AIデータセンター、2030年までに2000億ドルのコスト、電力網に負担

AIのトレーニングおよび運用データセンターは、近いうちに数百万のチップを収容し、数百億ドルのコストがかかり、主要都市の電力網に相当する電力を必要とする可能性がある。

ジョージタウン、Epoch AI、ランドの研究者による新しい研究では、2019年から2025年までの世界500以上のAIデータセンターのプロジェクトを分析した。データによると、計算性能が年々倍増し、電力需要と資本コストが急上昇している。

これらの発見は、次の10年間でAIの進歩を支えるインフラ構築の課題を浮き彫りにしている。

OpenAIは、世界人口の10%がChatGPTを使用しており、SoftBankなどと提携して、米国を拠点とするAIデータセンターネットワークのために最大5000億ドルを調達し、国際的な拡大の可能性もある。Microsoft、Google、AWSなどのテック大手も、今年、データセンターインフラの拡張に数億ドルを投資している。

研究によると、xAIのColossus（70億ドルの価格）のようなプロジェクトのハードウェアコストは、2019年から2025年まで年1.9倍で上昇し、電力需要は年々倍増している。（Colossusは約300メガワット、25万世帯に相当する電力を消費する。）

データセンターはエネルギー効率を改善しており、2019年から2025年までワットあたりの計算性能が年1.34倍で上昇しているが、これらの進歩は急増する電力需要を相殺できない。2030年6月までに、主要なAIデータセンターは200万チップを必要とし、2000億ドルのコストがかかり、9ギガワットの電力、つまり9基の原子力発電所に相当する電力を必要とする可能性がある。

AIデータセンターの増大するエネルギー需要は、電力網に大きな負担をかける可能性がある。ウェルズ・ファーゴの分析では、2030年までにデータセンターのエネルギー使用量が20%増加し、再生可能エネルギー源を圧倒し、化石燃料への依存度が高まる可能性があると予測している。

エネルギー以外にも、AIデータセンターは高い水使用量、貴重な土地の占有、州の税収の減少など、環境問題を引き起こしている。Good Jobs Firstの推定では、10の州がデータセンターへの寛大な税制優遇により、年間1億ドル以上を失っている。

これらの予測は完全に実現しない可能性があり、タイムラインが変更される可能性もある。最近、AWSやMicrosoftなどのハイパースケーラーはデータセンター計画を縮小している。Cowenのアナリストは、2025年初頭にデータセンターマーケットの「冷却」を指摘し、持続不可能な成長への懸念を反映している。