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स्टैक ओवरफ्लो ट्रेनिंग डेटा के लिए एआई कंपनियों को चार्ज करने में रेडिट और ट्विटर से जुड़ता है

स्टैक ओवरफ्लो ट्रेनिंग डेटा के लिए एआई कंपनियों को चार्ज करने में रेडिट और ट्विटर से जुड़ता है

10 अप्रैल 2025

JasonSanchez

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता वाली कंपनियों पर वित्तीय मांगें बढ़ रही हैं, स्टैक ओवरफ्लो अब अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने में अपने डेटा का उपयोग करने के लिए एआई फर्मों को चार्ज करने की योजना बनाने में रेडिट और ट्विटर की रैंक में शामिल हो रही है। एआई टेक्नोलॉजीज, जैसे कि चैट, गूगल बार्ड और बिंग चैट को पावर देने वाले, अपने प्रशिक्षण के लिए विशाल डेटासेट पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। Openai और Google जैसी कंपनियां अपने बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करने में मदद करने वाले डेटा को कम करने के लिए इंटरनेट को परिमार्जन करती हैं। इन मॉडलों को प्राकृतिक भाषा को प्रभावी ढंग से संसाधित करने की उनकी क्षमता को बढ़ाने के लिए कई मापदंडों पर ठीक-ठीक ट्यून किया जाता है। यह भी: यह नई तकनीक GPT-4 को उड़ा सकती है और यह सब कुछ जैसे कि प्रशिक्षण डेटा में वैश्विक इतिहास से लेकर सॉफ्टवेयर विकास तक कई विषयों को शामिल किया गया है, जो AI के "इंटेलिजेंस" में योगदान देता है। इसमें व्याकरण, संवादी बारीकियों और विभिन्न शैलियों में भी शामिल है, जो एआई को मानव संचार की नकल करने वाली प्रतिक्रियाओं का उत्पादन करने में सक्षम बनाता है। वायर्ड की एक रिपोर्ट के अनुसार, स्टैक ओवरफ्लो इस गर्मी में एआई कंपनियों को चार्ज करने के लिए तैयार है, जो कि 50 मिलियन से अधिक प्रश्नों और उत्तरों के अपने व्यापक डेटाबेस तक पहुंच के लिए है, जिसका उपयोग एआई परियोजनाओं के प्रशिक्षण के लिए किया जाता है। स्टैक ओवरफ्लो प्रोग्रामर के लिए एक महत्वपूर्ण हब के रूप में कार्य करता है, एक सहयोगी स्थान की पेशकश करता है जहां इसका समुदाय, मुख्य रूप से डेवलपर्स, कोडिंग मुद्दों के समाधान की तलाश कर सकते हैं और विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के बारे में जान सकते हैं। 20 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ, यह सॉफ्टवेयर विकास क्षेत्र में किसी के लिए भी एक संसाधन है। यह भी: सबसे अच्छा एआई चैटबॉट्स: चैट और विकल्प कंपनी की वेबसाइट पर हाल ही में एक पोस्ट में प्रयास करने के लिए, स्टैक ओवरफ्लो के सीईओ, प्रसांत चंद्रशेखर ने एआई मॉडल को उन मॉडल से प्राप्त किए बिना डेवलपर्स द्वारा योगदान करने के लिए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के निहितार्थों के बारे में चिंता व्यक्त की, जो उन मॉडल से सार्वजनिक रूप से प्राप्त की गई जानकारी साझा कर रहे थे। उन्होंने चेतावनी दी कि इस तरह के अभ्यास से "कॉमन्स की त्रासदी" हो सकती है। प्लेटफ़ॉर्म ने पिछली बार गिरावट को मारा, जब उसने साइट और उसके समुदाय को संभावित नुकसान का हवाला देते हुए पोस्ट बनाने के लिए CHATGPT द्वारा उत्पन्न पाठ के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया। एक अलग बयान में, चंद्रशेकर ने एक सार्वजनिक मंच पर वापस ज्ञान का योगदान देने के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने आगाह किया कि इसके बिना, हम एक ऐसे परिदृश्य में समाप्त हो सकते हैं, जहां ज्ञान एआई मॉडल के भीतर केंद्रीकृत हो जाता है, केवल भुगतान की गई सेवाओं के माध्यम से सुलभ।

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EricPerez

12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

Stack Overflow charging AI companies for data? Makes sense, but it's gonna make things more expensive for us users. I get it, they gotta make money, but it's a bit annoying. Hope it doesn't affect the quality of AI services too much.