Stack Overflow tham gia Reddit và Twitter trong việc tính phí các công ty AI để đào tạo dữ liệu

Nhu cầu tài chính đối với các công ty chuyên về trí tuệ nhân tạo đang gia tăng, với Stack Overflow hiện gia nhập hàng ngũ Reddit và Twitter trong kế hoạch tính phí các công ty AI vì sử dụng dữ liệu của mình để đào tạo các mô hình của họ. AI Technologies, chẳng hạn như những nhà thờ cung cấp năng lượng cho Chatgpt, Google Bard và Bing Chat, phụ thuộc rất nhiều vào các bộ dữ liệu rộng lớn để đào tạo. Các công ty như Openai và Google đã truy tìm Internet để tích lũy dữ liệu giúp đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của họ. Những mô hình này được tinh chỉnh trên nhiều thông số để tăng cường khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của chúng một cách hiệu quả. Ngoài ra: Công nghệ mới này có thể thổi bay GPT-4 và mọi thứ tương tự như dữ liệu đào tạo bao gồm một loạt các chủ đề, từ lịch sử toàn cầu đến phát triển phần mềm, góp phần vào "trí thông minh" của AI. Nó cũng bao gồm ngữ pháp, sắc thái đàm thoại và các phong cách khác nhau, cho phép AI tạo ra các câu trả lời bắt chước giao tiếp của con người. Theo một báo cáo từ Wired, Stack Overflow được thiết lập để bắt đầu tính phí các công ty AI vào mùa hè này để truy cập vào cơ sở dữ liệu rộng rãi hơn 50 triệu câu hỏi và câu trả lời, được sử dụng để đào tạo các dự án AI. Stack Overflow đóng vai trò là trung tâm quan trọng cho các lập trình viên, cung cấp một không gian hợp tác nơi cộng đồng của nó, chủ yếu là các nhà phát triển, có thể tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề mã hóa và tìm hiểu về các ngôn ngữ lập trình khác nhau. Với hơn 20 triệu người dùng, đây là nguồn tài nguyên cho bất kỳ ai trong lĩnh vực phát triển phần mềm. Ngoài ra: AI Chatbots tốt nhất: Chatgpt và các lựa chọn thay thế để thử trong một bài đăng gần đây trên trang web của công ty, Giám đốc điều hành của Stack Overflow, Prashanth Chandrasekar, bày tỏ lo ngại về ý nghĩa của việc cho phép các mô hình AI đào tạo về sự giàu có của dữ liệu được đóng góp bởi các nhà phát triển mà không đáp ứng bằng cách chia sẻ những hiểu biết sâu sắc từ các mô hình. Ông cảnh báo rằng một thực tế như vậy có thể dẫn đến một "bi kịch của cộng đồng". Nền tảng này đã đạt được các tiêu đề vào mùa thu năm ngoái khi họ cấm sử dụng văn bản do TALDPT tạo ra để tạo bài đăng, trích dẫn tác hại tiềm tàng cho trang web và cộng đồng của nó. Trong một tuyên bố riêng biệt, Chandrasekar nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đóng góp kiến ​​thức trở lại một nền tảng công cộng. Ông cảnh báo rằng nếu không có điều này, chúng ta có thể kết thúc trong một kịch bản mà kiến ​​thức trở nên tập trung trong các mô hình AI, chỉ có thể truy cập thông qua các dịch vụ trả phí.

Bài viết liên quan

Nhận xét (45)