Top 10 lý do AI trở thành chủ đạo qua đêm - Ý nghĩa trong tương lai được khám phá
Sự trỗi dậy nhanh chóng của AI tạo sinh: Nhân tố thay đổi cuộc chơi trong công nghệ
Thật là một cơn lốc, phải không? AI tạo sinh, với các công cụ như ChatGPT, đã bùng nổ vào đầu năm 2023, thay đổi bối cảnh công nghệ gần như chỉ qua một đêm. Cứ như thể chúng ta đã tình cờ phát hiện ra công nghệ ngoài hành tinh từ một tập phim Stargate—chỉ có điều nó là thật, và nó đang thay đổi mọi thứ. Từ các nhà cung cấp vội vã thêm tính năng AI đến quy trình làm việc hàng ngày của chúng ta thay đổi, tác động là không thể phủ nhận.
Nhưng làm thế nào mà điều này xảy ra nhanh đến vậy? Trong bài viết này, tôi sẽ phân tích mười yếu tố chính đã thúc đẩy sự tiến bộ và tích hợp nhanh chóng của AI tạo sinh vào các ngăn xếp công nghệ và thói quen làm việc hàng ngày của chúng ta.
Giai đoạn I: Những đổi mới nền tảng
Tôi đã làm việc với AI từ những ngày làm luận văn cách đây hơn 20 năm, và thậm chí đã ra mắt các sản phẩm AI vào những năm 90. Nhưng không gì chuẩn bị được cho tôi trước bước nhảy vọt mà ChatGPT đại diện. Hãy cùng phân tích ba yếu tố chính đã châm ngòi cho cuộc cách mạng này.
1. Những tiến bộ trong mô hình Transformer
AI trước đây cực kỳ hạn chế, được huấn luyện trên các tập dữ liệu cụ thể cho các nhiệm vụ giới hạn. Tôi nhớ đã ra mắt một sản phẩm có tên House Plant Clinic vào đầu những năm 90, chỉ được huấn luyện về các vấn đề cây trồng trong nhà. Nó rất tốt cho mục đích của mình nhưng hoàn toàn mù mờ ngoài dữ liệu huấn luyện.
Sau đó, vào năm 2017, bài báo “Attention Is All You Need” của Google đã giới thiệu mô hình tự chú ý, cho phép AI xử lý toàn bộ câu cùng một lúc. Bước đột phá này giúp AI nắm bắt được ngữ cảnh, phân biệt giữa “a bank of the river” và “a bank in the center of town.”
2. Mô hình nền tảng được huấn luyện rộng rãi
Với mô hình transformer, AI có thể được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ, đa dạng, hiểu ngữ cảnh từ chính dữ liệu. Điều này dẫn đến các mô hình như GPT-3.5 và GPT-4 của OpenAI, được huấn luyện trên gần như toàn bộ internet và vô số sách.
Những mô hình này trở nên đa năng, có khả năng xử lý bất kỳ ứng dụng nào mà không cần huấn luyện chuyên biệt. Trong khi chúng tôi mất hàng tháng để huấn luyện House Plant Clinic, ngày nay các AI như ChatGPT hoặc Google Gemini có thể chẩn đoán vấn đề cây trồng và nhiều thứ khác ngay lập tức.
Tuy nhiên, có một vấn đề: ai sở hữu dữ liệu huấn luyện này? Các vụ kiện về tài liệu có bản quyền có thể hạn chế khả năng tiếp cận dữ liệu trong tương lai, ảnh hưởng đến hiệu quả của các mô hình này. Ngoài ra, không phải tất cả dữ liệu trên internet đều chính xác hoặc phù hợp, điều này đặt ra thách thức khi các nhà cung cấp nỗ lực thiết lập các rào cản.
3. Đột phá trong phần cứng (GPU và TPU)
Các phép tính phức tạp của mô hình transformer đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể. Ban đầu, GPU chơi game của NVIDIA xử lý các phép toán ma trận cần thiết cho AI, nhưng các chip dòng Ampere và Hopper của họ đã nâng cao hiệu suất và hiệu quả.
TPU của Google, được thiết kế đặc biệt cho AI, cùng với các chip tùy chỉnh từ Microsoft và Amazon, đã khiến việc huấn luyện AI ở quy mô toàn cầu trở nên hợp túi tiền cho các công ty lớn. Điều này cho phép khả năng AI được cung cấp như một dịch vụ, dễ tiếp cận với các doanh nghiệp ở mọi quy mô, và cho phép phân tích AI thời gian thực, quan trọng cho các ứng dụng như xe tự lái.
Giai đoạn II: Lực lượng thị trường thúc đẩy sự chấp nhận
Với công nghệ đã sẵn sàng, động lực thị trường tiếp quản, đẩy AI vào dòng chính. Dưới đây là bảy yếu tố chính thúc đẩy sự chấp nhận này.
4. ChatGPT cho mọi người và quyền truy cập API
Khi ChatGPT ra mắt vào đầu năm 2023, nó nhanh chóng trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay. Nó miễn phí để sử dụng, dễ dàng như tìm kiếm trên Google, và cung cấp các phản hồi chính xác đáng kinh ngạc. Mọi người thử nó đều cảm thấy như chạm vào tương lai.
OpenAI sau đó mở các mô hình của ChatGPT thông qua API, cho phép các nhà phát triển tích hợp AI hàng đầu vào ứng dụng của họ chỉ trong một cuối tuần. Chi phí thấp cho mỗi lần gọi API khiến nó trở thành một bổ sung hấp dẫn, mở rộng các dòng sản phẩm và tăng doanh thu.
5. Tăng tốc mã nguồn mở
Để tránh bị khóa vào nhà cung cấp, cộng đồng mã nguồn mở đã chấp nhận AI, cung cấp các mô hình như LLaMa và Stable Diffusion. Các nền tảng như Hugging Face giúp tích hợp AI dễ dàng cho các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng.
Mã nguồn mở thúc đẩy sự hợp tác, cải tiến liên tục và giới thiệu các tính năng ngách mà các nhà cung cấp lớn có thể không ưu tiên. Điều này dân chủ hóa AI, thúc đẩy sự chấp nhận của nó trên các ứng dụng đa dạng.
6. Nhu cầu từ người tiêu dùng và doanh nghiệp
AI tạo sinh không chỉ là quảng cáo; nó mang lại giá trị thực sự. Tôi đã ghi nhận 15 cách AI giúp tôi trong năm 2024, từ lập trình đến chỉnh sửa ảnh và phân tích cảm xúc. Các doanh nghiệp, sinh viên và cá nhân đều đã nhận ra tiềm năng của AI, thúc đẩy nhu cầu và nâng cao định giá của các công ty AI.
7. Tính lan truyền và hiệu ứng mạng
Trong nhiều năm, AI là một lĩnh vực ngách, nhưng đột nhiên, nó trở thành dòng chính. Dì Marge đã thảo luận về ChatGPT tại các buổi tụ họp gia đình, và nó trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất, đạt 100 triệu người dùng hoạt động trong vài tháng và tăng gấp đôi con số đó một năm sau.
Khả năng tạo ra giọng nói cướp biển, viết truyện Star Trek, hoặc phân tích dữ liệu kinh doanh trong vài phút đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng và thúc đẩy sự lan truyền nhanh chóng.
8. Áp lực cạnh tranh thị trường
Với thành công của OpenAI, các gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Meta, Amazon và Apple không thể để bị bỏ lại phía sau. AI trở thành tính năng tiêu đề, hoặc là một phần thưởng hoặc một cơ hội tăng giá trị. Copilot của Microsoft, Gemini của Google và những sản phẩm khác nhanh chóng xuất hiện, làm tăng cạnh tranh và đổi mới.
9. Sự chậm trễ trong lập pháp và quy định
Bùng nổ AI giống như miền Tây hoang dã, với các chính phủ chật vật để theo kịp. Mỹ đã thiết lập một số kế hoạch giám sát, nhưng chúng khá hời hợt. Các công ty AI cảnh báo về những thảm họa tiềm tàng nếu không có quy định, và các vụ kiện bản quyền làm tăng thêm sự phức tạp. Sự tập trung của chính quyền mới vào giảm quy định càng thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới nhanh chóng, nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về sự phát triển không kiểm soát.
10. Đổi mới và đầu tư liên tục
AI không phải là một mốt thoáng qua. Các công ty lớn tiếp tục đầu tư hàng tỷ, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ giá trị. Chúng ta đang chứng kiến những đột phá trong AI đa phương thức, tác nhân tự trị và AI viết mã AI. Nó gợi nhớ đến chu kỳ đạo đức của nền kinh tế ứng dụng vào giữa những năm 2000, nơi đầu tư và đổi mới thúc đẩy lẫn nhau, đưa AI vào dòng chính mãi mãi.
Giai đoạn III: Tương lai
Hồi những năm 80, mẹ tôi mơ về một chiếc máy tính có thể hút bụi sàn nhà. Giờ đây, chúng ta có những robot như Wally the Narwal làm điều đó. Ước mơ của tôi? Một AI có thể mang cà phê cho tôi khi tôi viết. Với công việc về robot hình người của Tesla, Apple và Meta, điều đó có thể không còn xa.
Với những kỳ quặc hiện tại của AI, như những sai lầm thỉnh thoảng của Alexa hoặc những sáng tạo không chính xác của ChatGPT, tôi chưa chắc muốn một robot lang thang trong phòng khách của mình. Nhưng này, một người có thể mơ về cà phê.
Hai năm qua là một hành trình đầy kịch tính, và có lẽ chúng ta chỉ mới bắt đầu. Bạn nghĩ yếu tố nào là quan trọng nhất trong việc AI được chấp nhận nhanh chóng? Bạn đã tích hợp các công cụ AI như ChatGPT vào quy trình làm việc hàng ngày chưa? Chúng đã thay đổi công việc hoặc sự sáng tạo của bạn như thế nào? Bạn có thấy AI là một nhân tố thay đổi lâu dài, hay chúng ta đang trong một chu kỳ thổi phồng sẽ ổn định cuối cùng? Và còn những lo ngại về đạo đức và quy định—bạn có nghĩ sự phát triển AI đang đi quá nhanh so với sự giám sát phù hợp?
Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới.
Bạn có thể theo dõi các cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên mạng xã hội. Hãy chắc chắn đăng ký bản tin cập nhật hàng tuần của tôi, và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidGewirtz, trên Facebook tại Facebook.com/DavidGewirtz, trên Instagram tại Instagram.com/DavidGewirtz, trên Bluesky tại @DavidGewirtz.com, và trên YouTube tại YouTube.com/DavidGewirtzTV.
Bài viết liên quan
Quản lý SQL được hỗ trợ bởi AI: Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu vào năm 2025
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách quản lý cơ sở dữ liệu với SQL, giới thiệu các công cụ sáng tạo giúp tăng cường tự động hóa và hiệu quả. Bằng cách hiểu ngữ cảnh dữ liệu, cung cấp đề xuất thông minh
Từ Dot-Com đến AI: Bài học để tránh những sai lầm công nghệ trong quá khứ
Trong thời kỳ bùng nổ dot-com, việc thêm “.com” vào tên công ty có thể khiến giá cổ phiếu tăng vọt, ngay cả khi không có khách hàng, doanh thu hay mô hình kinh doanh khả thi. Ngày nay, cơn sốt tương t
Công cụ hình ảnh AI gây hỗn loạn trong Discord Attack on Titan
Thế giới sáng tạo nội dung bằng AI đầy thú vị nhưng khó lường. Điều gì xảy ra khi một nhóm người hâm mộ anime tiếp cận công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh tiên tiến? Hỗn loạn tuyệt đối! Khám phá kết
Nhận xét (0)
0/200
Sự trỗi dậy nhanh chóng của AI tạo sinh: Nhân tố thay đổi cuộc chơi trong công nghệ
Thật là một cơn lốc, phải không? AI tạo sinh, với các công cụ như ChatGPT, đã bùng nổ vào đầu năm 2023, thay đổi bối cảnh công nghệ gần như chỉ qua một đêm. Cứ như thể chúng ta đã tình cờ phát hiện ra công nghệ ngoài hành tinh từ một tập phim Stargate—chỉ có điều nó là thật, và nó đang thay đổi mọi thứ. Từ các nhà cung cấp vội vã thêm tính năng AI đến quy trình làm việc hàng ngày của chúng ta thay đổi, tác động là không thể phủ nhận.
Nhưng làm thế nào mà điều này xảy ra nhanh đến vậy? Trong bài viết này, tôi sẽ phân tích mười yếu tố chính đã thúc đẩy sự tiến bộ và tích hợp nhanh chóng của AI tạo sinh vào các ngăn xếp công nghệ và thói quen làm việc hàng ngày của chúng ta.
Giai đoạn I: Những đổi mới nền tảng
Tôi đã làm việc với AI từ những ngày làm luận văn cách đây hơn 20 năm, và thậm chí đã ra mắt các sản phẩm AI vào những năm 90. Nhưng không gì chuẩn bị được cho tôi trước bước nhảy vọt mà ChatGPT đại diện. Hãy cùng phân tích ba yếu tố chính đã châm ngòi cho cuộc cách mạng này.
1. Những tiến bộ trong mô hình Transformer
AI trước đây cực kỳ hạn chế, được huấn luyện trên các tập dữ liệu cụ thể cho các nhiệm vụ giới hạn. Tôi nhớ đã ra mắt một sản phẩm có tên House Plant Clinic vào đầu những năm 90, chỉ được huấn luyện về các vấn đề cây trồng trong nhà. Nó rất tốt cho mục đích của mình nhưng hoàn toàn mù mờ ngoài dữ liệu huấn luyện.
Sau đó, vào năm 2017, bài báo “Attention Is All You Need” của Google đã giới thiệu mô hình tự chú ý, cho phép AI xử lý toàn bộ câu cùng một lúc. Bước đột phá này giúp AI nắm bắt được ngữ cảnh, phân biệt giữa “a bank of the river” và “a bank in the center of town.”
2. Mô hình nền tảng được huấn luyện rộng rãi
Với mô hình transformer, AI có thể được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ, đa dạng, hiểu ngữ cảnh từ chính dữ liệu. Điều này dẫn đến các mô hình như GPT-3.5 và GPT-4 của OpenAI, được huấn luyện trên gần như toàn bộ internet và vô số sách.
Những mô hình này trở nên đa năng, có khả năng xử lý bất kỳ ứng dụng nào mà không cần huấn luyện chuyên biệt. Trong khi chúng tôi mất hàng tháng để huấn luyện House Plant Clinic, ngày nay các AI như ChatGPT hoặc Google Gemini có thể chẩn đoán vấn đề cây trồng và nhiều thứ khác ngay lập tức.
Tuy nhiên, có một vấn đề: ai sở hữu dữ liệu huấn luyện này? Các vụ kiện về tài liệu có bản quyền có thể hạn chế khả năng tiếp cận dữ liệu trong tương lai, ảnh hưởng đến hiệu quả của các mô hình này. Ngoài ra, không phải tất cả dữ liệu trên internet đều chính xác hoặc phù hợp, điều này đặt ra thách thức khi các nhà cung cấp nỗ lực thiết lập các rào cản.
3. Đột phá trong phần cứng (GPU và TPU)
Các phép tính phức tạp của mô hình transformer đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể. Ban đầu, GPU chơi game của NVIDIA xử lý các phép toán ma trận cần thiết cho AI, nhưng các chip dòng Ampere và Hopper của họ đã nâng cao hiệu suất và hiệu quả.
TPU của Google, được thiết kế đặc biệt cho AI, cùng với các chip tùy chỉnh từ Microsoft và Amazon, đã khiến việc huấn luyện AI ở quy mô toàn cầu trở nên hợp túi tiền cho các công ty lớn. Điều này cho phép khả năng AI được cung cấp như một dịch vụ, dễ tiếp cận với các doanh nghiệp ở mọi quy mô, và cho phép phân tích AI thời gian thực, quan trọng cho các ứng dụng như xe tự lái.
Giai đoạn II: Lực lượng thị trường thúc đẩy sự chấp nhận
Với công nghệ đã sẵn sàng, động lực thị trường tiếp quản, đẩy AI vào dòng chính. Dưới đây là bảy yếu tố chính thúc đẩy sự chấp nhận này.
4. ChatGPT cho mọi người và quyền truy cập API
Khi ChatGPT ra mắt vào đầu năm 2023, nó nhanh chóng trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay. Nó miễn phí để sử dụng, dễ dàng như tìm kiếm trên Google, và cung cấp các phản hồi chính xác đáng kinh ngạc. Mọi người thử nó đều cảm thấy như chạm vào tương lai.
OpenAI sau đó mở các mô hình của ChatGPT thông qua API, cho phép các nhà phát triển tích hợp AI hàng đầu vào ứng dụng của họ chỉ trong một cuối tuần. Chi phí thấp cho mỗi lần gọi API khiến nó trở thành một bổ sung hấp dẫn, mở rộng các dòng sản phẩm và tăng doanh thu.
5. Tăng tốc mã nguồn mở
Để tránh bị khóa vào nhà cung cấp, cộng đồng mã nguồn mở đã chấp nhận AI, cung cấp các mô hình như LLaMa và Stable Diffusion. Các nền tảng như Hugging Face giúp tích hợp AI dễ dàng cho các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng.
Mã nguồn mở thúc đẩy sự hợp tác, cải tiến liên tục và giới thiệu các tính năng ngách mà các nhà cung cấp lớn có thể không ưu tiên. Điều này dân chủ hóa AI, thúc đẩy sự chấp nhận của nó trên các ứng dụng đa dạng.
6. Nhu cầu từ người tiêu dùng và doanh nghiệp
AI tạo sinh không chỉ là quảng cáo; nó mang lại giá trị thực sự. Tôi đã ghi nhận 15 cách AI giúp tôi trong năm 2024, từ lập trình đến chỉnh sửa ảnh và phân tích cảm xúc. Các doanh nghiệp, sinh viên và cá nhân đều đã nhận ra tiềm năng của AI, thúc đẩy nhu cầu và nâng cao định giá của các công ty AI.
7. Tính lan truyền và hiệu ứng mạng
Trong nhiều năm, AI là một lĩnh vực ngách, nhưng đột nhiên, nó trở thành dòng chính. Dì Marge đã thảo luận về ChatGPT tại các buổi tụ họp gia đình, và nó trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất, đạt 100 triệu người dùng hoạt động trong vài tháng và tăng gấp đôi con số đó một năm sau.
Khả năng tạo ra giọng nói cướp biển, viết truyện Star Trek, hoặc phân tích dữ liệu kinh doanh trong vài phút đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng và thúc đẩy sự lan truyền nhanh chóng.
8. Áp lực cạnh tranh thị trường
Với thành công của OpenAI, các gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Meta, Amazon và Apple không thể để bị bỏ lại phía sau. AI trở thành tính năng tiêu đề, hoặc là một phần thưởng hoặc một cơ hội tăng giá trị. Copilot của Microsoft, Gemini của Google và những sản phẩm khác nhanh chóng xuất hiện, làm tăng cạnh tranh và đổi mới.
9. Sự chậm trễ trong lập pháp và quy định
Bùng nổ AI giống như miền Tây hoang dã, với các chính phủ chật vật để theo kịp. Mỹ đã thiết lập một số kế hoạch giám sát, nhưng chúng khá hời hợt. Các công ty AI cảnh báo về những thảm họa tiềm tàng nếu không có quy định, và các vụ kiện bản quyền làm tăng thêm sự phức tạp. Sự tập trung của chính quyền mới vào giảm quy định càng thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới nhanh chóng, nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về sự phát triển không kiểm soát.
10. Đổi mới và đầu tư liên tục
AI không phải là một mốt thoáng qua. Các công ty lớn tiếp tục đầu tư hàng tỷ, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ giá trị. Chúng ta đang chứng kiến những đột phá trong AI đa phương thức, tác nhân tự trị và AI viết mã AI. Nó gợi nhớ đến chu kỳ đạo đức của nền kinh tế ứng dụng vào giữa những năm 2000, nơi đầu tư và đổi mới thúc đẩy lẫn nhau, đưa AI vào dòng chính mãi mãi.
Giai đoạn III: Tương lai
Hồi những năm 80, mẹ tôi mơ về một chiếc máy tính có thể hút bụi sàn nhà. Giờ đây, chúng ta có những robot như Wally the Narwal làm điều đó. Ước mơ của tôi? Một AI có thể mang cà phê cho tôi khi tôi viết. Với công việc về robot hình người của Tesla, Apple và Meta, điều đó có thể không còn xa.
Với những kỳ quặc hiện tại của AI, như những sai lầm thỉnh thoảng của Alexa hoặc những sáng tạo không chính xác của ChatGPT, tôi chưa chắc muốn một robot lang thang trong phòng khách của mình. Nhưng này, một người có thể mơ về cà phê.
Hai năm qua là một hành trình đầy kịch tính, và có lẽ chúng ta chỉ mới bắt đầu. Bạn nghĩ yếu tố nào là quan trọng nhất trong việc AI được chấp nhận nhanh chóng? Bạn đã tích hợp các công cụ AI như ChatGPT vào quy trình làm việc hàng ngày chưa? Chúng đã thay đổi công việc hoặc sự sáng tạo của bạn như thế nào? Bạn có thấy AI là một nhân tố thay đổi lâu dài, hay chúng ta đang trong một chu kỳ thổi phồng sẽ ổn định cuối cùng? Và còn những lo ngại về đạo đức và quy định—bạn có nghĩ sự phát triển AI đang đi quá nhanh so với sự giám sát phù hợp?
Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới.
Bạn có thể theo dõi các cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên mạng xã hội. Hãy chắc chắn đăng ký bản tin cập nhật hàng tuần của tôi, và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidGewirtz, trên Facebook tại Facebook.com/DavidGewirtz, trên Instagram tại Instagram.com/DavidGewirtz, trên Bluesky tại @DavidGewirtz.com, và trên YouTube tại YouTube.com/DavidGewirtzTV.
Quản lý SQL được hỗ trợ bởi AI: Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu vào năm 2025
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách quản lý cơ sở dữ liệu với SQL, giới thiệu các công cụ sáng tạo giúp tăng cường tự động hóa và hiệu quả. Bằng cách hiểu ngữ cảnh dữ liệu, cung cấp đề xuất thông minh
Từ Dot-Com đến AI: Bài học để tránh những sai lầm công nghệ trong quá khứ
Trong thời kỳ bùng nổ dot-com, việc thêm “.com” vào tên công ty có thể khiến giá cổ phiếu tăng vọt, ngay cả khi không có khách hàng, doanh thu hay mô hình kinh doanh khả thi. Ngày nay, cơn sốt tương t
Công cụ hình ảnh AI gây hỗn loạn trong Discord Attack on Titan
Thế giới sáng tạo nội dung bằng AI đầy thú vị nhưng khó lường. Điều gì xảy ra khi một nhóm người hâm mộ anime tiếp cận công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh tiên tiến? Hỗn loạn tuyệt đối! Khám phá kết
