Sneak Peek: Die neuesten Projekte von Adobe bieten fortschrittliche AI ​​-Agenten

Jedes Jahr auf dem Adobe Summit werden die Teilnehmer mit einem kleinen Einblick in Adobe's neueste experimentelle Innovationen verwöhnt. Historisch gesehen schaffen es etwa 40% dieser Sneak -Peeks in die volle Veröffentlichung. Einige der beliebtesten Merkmale von Adobe, wie generative Füllung - in der Lage als Projekt Fast Fill -, debütierte zuerst bei diesen Ereignissen. In diesem Jahr drehten sich viele der Schleiche Finalisten auf AI -Agenten, um die Workflows für Vermarkter und Marken zu revolutionieren. Lassen Sie uns in das eintauchen, was Adobe für die Zukunft bereithält.

Projekt perfekter Kontext

Stellen Sie sich vor, Sie verstehen Ihre Kunden wie nie zuvor. Project Perfect Context zielt darauf ab, genau das zu tun, indem ein KI-Agent verwendet wird, um externe Erkenntnisse wie wirtschaftliche Trends und globale Wetterdaten zu integrieren, wobei Verhaltensdaten für die First-Anbieter in der Adobe Customer Journey Analytics auf der Adobe Experience-Plattform. Diese Fusion ermöglicht es den Teams, tiefere Einblicke in Kundenerlebnisse zu erhalten, indem sie Konversationsfragen stellen, die beide Datensätze nutzen. Das Ergebnis? Verbesserte Kampagnenleistung, die genau auf die Bedürfnisse und Wünsche des Publikums zugeschnitten ist.

Project Slide Wow

Das Erstellen von Foliendecks kann eine mühsame Aufgabe sein, insbesondere für hochrangige Führungskräfte, die mit der Aufgabe komplexer Daten in verdauliche Präsentationen beauftragt sind. Geben Sie Project Slide Wow ein, das den gesamten Vorgang automatisiert. Es verwandelt Daten von Adobe Customer Journey Analytics in eine überzeugende Microsoft PowerPoint -Präsentation mit Visualisierungen und Lautsprechernotizen. Während der Live-Demo verwandelte der Moderator mühelos einen Datensatz über bevorzugte Eisaromen in einen ansprechenden, gut strukturierten PowerPoint, komplett mit Abschnitten, Diagrammen und einer abschließenden Folie mit Fragen, die gleichzeitig ein zusammenhängendes Thema und ein natürliches Fluss beibehalten.

Project Site Sprung

Das Umschalten von Content -Management -Systemen kann aufgrund hoher Kosten und Workflow -Störungen entmutigend sein. Die Project Site Leap vereinfacht diesen Übergang mit einem AI -Agenten, der Inhalte von vorhandenen Markenseiten in Adobe Experience Manager (AEM) importiert und mit neuen Design -Mocks ausrichtet. In der Demo migrierte der Moderator in Sekundenschnelle einen Open-Source-Blog nahtlos nach AEM und reproduzierte dann sein Design in AEM genauso schnell. Der AI -Agent hat sogar Bilder und Typografie auf Anfrage aktualisiert. Wenn Sie das Design vollständig überarbeiten möchten, während Sie den Inhalt erhalten, können Sie ein Modell hochladen und den Agenten seine Magie bearbeiten lassen.

Projekt werden versiert

Das Starten einer Kampagne beinhaltet zahlreiche Schritte, vom Brainstorming bis zum Einsatz. Project Get Savvy optimiert diesen Prozess, indem sie verschiedene KI-Agenten nutzen, um Vermarktern in Echtzeit zu unterstützen. Diese Agenten tragen dazu bei, Inhalte und Visuals zu erstellen, die besten Strategien für das Engagement der Zielgruppe zu identifizieren und sogar Personas zu entwickeln, die die Zielgruppe für Feedback widerspiegeln und Kampagnen -Kickoffs effizienter und effektiver machen.

Projektrahmen Sinn

Der Project Frame Sense -Sinne konzentriert sich auf die Verwendung generativer KI, um personalisierte Erlebnisse zu bieten, insbesondere im Reisebereich und im Gastgewerbe. Durch die Verbindung von Kundeneinsichten von der Adobe Experience -Plattform mit Videoinhalten können Vermarkter hoch personalisierte Videos erstellen, die auf individuelle Vorlieben zugeschnitten sind. In der Demo erstellte Eric Matisoff Eric Matisoff, ein Ai-Avatar von Sneaks, ein benutzerdefiniertes Video für den Co-Moderator Ken Jeong, der in Kens Essenspräferenzen für die Reise berücksichtigt wurde.

Projekt Panorama

Das Navigieren von Benutzerinteraktionen in mobilen Apps kann aufgrund der unzähligen Elemente wie Bildschirme, Angebote und Nachrichten komplex sein. Project Panorama vereinfacht dies, indem er eine visuelle Karte der Benutzerreise bietet. Diese Echtzeit-Karte verfolgt Leistungsmetriken und Benutzerverhalten und beschreibt jede Seite und jeden Bildschirm. Vermarkter können dann neue Angebote und Nachrichten direkt von der Oberfläche bereitstellen und das Engagement der Benutzer optimieren, ohne zusätzlichen Code zu benötigen.

Project Vision Cast

Die Zusammenarbeit zwischen Vermarktern und Kreativen kann oft eine Herausforderung sein. Project Vision Cast verwendet generative KI, um diese Lücke zu schließen, indem Datenerkenntnisse mit Markenbildern kombiniert werden, um vorläufige Interpretationen neuer Produktkonzepte zu erstellen. Diese groben Entwürfe werden dann mit dem Projektkonzept von Adobe geteilt, was das Brainstorming und die Zusammenarbeit zwischen Teams erleichtert.