Google Docs an toàn từ đào tạo AI đang được xem xét kỹ lưỡng

Sáng nay, tôi tình cờ thấy một tweet từ một người mà tôi theo dõi đã gửi thư giãn cột sống của tôi. Nó tuyên bố Google đã sử dụng nội dung từ Google Docs để đào tạo Trí tuệ nhân tạo (AI). Là một người phác thảo mọi thứ, từ tiểu thuyết đến viết kỹ thuật và tiếp tục trong Google Docs, tin tức này thật đáng báo động. Tôi đã đổ hàng thập kỷ làm việc chăm chỉ vào bài viết của mình, và ý nghĩ về việc nó được sử dụng để đào tạo AI mà không có sự đồng ý của tôi cảm thấy như đạo văn hoàn toàn với tôi. Rõ ràng tôi không phải là người duy nhất cảm thấy như vậy; Mỗi nhà văn mà tôi biết đều chắc chắn chống lại AI bằng cách sử dụng công việc của họ để cung cấp các thuật toán của nó.

Tò mò và quan tâm, tôi đào sâu hơn vào vấn đề. Một Yahoo! Tiêu đề tin tức lọt vào mắt tôi: 'Chính sách bảo mật được cập nhật của Google cho biết họ có thể sử dụng dữ liệu công cộng để đào tạo các mô hình AI của mình'. Bài viết nhấn mạnh từ *công khai *, cho thấy Google có thể sử dụng dữ liệu có sẵn công khai để đào tạo AI. Tuy nhiên, tôi cần xác minh yêu cầu này, vì vậy tôi đã chuyển sang tài liệu chính thức của Google trên tài liệu AI Security. Ở đó, tôi thấy sự trấn an:

Google có sử dụng dữ liệu khách hàng để cải thiện (các) mô hình không?

Không. Google không sử dụng bất kỳ nội dung nào của bạn (chẳng hạn như tài liệu và dự đoán) cho bất kỳ mục đích nào ngoại trừ cung cấp cho bạn dịch vụ AI tài liệu.

Tại Google Cloud, chúng tôi không bao giờ sử dụng, chúng tôi cũng không có ý định sử dụng trong tương lai, dữ liệu khách hàng để đào tạo các mô hình AI tài liệu của chúng tôi.

Tài liệu của Google cũng được liên kết với một tuyên bố cam kết quyền riêng tư, trong đó làm rõ thêm:

Ngoài các cam kết này, để phát triển AI/ML, chúng tôi không sử dụng dữ liệu mà bạn cung cấp cho chúng tôi để đào tạo các mô hình của chúng tôi mà không cần sự cho phép của bạn. Và nếu bạn muốn làm việc cùng nhau để phát triển một giải pháp bằng cách sử dụng bất kỳ sản phẩm AI/ML nào của chúng tôi, theo mặc định, các nhóm của chúng tôi sẽ chỉ làm việc với dữ liệu mà bạn đã cung cấp và đã xác định thông tin bị xóa. Chúng tôi chỉ làm việc với dữ liệu thô của bạn với sự đồng ý của bạn và nơi mà quá trình phát triển mô hình yêu cầu.

Google dường như đang nói tất cả những điều đúng về việc không sử dụng dữ liệu khách hàng mà không được phép. Nhưng đây là điều bắt được: Chúng ta có thể thực sự tin tưởng họ không? Tôi muốn tin họ, nhưng sau đó có sự nghi ngờ dai dẳng. Chúng tôi đã vô tình cho phép họ cho phép bằng cách đồng ý với EULA luôn thay đổi cho Google Docs/Drive? Tôi, giống như hầu hết mọi người, chưa bao giờ đọc một EULA đầy đủ, và ngay cả khi tôi đã thử, thuật ngữ pháp lý thực tế không thể giải mã được. Điều này khiến tôi cảm thấy hoài nghi. Tôi không buộc tội Google về mánh khóe, nhưng tôi cũng không loại trừ nó.

Tình hình thực sự là một câu hỏi hóc búa. Tôi rất bảo vệ bài viết của mình và giọng nói độc đáo mà tôi đã phát triển trong nhiều năm qua. Điều cuối cùng tôi muốn là công việc của mình được sử dụng để đào tạo AI. Vì vậy, giải pháp cho những người trong chúng ta trong ràng buộc này là gì?

May mắn thay, bản chất am hiểu công nghệ của tôi cho phép tôi khám phá các lựa chọn thay thế. Tôi có thể thiết lập một dịch vụ đám mây như NextCloud trên mạng cục bộ của mình để sử dụng thay cho Google Drive. Thiết lập này giữ cho nội dung của tôi riêng tư và ngoài giới hạn với thế giới bên ngoài. Đối với công việc hợp tác, tôi vẫn cần sử dụng Google Drive, nhưng việc viết tiểu thuyết của tôi, tôi gửi trực tiếp cho các nhà xuất bản, có thể duy trì một cách an toàn trên đám mây. Tôi chưa chuyển tiểu thuyết của mình ra khỏi Google Drive, nhưng tôi nghiêm túc xem xét việc sử dụng phiên bản NextCloud được cài đặt cục bộ hoặc thư mục được chia sẻ trên mạng của tôi.

Cuối cùng, tất cả là về việc đảm bảo quyền riêng tư và trong tương lai. Không có gì đảm bảo rằng Google (hoặc bất kỳ dịch vụ đám mây nào khác như iCloud, OneDrive hoặc Dropbox) sẽ không thay đổi chính sách của họ để sử dụng nội dung của chúng tôi một cách tự do. Với sự không chắc chắn này, nó luôn khôn ngoan hơn để thất vọng.