AI chăm sóc sức khỏe: Cách mạng hóa tìm kiếm và đại lý

Y tế từ lâu đã chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ mới, nhưng AI đang thay đổi cuộc chơi. AI tạo sinh (gen AI) đang tạo ra sự khác biệt lớn bằng cách giảm bớt gánh nặng của các nhiệm vụ hành chính, như tìm kiếm hồ sơ y tế, soạn thảo giấy tờ, và xác định các ứng viên cho các thử nghiệm lâm sàng. Khi gen AI chuyển từ một thuật ngữ thời thượng thành một công cụ không thể thiếu, các đổi mới như tác nhân AI, tìm kiếm hỗ trợ AI, và các nền tảng AI đang mở ra những cách thức mới để biến đổi ngành y tế.

Tại hội nghị y tế HIMSS 25, chúng tôi đã giới thiệu cách các tổ chức y tế đang khai thác gen AI của Google Cloud để tạo ra các tác nhân và công cụ tìm kiếm giúp giảm bớt gánh nặng hành chính cho bác sĩ và y tá, hỗ trợ họ cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn.

Tác nhân AI trong Y tế

Tác nhân AI là công nghệ thông minh được thiết kế để hoạt động độc lập, thường thực hiện các công việc gần giống con người. Trong y tế, chúng có thể làm mọi thứ từ sắp xếp lịch hẹn đến phân tích hình ảnh y khoa. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, các nhà nghiên cứu đang xem xét việc sử dụng tác nhân AI cho các mục đích như y học cá nhân hóa, theo dõi bệnh nhân từ xa, và thậm chí phát hiện và phát triển thuốc mới.

Basalt Health vừa công bố họ đang triển khai các tác nhân AI tiên tiến để hỗ trợ các trợ lý y tế (MAs). Các tác nhân này chuẩn bị cho MAs trước các buổi thăm khám bệnh nhân bằng cách sẵn sàng hồ sơ bệnh nhân và xử lý các nhiệm vụ hành chính. Chúng cũng có thể phát hiện các lỗ hổng trong chăm sóc và các nguy cơ sức khỏe tiềm tàng, như nhắc nhở mọi người đi chụp X-quang vú hoặc nội soi đại tràng. Các tác nhân của Basalt nắm rõ chi tiết của tư vấn y tế, có thể xử lý cả dữ liệu bệnh nhân có cấu trúc và không có cấu trúc, đồng thời điều hướng các quy trình hành chính phức tạp. Chúng hoạt động trong môi trường Google Cloud an toàn, sử dụng Vertex AI, Gemini, và các công nghệ Google Cloud khác để đảm bảo độ chính xác và đáng tin cậy. Một phần quan trọng trong quá trình phát triển của họ là giữ gìn đạo đức, minh bạch, và giải quyết các vấn đề như quyền riêng tư dữ liệu và thiên kiến trong thuật toán.

Google Agentspace giúp các tổ chức dễ dàng xây dựng tác nhân AI, nhờ vào khả năng suy luận thông minh của Gemini, tìm kiếm chất lượng Google, và truy cập vào dữ liệu doanh nghiệp. Nó cung cấp các công cụ và cấu hình cần thiết để kết nối tác nhân với nguồn dữ liệu, thiết lập quy trình làm việc, và theo dõi hiệu suất của chúng.

Tìm kiếm với Gen AI

Ngành y tế tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ. Chúng tôi thường nói rằng ngành này giàu dữ liệu nhưng nghèo thông tin, vì ngay cả với tất cả dữ liệu đó, nhân viên y tế khó tìm được thứ họ cần. Các công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI vượt xa việc chỉ tìm kiếm từ khóa, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học để hiểu rõ người dùng thực sự đang hỏi gì. Điều này giúp các tổ chức rút ra thông tin phù hợp và chính xác nhất, ngay cả khi nó ẩn sâu trong một cơ sở dữ liệu khổng lồ.

Tại HIMSS, một số tổ chức đã chia sẻ cách họ sử dụng Vertex AI Search cho y tế để cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng quyền truy cập nhanh vào thông tin quan trọng, giúp cải thiện kết quả cho bệnh nhân.

Freenome: Xác định ứng viên cho sàng lọc ung thư

Công ty công nghệ sinh học Freenome đang hợp tác với Google Cloud để tăng tỷ lệ sàng lọc ung thư đại trực tràng. Họ đã phát triển một xét nghiệm máu để phát hiện sớm ung thư đại trực tràng (CRC) và sẽ sử dụng các công cụ AI của Google Cloud để xác định bệnh nhân nào nên được sàng lọc trước. Bằng cách xem xét dữ liệu bệnh nhân được ẩn danh, bao gồm các yếu tố nguy cơ, nhân khẩu học, và các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến sức khỏe, Freenome có thể phát hiện những người có thể bị bỏ qua bởi các phương pháp sàng lọc thông thường. Họ cũng sử dụng các dịch vụ Google Cloud khác như Compute Engine, BigQuery, và Looker để phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình, và trực quan hóa kết quả.

Counterpart Health: Phát hiện và quản lý bệnh sớm hơn

Counterpart Health, thuộc Clover Health, công bố họ đang sử dụng Vertex AI Search cho y tế trong phần mềm Counterpart Assistant. Điều này cho phép các bác sĩ lâm sàng tìm kiếm toàn bộ hồ sơ sức khỏe số của bệnh nhân ngay tại điểm chăm sóc. Nó tổng hợp thông tin từ hơn 100 nguồn dữ liệu — như kết quả xét nghiệm gần đây, xuất viện từ bệnh viện, và tuân thủ thuốc — để hỗ trợ chẩn đoán sớm và quản lý các bệnh mãn tính cho chăm sóc dựa trên giá trị.

MEDITECH: Giúp bác sĩ lâm sàng tìm kiếm những gì họ cần

MEDITECH đã tích hợp tìm kiếm và tóm tắt hỗ trợ AI ngay trong hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử của mình, Expanse. Điều này có nghĩa là các bác sĩ lâm sàng có thể nhận ngay bản tóm tắt nhanh về hồ sơ bệnh nhân liên quan, kết quả xét nghiệm, và ghi chú trước đó, tất cả trong quy trình làm việc quen thuộc của họ. Nó tiết kiệm thời gian và giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn.

Suki: AI môi trường với tìm kiếm

Suki công bố cách trợ lý AI của họ cho phép bác sĩ đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, như "Thông tin mới nhất về thời điểm bệnh nhân nên bắt đầu sàng lọc ung thư đại tràng nếu họ có tiền sử gia đình là gì?" và nhận được câu trả lời rõ ràng do AI tạo ra. Những tính năng mới này, được xây dựng với Vertex AI Search cho y tế, khiến Suki trở thành một trong những trợ lý lâm sàng toàn diện đầu tiên có thể xử lý nhiều nhiệm vụ, từ tài liệu môi trường đến gợi ý mã hóa, tóm tắt hồ sơ bệnh nhân, trả lời tham khảo y tế, và hơn thế nữa.

Ghé qua gian hàng #673 của Google Cloud tại HIMSS để xem tất cả các công nghệ mới thú vị này hoạt động. Bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về tin tức tại Press Corner của Google Cloud.