Top 10 lý do AI trở thành chủ đạo qua đêm - Ý nghĩa trong tương lai được khám phá






Sự gia tăng nhanh chóng của AI: Một người thay đổi trò chơi trong công nghệ
Đó là một cơn lốc, phải không? AI thế hệ, với các công cụ như Chatgpt, đã bùng nổ vào đầu năm 2023, biến đổi cảnh quan công nghệ gần như qua đêm. Giống như chúng ta đã tình cờ thấy một số công nghệ ngoài hành tinh từ một tập phim Stargate , ngoại trừ nó là thật và nó đang thay đổi mọi thứ. Từ các nhà cung cấp vội vã thêm các tính năng AI vào quy trình làm việc hàng ngày của chúng tôi, tác động là không thể phủ nhận.
Nhưng làm thế nào điều này xảy ra nhanh như vậy? Trong bài viết này, tôi sẽ đi sâu vào mười yếu tố chính đã thúc đẩy sự tiến bộ và tích hợp nhanh chóng của AI vào các ngăn xếp công nghệ và thói quen ngày làm việc của chúng tôi.
Giai đoạn I: Đổi mới cơ bản
Tôi đã làm việc với AI kể từ những ngày luận án của tôi hơn 20 năm trước và thậm chí đã ra mắt các sản phẩm AI trở lại vào những năm 90. Nhưng không có gì chuẩn bị cho tôi cho bước tiến mà Chatgpt đại diện. Hãy phá vỡ ba yếu tố chính đã gây ra cuộc cách mạng này.
1. Những tiến bộ trong các mô hình máy biến áp
AI từng cực kỳ hẹp, được đào tạo trên các bộ dữ liệu cụ thể cho các nhiệm vụ hạn chế. Tôi nhớ vận chuyển một sản phẩm có tên là Phòng khám Nhà máy House vào đầu những năm 90, chỉ được đào tạo về các vấn đề thực vật tại nhà. Đó là tuyệt vời cho mục đích của nó nhưng không biết gì ngoài dữ liệu đào tạo của nó.
Sau đó, vào năm 2017, bài viết "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" của Google đã giới thiệu mô hình tự cân nhắc, cho phép AI xử lý toàn bộ câu cùng một lúc. Bước đột phá này cho phép AI nắm bắt bối cảnh, phân biệt giữa "một bờ sông" và "một ngân hàng ở trung tâm thị trấn".
2. Các mô hình nền tảng được đào tạo rộng rãi
Với mô hình Transformer, AIS có thể được đào tạo trên các bộ dữ liệu rộng lớn, đa dạng, hiểu bối cảnh từ chính dữ liệu. Điều này dẫn đến các mô hình như GPT-3.5 và GPT-4 của Openai, được đào tạo trên gần như toàn bộ internet và vô số cuốn sách.
Những mô hình này trở nên linh hoạt, có khả năng xử lý bất kỳ ứng dụng nào mà không cần đào tạo chuyên ngành. Trong khi chúng tôi đã dành nhiều tháng đào tạo phòng khám nhà máy , các AI hôm nay như Chatgpt hoặc Google Gemini có thể chẩn đoán các vấn đề về nhà máy và nhiều hơn nữa.
Tuy nhiên, có một sự bắt bóng: Ai sở hữu dữ liệu đào tạo này? Các vụ kiện về các tài liệu có bản quyền có thể hạn chế tính khả dụng của dữ liệu trong tương lai, ảnh hưởng đến hiệu quả của các mô hình này. Ngoài ra, không phải tất cả dữ liệu internet là chính xác hoặc phù hợp, điều này đặt ra những thách thức khi các nhà cung cấp làm việc để thiết lập các lan can bảo vệ.
3. Đột phá trong phần cứng (GPU và TPU)
Các tính toán phức tạp của các mô hình máy biến áp đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể. Ban đầu, GPU chơi game của NVIDIA đã xử lý các hoạt động ma trận cần thiết cho AI, nhưng các chip AMPER và Hopper của họ đã tăng hiệu suất và hiệu quả.
TPU của Google, được thiết kế dành riêng cho AI, cùng với các chip tùy chỉnh từ Microsoft và Amazon, đã đào tạo AI quy mô thế giới giá cả phải chăng cho những người chơi lớn. Điều này cho phép các khả năng của AI được cung cấp dưới dạng dịch vụ, có thể truy cập được cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và cho phép phân tích AI thời gian thực quan trọng cho các ứng dụng như xe tự lái.
Giai đoạn II: Thị trường lực lượng áp dụng
Với công nghệ tại chỗ, động lực thị trường đã tiếp quản, đẩy AI vào dòng chính. Dưới đây là bảy yếu tố chính thúc đẩy việc áp dụng này.
4. Chatgpt cho mọi người và truy cập API
Khi TATGPT ra mắt vào đầu năm 2023, nó đã nhanh chóng trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay. Nó được sử dụng miễn phí, dễ dàng như một tìm kiếm của Google và đưa ra các phản hồi chính xác tuyệt vời. Mọi người đã thử cảm thấy như họ đang chạm vào tương lai.
Openai sau đó đã mở các mô hình của TATGPT thông qua API, cho phép các nhà phát triển tích hợp AI đẳng cấp thế giới vào các ứng dụng của họ vào cuối tuần. Chi phí thấp cho mỗi cuộc gọi API làm cho nó trở thành một bổ sung hấp dẫn, mở rộng các dòng sản phẩm và tăng doanh thu.
5. Tăng tốc nguồn mở
Để tránh khóa nhà cung cấp, cộng đồng nguồn mở đã chấp nhận AI, cung cấp các mô hình như Llama và khuếch tán ổn định. Các nền tảng như Hugging Face đã làm cho việc tích hợp AI dễ dàng cho các nhà phát triển của tất cả các cấp độ kỹ năng.
Nguồn mở thúc đẩy sự hợp tác, cải tiến liên tục và giới thiệu các tính năng thích hợp mà các nhà cung cấp lớn có thể không ưu tiên. Điều này dân chủ hóa AI, đẩy nhanh việc áp dụng của nó trên các ứng dụng khác nhau.
6. Nhu cầu của người tiêu dùng và doanh nghiệp
AI thế hệ không chỉ cường điệu; Nó cung cấp giá trị thực. Tôi đã ghi lại 15 cách AI đã giúp tôi vào năm 2024, từ lập trình đến chỉnh sửa ảnh và phân tích tình cảm. Các doanh nghiệp, sinh viên và các cá nhân đã nhận ra tiềm năng của AI, thúc đẩy nhu cầu và tăng giá trị của các công ty AI.
7. Tính hiệu ứng của virut và mạng
Trong nhiều năm, AI là thích hợp, nhưng đột nhiên, nó là chủ đạo. Dì Marge đã thảo luận về Chatgpt tại các cuộc họp mặt gia đình, và nó đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất, tiếp cận 100 triệu người dùng tích cực trong vòng vài tháng và tăng gấp đôi một năm sau đó.
Khả năng tạo ra cuộc nói chuyện cướp biển, viết Star Trek Stories hoặc phân tích dữ liệu kinh doanh trong vài phút đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng và thúc đẩy sự lan truyền nhanh chóng của nó.
8. Áp lực thị trường cạnh tranh
Với thành công của Openai, những người khổng lồ công nghệ khác như Google, Microsoft, Meta, Amazon và Apple không đủ khả năng để bị bỏ lại phía sau. AI trở thành một tính năng tiêu đề, như là một phần thưởng hoặc một sự phản đối sinh lợi. Copilot của Microsoft, Song Tử của Google và những người khác nhanh chóng theo sau, tăng cường cạnh tranh và đổi mới.
9.
Sự bùng nổ của AI đã giống như miền Tây hoang dã, với các chính phủ đấu tranh để theo kịp. Hoa Kỳ đã thiết lập một số kế hoạch giám sát, nhưng họ rất ấm áp. Các công ty AI cảnh báo về những thảm họa tiềm năng mà không có quy định, và các vụ kiện bản quyền đã thêm sự phức tạp. Một chính quyền mới tập trung vào việc giảm quy định tiếp tục thúc đẩy sự tăng trưởng và đổi mới nhanh chóng, nhưng cũng làm dấy lên mối lo ngại về sự phát triển không được kiểm soát.
10. Đổi mới và đầu tư liên tục
AI không phải là một mốt nhất thời. Các công ty lớn tiếp tục đầu tư hàng tỷ đồng, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ có giá trị. Chúng ta đang thấy những đột phá trong AI đa phương thức, các tác nhân tự trị và AI mã hóa AI. Nó gợi nhớ đến chu kỳ đạo đức của nền kinh tế ứng dụng vào giữa những năm 2000, nơi đầu tư và đổi mới ăn lẫn nhau, đẩy AI vào dòng chính.
Giai đoạn III: Tương lai
Trở lại những năm 80, mẹ tôi mơ về một máy tính có thể hút bụi sàn nhà. Bây giờ, chúng ta có robot như Wally the Narwal làm điều đó. Ước mơ của tôi? Một AI có thể mang cho tôi cà phê trong khi tôi viết. Với công việc trên các robot hình người của Tesla, Apple và Meta, nó có thể không xa.
Với những điều kỳ quặc hiện tại của AI, như những tai nạn không thường xuyên của Alexa hoặc những điều bịa đặt không thường xuyên của Chatgpt, tôi không chắc mình muốn một robot đi lang thang trong phòng khách của mình. Nhưng này, một chàng trai có thể mơ về cà phê.
Hai năm qua là một chuyến đi hoang dã, và chúng tôi có thể chỉ là lúc đầu. Bạn nghĩ gì là yếu tố quan trọng nhất trong việc áp dụng nhanh chóng của AI? Bạn đã tích hợp các công cụ AI như Chatgpt vào quy trình làm việc hàng ngày của mình chưa? Làm thế nào họ đã thay đổi công việc hoặc sự sáng tạo của bạn? Bạn có thấy AI là một người thay đổi trò chơi dài hạn, hoặc chúng ta đang trong một chu kỳ cường điệu cuối cùng sẽ ổn định? Và những gì về các mối quan tâm về đạo đức và quy định, bạn có nghĩ rằng sự phát triển của AI đang di chuyển quá nhanh để giám sát đúng đắn không?
Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn trong các ý kiến dưới đây.
Bạn có thể theo dõi các bản cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên phương tiện truyền thông xã hội. Hãy chắc chắn đăng ký nhận bản tin cập nhật hàng tuần của tôi và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidgeWirtz, trên facebook tại facebook.com/davidgewirtz, trên Instagram tại Instagram.com



5 bước dễ dàng để đòi lại quyền riêng tư dữ liệu trực tuyến của bạn - Bắt đầu ngay hôm nay









