Google tiết lộ Gemini 2.5 Pro, mô hình AI đắt nhất của nó cho đến nay

Google tiết lộ giá cho Gemini 2.5 Pro API

Vào thứ Sáu, Google đã giới thiệu cấu trúc giá cho mô hình AI mới nhất của mình, Gemini 2.5 Pro, đã tạo ra làn sóng với hiệu suất cao nhất trong mã hóa, lý luận và điểm chuẩn toán học. Mô hình này không phải là AI chạy của bạn; Nó được thiết kế để xử lý lời nhắc lên tới 200.000 mã thông báo. Để đưa nó vào viễn cảnh, đó là khoảng 750.000 từ, dài hơn toàn bộ loạt "Chúa tể của những chiếc nhẫn"! Đối với những lời nhắc này, bạn đang xem xét chi phí 1,25 đô la một triệu mã thông báo đầu vào và 10 triệu đô la đầu ra.

Nhưng nếu bạn cần vượt quá 200.000 mã thông báo thì sao? Hầu hết các đối thủ của Google thậm chí không ủng hộ điều đó, nhưng Gemini 2.5 Pro cũng vậy, và nó sẽ giúp bạn trả lại 2,50 đô la một triệu mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra 15 mỗi triệu đô la. Đó là một bước nhảy, nhưng đó là một minh chứng cho khả năng của mô hình.

So sánh chi phí: Gemini 2.5 Pro so với các mô hình AI khác

Bây giờ, hãy nói về con voi trong phòng: giá cả. Gemini 2.5 Pro là mô hình đắt nhất mà Google hiện đang cung cấp. Nó đắt hơn so với anh chị em của nó, Gemini 2.0 Flash, có giá 0,10 đô la một triệu mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra 0,40 mỗi triệu đô la. Nhưng nó không chỉ là về dòng sản phẩm của Google; Gemini 2.5 Pro cũng vượt xa một số mô hình AI Frontier khác. Chẳng hạn, O3-Mini của Openai có mã thông báo đầu vào 1,10 trên một triệu đô la và mã thông báo đầu ra 4,40 đô la một triệu đô la, trong khi R1 của Deepseek là một chiếc steal ở mức mã thông báo đầu vào 0,55 đô la một triệu và 2,19 đô la một triệu đô la.

Tuy nhiên, đó không phải là tất cả các tin xấu. Gemini 2.5 Pro, mà bạn có thể thử miễn phí với các giới hạn tốc độ nghiêm ngặt, thực sự đã cắt giảm một số mô hình cao cấp khác như Sonnet Claude 3,7 của Anthropic, có giá 3 triệu đô la đầu vào và mã thông báo đầu ra 15 triệu đô la và công suất đầu ra của Openai. Cộng đồng công nghệ dường như đang ở trên tàu này, với nhiều nhà phát triển bày tỏ sự chấp thuận của họ về những gì họ coi là giá cả công bằng.

Sự gia tăng của giá cả mô hình AI

Có một xu hướng rộng hơn khi chơi ở đây: chi phí của các mẫu AI hàng đầu đang tăng lên. Nếu bạn nhìn vào các bản phát hành gần đây từ những người như Google, Openai và Anthropic, bạn sẽ nhận thấy giá sẽ tăng lên chứ không phải giảm. Lấy O1-Pro của Openai, ví dụ, đây là đề nghị API đắt nhất của họ cho đến nay ở mức 150 đô la một triệu mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra 600 đô la trên một triệu đô la.

Vì vậy, điều gì thúc đẩy áp lực tăng giá này? Nó có thể là sự kết hợp giữa nhu cầu cao và chi phí điện toán khổng lồ liên quan. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai đã đề cập rằng Gemini 2.5 Pro là mô hình AI được tìm kiếm nhiều nhất của họ trong số các nhà phát triển, dẫn đến sự gia tăng 80% trong việc sử dụng trên nền tảng AI Studio của Google và API Gemini trong tháng này. Có vẻ như mọi người đều muốn một phần của AI mạnh mẽ này!