Sneak Peek: в последних проектах Adobe представлены продвинутые агенты искусственного интеллекта

Каждый год на Adobe Summit, участники получают осторожную информацию о последних экспериментальных инновациях Adobe. Исторически, около 40% этих заглядываний в обход в полном релизе. Некоторые из самых любимых функций Adobe, такие как генеративная заполнение - в невозмутительно известное как Project Fast Fill - сначала дебютировали во время этих событий. В этом году многие из финалистов Sneaks были сосредоточены вокруг агентов искусственного интеллекта, которые готовы революционизировать рабочие процессы для маркетологов и брендов. Давайте погрузимся в то, что Adobe готовит в будущем.

Проект идеальный контекст

Представьте, что вы понимаете своих клиентов, как никогда раньше. Project Perfect Context направлен на то, чтобы сделать именно это, используя агент AI для интеграции внешних идей, таких как экономические тенденции и глобальные данные о погоде, с первыми поведенческими данными в рамках Adobe Customer Analytics на платформе Adobe Experience. Это слияние позволяет командам получить более глубокое представление о опыте клиентов, задавая разговорные вопросы, которые используют оба набора данных. Результат? Усовершенствованная производительность кампании, адаптировавшаяся именно к потребностям и желаниям аудитории.

Проект слайд вау

Создание слайд -палуб может быть утомительной задачей, особенно для старших лидеров, которым поручено переосмыслить сложные данные в усваиваемые презентации. Введите Project Slide Wow, который автоматизирует весь процесс. Он превращает данные из Adobe Customer Analytics в убедительную презентацию Microsoft PowerPoint в комплекте с визуализациями и примечаниями. Во время живой демонстрации докладчик без усилий преобразовал набор данных о любимых ароматах мороженого в увлекательный, хорошо структурированный PowerPoint, в комплекте с секциями, диаграммами и заключительным слайдом с вопросами, при этом сохраняя сплоченную тему и естественный поток.

Проект сайт прыжок

Переключение систем управления контентом может быть пугающим из -за высоких затрат и сбоев рабочего процесса. Сайт проекта Leap упрощает этот переход с агентом искусственного интеллекта, который импортирует контент из существующих страниц брендов в Adobe Experience Manager (AEM) и выравнивает его с новыми макетами дизайна. В демонстрации докладчик плавно перевозил блог с открытым исходным кодом в секунд, а затем воспроизводил свой дизайн в AEM так же быстро. Агент ИИ даже обновляется изображения и типографику по запросу. Если вы хотите полностью пересмотреть дизайн при сохранении контента, вы можете загрузить макет и позволить агенту воспитывать свою магию.

Проект Get Savvy

Запуск кампании включает в себя многочисленные шаги, от мозгового штурма до развертывания. Project Get Savvy оптимизирует этот процесс, используя различные агенты искусственного интеллекта, чтобы помочь маркетологам в режиме реального времени. Эти агенты помогают создавать контент и визуальные эффекты, определять лучшие стратегии взаимодействия с аудиторией и даже разрабатывать персонажи, которые отражают целевую аудиторию для обратной связи, что делает начало начала кампании более эффективными и эффективными.

Проект кадра смысл

Выходя за рамки агентских возможностей, Project Frame Sense фокусируется на использовании генеративного ИИ для предоставления персонализированного опыта, особенно в секторах путешествий и гостеприимства. Подключив понимание клиентов с платформы Adobe Experience с видеоконтентом, маркетологи могут генерировать высоко персонализированные видео, адаптированные к индивидуальным предпочтениям. В демо-версии AI Avatar of Sneaks Host Эрик Матисофф создал пользовательское видео для со-ведущего Кена Чонга, с учетом предпочтений Кена в отношении еды для поездки.

Project Panorama

Навигация по взаимодействию с пользователями в мобильных приложениях может быть сложной из -за множества элементов, таких как экраны, предложения и сообщения. Project Panorama упрощает это, предлагая визуальную карту путешествия пользователя. Эта карта в реальном времени отслеживает метрики производительности и поведение пользователей, детализируя каждую страницу и экран. Затем маркетологи могут развернуть новые предложения и сообщения непосредственно из интерфейса, оптимизируя вовлечение пользователей без необходимости дополнительного кода.

Проект Vision Cast

Сотрудничество между маркетологами и креативщиками часто может быть сложным. Project Vision Cast использует генеративный ИИ для преодоления этого разрыва, объединяя информацию с изображениями бренда для создания предварительных интерпретаций концепций новых продуктов. Эти черновики затем разделяются с концепцией проекта Adobe, способствуя мозговому штурмам и сотрудничеству между командами.