA líder pode exigir 2 milhões de chips, custar $200 bilhões e precisar de 9 GW de energia, comparável a nove reatores nucleares.

As crescentes demandas de energia dos centros de dados de IA podem sobrecarregar significativamente as redes elétricas. Uma análise da Wells Fargo prevê um aumento de 20% no uso de energia de centros de dados até 2030, potencialmente sobrecarregando fontes de energia renováveis e aumentando a dependência de combustíveis fósseis.

Além da energia, os centros de dados de IA levantam preocupações ambientais, como alto consumo de água, ocupação de terras valiosas e redução de receitas fiscais estaduais. A Good Jobs First estima que 10 estados perdem mais de $100 milhões anualmente devido a incentivos fiscais generosos para centros de dados.

Essas projeções podem não se materializar completamente, ou os cronogramas podem mudar. Recentemente, hiperescaladores como AWS e Microsoft reduziram os planos de centros de dados. Analistas da Cowen notaram um “resfriamento” no mercado de centros de dados no início de 2025, refletindo preocupações com crescimento insustentável.