चुपके पीक: एडोब की नवीनतम परियोजनाओं में उन्नत एआई एजेंट हैं

एडोब समिट में हर साल, उपस्थित लोगों को एडोब के नवीनतम प्रयोगात्मक नवाचारों के एक चुपके से इलाज किया जाता है। ऐतिहासिक रूप से, इनमें से लगभग 40% चुपके झांकियों ने इसे पूर्ण रिलीज़ किया। एडोब की कुछ सबसे प्रिय विशेषताओं में से कुछ, जैसे कि जेनेरिक फिल -इनवेंट फास्ट फिल के रूप में जाना जाता है - इन घटनाओं के दौरान पहली बार शुरुआत हुई। इस साल, कई स्नीक्स फाइनलिस्ट एआई एजेंटों के आसपास केंद्रित थे, जो विपणक और ब्रांडों के लिए वर्कफ़्लोज़ में क्रांति लाने के लिए तैयार थे। चलो भविष्य के लिए एडोब के पास क्या है, इसमें गोता लगाएँ।

प्रोजेक्ट परफेक्ट संदर्भ

अपने ग्राहकों को समझने की कल्पना करें जैसे पहले कभी नहीं। प्रोजेक्ट परफेक्ट संदर्भ का उद्देश्य केवल एक एआई एजेंट का उपयोग करके बाहरी अंतर्दृष्टि, जैसे आर्थिक रुझानों और वैश्विक मौसम डेटा को एकीकृत करने के लिए, एडोब अनुभव प्लेटफॉर्म में एडोब ग्राहक यात्रा विश्लेषिकी के भीतर प्रथम-पक्षीय व्यवहार डेटा के साथ एकीकृत करने के लिए है। यह फ्यूजन टीमों को दोनों डेटासेट का लाभ उठाने वाले संवादी प्रश्न पूछकर ग्राहकों के अनुभवों में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है। परिणाम? बढ़ाया अभियान प्रदर्शन दर्शकों की जरूरतों और चाहतों के अनुरूप है।

प्रोजेक्ट स्लाइड वाह

स्लाइड डेक बनाना एक थकाऊ कार्य हो सकता है, विशेष रूप से वरिष्ठ नेताओं के लिए जटिल डेटा को सुपाच्य प्रस्तुतियों में डिस्टिलिंग करने का काम। प्रोजेक्ट स्लाइड वाह दर्ज करें, जो पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करता है। यह Adobe ग्राहक यात्रा विश्लेषिकी से डेटा को एक सम्मोहक Microsoft PowerPoint प्रस्तुति में विज़ुअलाइज़ेशन और स्पीकर नोट्स के साथ पूरा करता है। लाइव डेमो के दौरान, प्रस्तुतकर्ता ने सहजता से पसंदीदा आइसक्रीम फ्लेवर पर एक डाटासेट को एक आकर्षक, अच्छी तरह से संरचित पावरपॉइंट में बदल दिया, जो वर्गों, चार्ट के साथ पूरा किया गया, और प्रश्नों के साथ एक समापन स्लाइड, सभी एक सामंजस्यपूर्ण विषय और प्राकृतिक प्रवाह को बनाए रखते हुए।

परियोजना स्थल छलांग

सामग्री प्रबंधन प्रणालियों को स्विच करना उच्च लागत और वर्कफ़्लो विघटन के कारण कठिन हो सकता है। प्रोजेक्ट साइट लीप एक एआई एजेंट के साथ इस संक्रमण को सरल बनाता है जो मौजूदा ब्रांड पेजों से एडोब अनुभव प्रबंधक (एईएम) में सामग्री आयात करता है और इसे नए डिजाइन मॉक के साथ संरेखित करता है। डेमो में, प्रस्तुतकर्ता ने मूल रूप से सेकंड में एईएम के लिए एक ओपन-सोर्स ब्लॉग को स्थानांतरित कर दिया, फिर एईएम के भीतर अपने डिजाइन को जल्दी से जल्दी से पुन: पेश किया। AI एजेंट ने भी अनुरोध पर छवियों और टाइपोग्राफी को ताज़ा किया। यदि आप सामग्री को संरक्षित करते समय पूरी तरह से डिज़ाइन को ओवरहाल करना चाहते हैं, तो आप एक मॉक-अप अपलोड कर सकते हैं और एजेंट को अपना जादू काम करने दे सकते हैं।

प्रोजेक्ट मिलता है

एक अभियान शुरू करने में मंथन से लेकर तैनाती तक कई चरण शामिल हैं। प्रोजेक्ट वास्तविक समय में विपणक की सहायता के लिए विभिन्न एआई एजेंटों का लाभ उठाकर इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। ये एजेंट सामग्री और दृश्य बनाने में मदद करते हैं, सर्वश्रेष्ठ दर्शकों की सगाई की रणनीतियों की पहचान करते हैं, और यहां तक ​​कि ऐसे व्यक्तित्वों को विकसित करते हैं जो फीडबैक के लिए लक्षित दर्शकों को दर्पण करते हैं, जिससे अभियान किकऑफ को अधिक कुशल और प्रभावी बनाते हैं।

प्रोजेक्ट फ्रेम सेंस

एजेंटिक क्षमताओं से आगे बढ़ते हुए, प्रोजेक्ट फ्रेम सेंस व्यक्तिगत अनुभवों को वितरित करने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से यात्रा और आतिथ्य क्षेत्रों में। वीडियो सामग्री के साथ एडोब अनुभव प्लेटफॉर्म से ग्राहक अंतर्दृष्टि को जोड़कर, विपणक व्यक्तिगत वरीयताओं के अनुरूप अत्यधिक व्यक्तिगत वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं। डेमो में, स्नीक्स होस्ट के एक एआई अवतार एरिक मैटिसॉफ ने सह-मेजबान केन जोंग के लिए एक कस्टम वीडियो बनाया, जो यात्रा के लिए केन की भोजन वरीयताओं में फैक्टरिंग करता है।

प्रोजेक्ट पैनोरमा

मोबाइल एप्लिकेशन पर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को नेविगेट करना स्क्रीन, ऑफ़र और संदेश जैसे असंख्य तत्वों के कारण जटिल हो सकता है। प्रोजेक्ट पैनोरमा उपयोगकर्ता की यात्रा के दृश्य मानचित्र की पेशकश करके इसे सरल बनाता है। यह वास्तविक समय का नक्शा प्रत्येक पृष्ठ और स्क्रीन का विवरण देते हुए प्रदर्शन मेट्रिक्स और उपयोगकर्ता व्यवहार को ट्रैक करता है। विपणक तब इंटरफ़ेस से सीधे नए ऑफ़र और संदेशों को तैनात कर सकते हैं, अतिरिक्त कोड की आवश्यकता के बिना उपयोगकर्ता सगाई का अनुकूलन कर सकते हैं।

प्रोजेक्ट विज़न कास्ट

विपणक और क्रिएटिव के बीच सहयोग अक्सर चुनौतीपूर्ण हो सकता है। प्रोजेक्ट विजन कास्ट नए उत्पाद अवधारणाओं की प्रारंभिक व्याख्या बनाने के लिए ब्रांड इमेजरी के साथ डेटा अंतर्दृष्टि को मिलाकर इस अंतर को पाटने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करता है। इन रफ ड्राफ्ट को तब एडोब की परियोजना अवधारणा के साथ साझा किया जाता है, जो टीमों के बीच बुद्धिशीलता और सहयोग की सुविधा प्रदान करता है।