Các chi phí chưa được nói của việc sử dụng máy phát video AI được tiết lộ

Gần đây tôi có cơ hội thử nghiệm một nền tảng tạo video AI cho một bài đánh giá tiềm năng trên ZDNET. Mặc dù tôi sẽ không nêu tên công ty cụ thể, trải nghiệm của tôi đã làm sáng tỏ những thách thức chung mà các dịch vụ tương tự trên thị trường đang đối mặt.

Tò mò về nền tảng này, tôi đã đăng ký và tạo một tài khoản. Lần thử đầu tiên của tôi trong việc tạo video không mấy ấn tượng, khiến tôi tự hỏi liệu lời nhắc của mình có phải là vấn đề. Háo hức thử lại lần nữa, tôi ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng các tín dụng miễn phí của tôi đã được sử dụng hết. Sau khi liên hệ với công ty, họ đã hào phóng bổ sung thêm tín dụng vào tài khoản của tôi.

Với một loạt tín dụng mới, tôi tiếp tục tinh chỉnh các lời nhắc của mình, quyết tâm tạo ra một thứ gì đó đáng giá. Sau khi tạo khoảng 20 đoạn video, một mô hình rõ ràng đã xuất hiện: khoảng 90% các video không thể sử dụng được. Vấn đề là gì? Mỗi video, bất kể chất lượng, đều tiêu tốn tín dụng.

Để minh họa, hãy xem xét một kịch bản giả định nơi bạn mua 100 tín dụng với giá 100 đô la. Nếu mỗi video tốn 10 tín dụng, bạn sẽ nhận được 10 video cho số tiền của mình. Nhưng nếu 90% số video đó không sử dụng được, bạn chỉ còn lại một video có thể sử dụng, nhưng bạn vẫn phải trả tiền cho mười video. Tôi đã nêu vấn đề này với người liên hệ tại công ty, đề xuất một mô hình định giá chỉ tính phí cho các video mà người dùng tải xuống. Thật không may, họ trả lời rằng chi phí vận hành cao buộc họ phải chuyển những chi phí này cho người tiêu dùng.

Khía cạnh tài chính của mô hình này gợi nhớ đến một sòng bạc ở Las Vegas. Bạn cứ tiếp tục đầu tư tiền và hy vọng thắng lớn, mặc dù tỷ lệ cược đang chống lại bạn. Đó là một canh bạc, và nó có thể dẫn đến những tổn thất đáng kể về cả thời gian lẫn tiền bạc.

Tuy nhiên, không phải tất cả các dịch vụ tạo video AI đều áp dụng cùng một mô hình định giá. Chẳng hạn, InVideo AI, Pictory và Synthesia tính phí dựa trên số phút tạo AI được sử dụng, trong khi những dịch vụ khác như AI Studios cung cấp tạo video không giới hạn với mức phí cố định. Tuy nhiên, trải nghiệm của tôi trên nhiều nền tảng khác nhau đều không mấy ấn tượng. Dù sử dụng lời nhắc chi tiết, đơn giản hay do AI tạo ra, kết quả thường đáng thất vọng.

Tôi có thể hiểu những thách thức tài chính mà các công ty này phải đối mặt. Việc vận hành các dịch vụ như vậy có thể liên quan đến chi phí lớn, bao gồm thanh toán cho các bên thứ ba để truy cập vào LLMs của họ và cơ sở hạ tầng tiêu tốn nhiều năng lượng để hỗ trợ chúng. Tuy nhiên, việc tính phí cho nội dung không sử dụng được là một chiến lược mạo hiểm có thể khiến khách hàng xa lánh.

Bài học rút ra ở đây rất rõ ràng: bạn nhận được những gì bạn trả tiền, nhưng không phải lúc nào cũng theo cách bạn mong muốn. Khi áp lực kinh tế gia tăng, việc xem xét kỹ lưỡng chi phí thực sự của các dịch vụ này là rất quan trọng. Bạn có sẵn sàng trả tiền cho một nền tảng chỉ cung cấp 10% nội dung có thể sử dụng không? Hãy luôn tận dụng các bản dùng thử miễn phí để đánh giá hiệu quả của một dịch vụ. Nếu một nền tảng không cung cấp bản dùng thử, có lẽ nên tìm nơi khác.

Bạn sẽ không mua một chiếc xe mà không lái thử hay một ngôi nhà mà không đến xem. Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho các dịch vụ tạo video AI. Mặc dù không phải tất cả các nền tảng đều giống nhau, nhiều nền tảng dựa vào các LLMs tương tự, khiến kết quả có phần không thể đoán trước. Nếu bạn đang cân nhắc nội dung video do AI tạo ra, hãy cân nhắc rủi ro và xem xét liệu việc thuê một công ty sản xuất video chuyên nghiệp có thể là một khoản đầu tư đáng tin cậy hơn không.

Để cập nhật những thông tin công nghệ mới nhất, hãy đăng ký nhận bản tin Tech Today của chúng tôi và luôn được thông tin về những câu chuyện hàng đầu trong ngành.