Allbirds 的 AI 新創公司雖懷抱遠大願景，但目前尚未僱用任何員工

四月，Allbirds 轉向人工智慧的舉動，彷彿是《矽谷 》劇中的一幕活生生呈現在眼前 ：這個以極簡設計聞名、並定義了一種科技文化美學的直銷鞋履品牌，迅速搭上了這股最新潮流。

這項策略與 GameStop 等「迷因股」的操作模式如出一轍：選中一家經營陷入困境的上市公司，將其與最熱門的趨勢掛鉤，然後看著散戶投資者蜂擁而入，推動股價飆升。

這招果然奏效。該公司以 4,300 萬美元售出其鞋類事業部，並從股市額外籌集 1 億美元，隨後更名為 Smartbird。

娜迪亞·卡爾斯滕（Nadia Carlsten）如今面臨著讓這一切順利運轉的挑戰。這位擁有工程學博士學位的前 AWS 高管，在昨日接任 Smartbird 執行長一職前，曾領導歐洲運算公司 DCAI。

「我們正在為人工智慧部門組建新團隊，並物色辦公場所，」卡爾斯滕在阿姆斯特丹接受 TechCrunch 採訪時表示。「鞋業業務已於昨日正式結束，這段篇章已告一段落……我當前的首要任務是組建領導團隊，包括物色人選來負責基礎設施營運。」

不妨將其視為一家僅有一位創辦人且獲得了可觀種子輪融資的新創公司。接下來的發展仍充滿變數。

Smartbird 將自身定位為 AI 基礎設施供應商，藉助訓練與運行深度學習模型所需的龐大運算能力需求。與那些透過 GPU 運算時間或推論成本來積極套利晶片價格的「新雲端」服務商不同，卡爾斯滕的目標是實現更具控制力的部署模式。 Smartbird 的理想客戶需要直接控制伺服器——通常是出於法規或商業考量——並將資料主權置於公有雲的可擴展性之上。

卡爾斯滕拒絕估算市場規模，並指出由於許多企業仍在嘗試 AI 工具，該市場仍處於萌芽階段。在 DCAI 期間，她曾與諾和諾德（Novo Nordisk）及其他專注於數據主權或自訂模型的歐洲企業合作。「我們的客戶橫跨製藥、能源、金融及公共部門，」她解釋道。

在卡爾斯滕看來，Smartbird 的競爭對手並非超大規模雲端服務商或新興雲端服務商，而是企業內部專案。然而，像惠普（Hewlett Packard）和 Equinix 這樣的成熟業者，已經提供單租戶託管式 AI 運算服務。

這是一種可行的商業模式，儘管其成長潛力可能無法與雲端服務所見的爆炸性擴張相提並論。卡爾斯滕預計將在年底前為數家客戶部署運算叢集。其他新創公司，例如 General Compute，則有更雄心勃勃的目標，該公司近期在結束隱身模式後，宣布了一筆 3,000 億美元的晶片訂單。

卡爾斯滕認為，對於 Smartbird 的願景而言，大規模的晶片採購並非必要，因為潛在客戶所需的晶片數量僅在數百至數千顆之間。「重點不在於龐大的 GPU 數量，而在於叢集的靈活性以及對基礎架構堆疊的完全掌控，」她指出。

Smartbird 不太可能在價格上與雲端服務商競爭，因為後者會全天候優化晶片使用效率，以提供最便宜的運算服務。然而，卡爾斯滕認為，擁有特殊工作流程的公司若使用自有伺服器，運作效率會更高。

儘管人工智慧基礎設施的需求推升了晶片製造商、雲端服務供應商及能源公司的股價——甚至引發了對軌道資料中心的興趣——卡爾斯滕堅持認為，Allbirds 的轉型是經過深思熟慮的。

「這並非單純因為『AI 正當紅』就跟風投入，」年薪 70 萬美元且因擔任此職而獲贈約 900 萬美元股票的卡爾斯滕表示。「關鍵在於我們能否透過發掘並在特定的市場利基中發展，來建立一個可持續的業務。」

當 Allbirds 轉向新業務時，它放棄了公共利益公司（PBC）的地位，而這項地位先前曾鞏固了其品牌核心的永續發展承諾。PBC 通常用於凸顯非財務目標；例如，OpenAI 就是一家專注於 AI 安全的 PBC。這項轉變暗示著 PBC 的地位並非一成不變。

卡爾斯滕表示，Smartbird 的董事會已承諾長期執行她的 AI 策略。

「有些公司只是在追逐人工智慧，」她告訴 TechCrunch，「但真正重要的是，這項追求背後是否有實質的承諾。」