Google ने मिथुन 2.5 प्रो का अनावरण किया, आज तक इसका अनमोल एआई मॉडल
Google ने मिथुन 2.5 प्रो एपीआई के लिए मूल्य निर्धारण का अनावरण किया
शुक्रवार को, Google ने अपने नवीनतम एआई मॉडल, मिथुन 2.5 प्रो के लिए मूल्य निर्धारण संरचना पेश की, जो कोडिंग, तर्क और गणित बेंचमार्क में अपने शीर्ष पायदान प्रदर्शन के साथ लहरें बना रहा है। यह मॉडल आपका रन-ऑफ-द-मिल एआई नहीं है; यह 200,000 टोकन तक के संकेतों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह लगभग 750,000 शब्द है, जो पूरे "लॉर्ड ऑफ द रिंग्स" श्रृंखला से अधिक है! इन संकेतों के लिए, आप $ 1.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की लागत देख रहे हैं।
लेकिन क्या होगा अगर आपको 200,000 टोकन से आगे जाने की आवश्यकता है? Google के अधिकांश प्रतियोगी भी इसका समर्थन नहीं करते हैं, लेकिन मिथुन 2.5 प्रो करता है, और यह आपको $ 2.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन वापस सेट करेगा। यह काफी कूद है, लेकिन यह मॉडल की क्षमताओं के लिए एक वसीयतनामा है।
लागतों की तुलना: मिथुन 2.5 प्रो बनाम अन्य एआई मॉडल
अब, चलो कमरे में हाथी के बारे में बात करते हैं: कीमत। GEMINI 2.5 PRO वर्तमान में Google का सबसे बड़ा मॉडल है। यह अपने भाई -बहन की तुलना में अधिक महंगा है, मिथुन 2.0 फ्लैश, जिसकी लागत $ 0.10 प्रति मिलियन प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 0.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। लेकिन यह केवल Google के लाइनअप के बारे में नहीं है; मिथुन 2.5 प्रो भी कई अन्य फ्रंटियर एआई मॉडल को पछाड़ता है। उदाहरण के लिए, Openai का O3-Mini $ 1.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 4.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन में आता है, जबकि दीपसेक का R1 $ 0.55 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 2.19 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर एक चोरी है।
हालांकि, यह सब बुरी खबर नहीं है। मिथुन 2.5 प्रो, जिसे आप सख्त दर सीमाओं के साथ मुफ्त में आज़मा सकते हैं, वास्तव में एन्थ्रोपिक के क्लाउड 3.7 सॉनेट जैसे कुछ अन्य उच्च-अंत मॉडल को रेखांकित करते हैं, जिनकी कीमत $ 3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, और ओपनईएआई के जीपीटी -4.5 है, जो कि $ 75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 150 प्रति मिलियन आउटपुट है। तकनीकी समुदाय इसके साथ बोर्ड पर प्रतीत होता है, कई डेवलपर्स ने उचित मूल्य निर्धारण के रूप में जो कुछ भी देखा है, उसकी मंजूरी व्यक्त की।
एआई मॉडल मूल्य निर्धारण का बढ़ता ज्वार
यहां खेलने में एक व्यापक प्रवृत्ति है: फ्लैगशिप एआई मॉडल की लागत बढ़ रही है। यदि आप Google, Openai, और एन्थ्रोपिक की पसंद से हाल की रिलीज़ को देखते हैं, तो आप देखेंगे कि कीमतें ऊपर जा रही हैं, नीचे नहीं। उदाहरण के लिए, Openai के O1-pro को लें, जो कि $ 150 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और एक जबड़े को $ 600 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर आज तक उनकी सबसे महंगी एपीआई की पेशकश है।
तो, मूल्य निर्धारण पर यह ऊपर की ओर दबाव क्या हो रहा है? यह उच्च मांग और भारी कंप्यूटिंग लागत का संयोजन हो सकता है। Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने उल्लेख किया कि डेवलपर्स के बीच मिथुन 2.5 प्रो उनका सबसे अधिक मांग वाला एआई मॉडल है, जिसके परिणामस्वरूप इस महीने अकेले Google के एआई स्टूडियो प्लेटफॉर्म और मिथुन एपीआई के उपयोग में 80% वृद्धि हुई है। ऐसा लगता है कि हर कोई इस शक्तिशाली एआई का एक टुकड़ा चाहता है!
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सूचना (25)
0/200
SamuelRamirez
21 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemini 2.5 Pro is pricey but worth every penny! It's like having a super-smart assistant for coding and math. The only downside is the cost, but hey, you get what you pay for, right? 💸🤓
0
WillieJones
21 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemini 2.5 Proは高価だけど、その価値はある!コーディングや数学の超賢いアシスタントみたい。唯一の欠点はコストだけど、払った分だけの価値はあるよね?💸🤓
0
LeviKing
21 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemini 2.5 Pro는 비싸지만 그만한 가치가 있어! 코딩과 수학에 정말 똑똑한 조수 같아. 단점은 비용인데, 지불한 만큼의 가치는 있잖아? 💸🤓
0
WalterMartinez
21 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemini 2.5 Pro é caro, mas vale cada centavo! É como ter um assistente super inteligente para programação e matemática. A única desvantagem é o custo, mas você paga pelo que recebe, certo? 💸🤓
0
JustinAnderson
22 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemini 2.5 Pro es caro pero vale cada centavo! Es como tener un asistente súper inteligente para programar y matemáticas. La única desventaja es el costo, pero pagas por lo que obtienes, ¿verdad? 💸🤓
0
GaryLewis
21 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but wow, it's worth it for the coding and math tasks! It's like having a super-smart assistant. Just wish the pricing was a bit more accessible. Still, if you can afford it, it's a game-changer! 💸
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Google ने मिथुन 2.5 प्रो एपीआई के लिए मूल्य निर्धारण का अनावरण किया
शुक्रवार को, Google ने अपने नवीनतम एआई मॉडल, मिथुन 2.5 प्रो के लिए मूल्य निर्धारण संरचना पेश की, जो कोडिंग, तर्क और गणित बेंचमार्क में अपने शीर्ष पायदान प्रदर्शन के साथ लहरें बना रहा है। यह मॉडल आपका रन-ऑफ-द-मिल एआई नहीं है; यह 200,000 टोकन तक के संकेतों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह लगभग 750,000 शब्द है, जो पूरे "लॉर्ड ऑफ द रिंग्स" श्रृंखला से अधिक है! इन संकेतों के लिए, आप $ 1.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की लागत देख रहे हैं।
लेकिन क्या होगा अगर आपको 200,000 टोकन से आगे जाने की आवश्यकता है? Google के अधिकांश प्रतियोगी भी इसका समर्थन नहीं करते हैं, लेकिन मिथुन 2.5 प्रो करता है, और यह आपको $ 2.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन वापस सेट करेगा। यह काफी कूद है, लेकिन यह मॉडल की क्षमताओं के लिए एक वसीयतनामा है।
लागतों की तुलना: मिथुन 2.5 प्रो बनाम अन्य एआई मॉडल
अब, चलो कमरे में हाथी के बारे में बात करते हैं: कीमत। GEMINI 2.5 PRO वर्तमान में Google का सबसे बड़ा मॉडल है। यह अपने भाई -बहन की तुलना में अधिक महंगा है, मिथुन 2.0 फ्लैश, जिसकी लागत $ 0.10 प्रति मिलियन प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 0.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। लेकिन यह केवल Google के लाइनअप के बारे में नहीं है; मिथुन 2.5 प्रो भी कई अन्य फ्रंटियर एआई मॉडल को पछाड़ता है। उदाहरण के लिए, Openai का O3-Mini $ 1.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 4.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन में आता है, जबकि दीपसेक का R1 $ 0.55 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 2.19 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर एक चोरी है।
हालांकि, यह सब बुरी खबर नहीं है। मिथुन 2.5 प्रो, जिसे आप सख्त दर सीमाओं के साथ मुफ्त में आज़मा सकते हैं, वास्तव में एन्थ्रोपिक के क्लाउड 3.7 सॉनेट जैसे कुछ अन्य उच्च-अंत मॉडल को रेखांकित करते हैं, जिनकी कीमत $ 3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, और ओपनईएआई के जीपीटी -4.5 है, जो कि $ 75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 150 प्रति मिलियन आउटपुट है। तकनीकी समुदाय इसके साथ बोर्ड पर प्रतीत होता है, कई डेवलपर्स ने उचित मूल्य निर्धारण के रूप में जो कुछ भी देखा है, उसकी मंजूरी व्यक्त की।
एआई मॉडल मूल्य निर्धारण का बढ़ता ज्वार
यहां खेलने में एक व्यापक प्रवृत्ति है: फ्लैगशिप एआई मॉडल की लागत बढ़ रही है। यदि आप Google, Openai, और एन्थ्रोपिक की पसंद से हाल की रिलीज़ को देखते हैं, तो आप देखेंगे कि कीमतें ऊपर जा रही हैं, नीचे नहीं। उदाहरण के लिए, Openai के O1-pro को लें, जो कि $ 150 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और एक जबड़े को $ 600 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर आज तक उनकी सबसे महंगी एपीआई की पेशकश है।
तो, मूल्य निर्धारण पर यह ऊपर की ओर दबाव क्या हो रहा है? यह उच्च मांग और भारी कंप्यूटिंग लागत का संयोजन हो सकता है। Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने उल्लेख किया कि डेवलपर्स के बीच मिथुन 2.5 प्रो उनका सबसे अधिक मांग वाला एआई मॉडल है, जिसके परिणामस्वरूप इस महीने अकेले Google के एआई स्टूडियो प्लेटफॉर्म और मिथुन एपीआई के उपयोग में 80% वृद्धि हुई है। ऐसा लगता है कि हर कोई इस शक्तिशाली एआई का एक टुकड़ा चाहता है!




Gemini 2.5 Pro is pricey but worth every penny! It's like having a super-smart assistant for coding and math. The only downside is the cost, but hey, you get what you pay for, right? 💸🤓




Gemini 2.5 Proは高価だけど、その価値はある!コーディングや数学の超賢いアシスタントみたい。唯一の欠点はコストだけど、払った分だけの価値はあるよね?💸🤓




Gemini 2.5 Pro는 비싸지만 그만한 가치가 있어! 코딩과 수학에 정말 똑똑한 조수 같아. 단점은 비용인데, 지불한 만큼의 가치는 있잖아? 💸🤓




Gemini 2.5 Pro é caro, mas vale cada centavo! É como ter um assistente super inteligente para programação e matemática. A única desvantagem é o custo, mas você paga pelo que recebe, certo? 💸🤓




Gemini 2.5 Pro es caro pero vale cada centavo! Es como tener un asistente súper inteligente para programar y matemáticas. La única desventaja es el costo, pero pagas por lo que obtienes, ¿verdad? 💸🤓




Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but wow, it's worth it for the coding and math tasks! It's like having a super-smart assistant. Just wish the pricing was a bit more accessible. Still, if you can afford it, it's a game-changer! 💸












