10 nhà phát triển chuyên gia thảo luận về tiềm năng thực sự và rủi ro của mã hóa rung cảm

Gần đây, tiếng vang xung quanh mã hóa rung cảm đã không thể giải thích được, đặc biệt là trong hộp thư đến của tôi, tràn ngập các thông cáo báo chí từ các nhóm tiếp thị mong muốn nhảy vào xu hướng mới nhất. Thuật ngữ này, được đặt ra bởi một lập trình viên dày dạn từ Openai, đề cập đến việc sử dụng AI để xử lý các khía cạnh trần tục của mã hóa, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các yếu tố sáng tạo hơn. Bài viết trước của tôi đã đi sâu vào khái niệm này, khám phá tiềm năng và cạm bẫy của nó.

Ngoài ra: 10 lý do chính AI đã đi theo chủ đạo qua đêm - và những gì xảy ra tiếp theo

Thuật ngữ "mã hóa rung cảm" có một sức hấp dẫn nhất định, không chỉ vì nó nghe có vẻ mát mẻ, mà bởi vì đó là một giấc mơ tiếp thị. Đó là loại từ có thể làm cho một sản phẩm có vẻ hấp dẫn hơn. Là một chuyên mục AI, tôi đã thấy vô số thông cáo báo chí đang cố gắng cưỡi sóng này, thường nói sai ý nghĩa của việc mã hóa sự rung cảm thực sự có nghĩa. Nó không bao giờ có nghĩa là cho những người mới hy vọng sẽ tấn công nó giàu có bằng một ứng dụng được lắp ráp vội vàng. Thay vào đó, đó là một công cụ cho các nhà phát triển có kinh nghiệm, những người có thể hướng dẫn AI và sửa chữa những sai lầm của nó.

Tuy nhiên, thị trường hiện đang tràn ngập các công cụ không có mã và mã thấp tự xưng là người tiên phong của mã hóa rung cảm. Các công cụ này, về cơ bản các mẫu AI-tăng cường, khác xa với mục đích ban đầu của thuật ngữ này.

Là một nhà phát triển và cựu giáo sư khoa học máy tính, tôi đã chia sẻ suy nghĩ của mình về mã hóa rung cảm trong một tác phẩm gần đây, nhưng tôi thừa nhận giọng điệu của tôi có thể hơi ... nhiều màu sắc. Vì vậy, tôi đã liên hệ với các nhà phát triển chuyên nghiệp khác để nhận được nó. Phản hồi của họ rất đa dạng, với một số ca ngợi mức tăng hiệu quả, trong khi những người khác bày tỏ lo ngại về tiềm năng cho các lập trình viên thiếu kinh nghiệm để tạo ra phần mềm có vấn đề.

Ngoài ra: AI tốt nhất để mã hóa (và những gì không sử dụng)

Các nhà phát triển về mã hóa rung cảm

Todd Olson, đồng sáng lập/CEO của Công ty Phân tích Sử dụng Pendo

Todd Olson nói với ZDNet, "Vibe Coding thay đổi cách chúng tôi xây dựng, nhưng không phải lý do tại sao chúng tôi xây dựng. Mục tiêu không phải là sản xuất nhiều phần mềm hơn; đó là để tạo ra trải nghiệm phần mềm tốt hơn. Không hiểu rõ về nhu cầu của người dùng, rủi ro mã hóa rung động khuếch đại sai lệch ở quy mô."

Ông nói thêm, "AI giúp việc vận chuyển mã dễ dàng hơn, nhưng điều đó không đảm bảo kết quả tốt hơn. Không liên kết rõ ràng với nhu cầu của người dùng, mã hóa rung cảm có thể đẩy nhanh việc tạo phần mềm không ai sử dụng. Đây không phải là một thách thức mới, nhưng AI làm tăng cổ phần."

Chris Reynold, người ủng hộ nhà phát triển và kỹ sư phần mềm tại tổ chức nền tảng Pantheon

Chris Reynold nhấn mạnh sự cần thiết của sự giám sát của con người, nói rằng: "Điều quan trọng nhất đối với tôi về mã hóa rung cảm là cần phải có một nhà điều hành con người thực sự thông minh hơn máy tính.

Ông nhấn mạnh những thách thức đối với các nhà phát triển ít kinh nghiệm hơn, lưu ý, "Vì vậy, nếu bạn chỉ là một người sử dụng năng lượng trung bình mà không có bất kỳ kinh nghiệm phát triển nào, bạn hoàn toàn có thể khiến AI xây dựng cho bạn một điều thú vị trông và hành động theo cách bạn muốn, nhưng nếu bạn không biết bất kỳ điều gì hoạt động, khi nó có vấn đề hoặc lỗi, bạn có thể tìm thấy sâu hơn và sâu hơn trong hố thỏ.

Anh ta hài hước nói thêm, "Mã hóa rung cảm hoàn toàn cần thành phần của con người. Bạn không thể để các robot chạy điên cuồng mà không kiểm tra những gì nó đang làm, hoặc bạn sẽ hoàn toàn gặp rắc rối."

Jamie Marsland, người quản lý YouTube và nhà phát triển tại Automattic

Jamie Marsland coi mã hóa rung cảm là một cửa ngõ cho sự sáng tạo, nói: "Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi web trở thành một bức tranh cho các trải nghiệm năng động, giống như ứng dụng. Như AI, các công cụ không có mã và tự động hóa là các thiết bị có thể tạo ra các loại hình. trực tuyến."

Anh ấy đã chia sẻ một video mà anh ấy đã sử dụng AI để "mã Vibe" một mặt trước trang web, nhưng anh ấy nhấn mạnh rằng điều này được thực hiện dưới sự hướng dẫn của một nhà phát triển có kinh nghiệm. Ông lưu ý rằng một người mới phát triển web có thể đấu tranh để cung cấp hướng đi cần thiết.

Bill Salak, CTO của Công ty Giáo dục AI một cách não

Bill Salak xem mã hóa rung cảm như một cách để tăng cường sự sáng tạo, nói rằng, "Trong công nghệ, mã hóa rung cảm là tất cả về việc làm việc với AI theo cách trực quan, chất lỏng, để nó xử lý các công cụ lặp đi lặp lại để các nhà phát triển có thể tập trung vào việc. Vậy tại sao chúng ta không áp dụng suy nghĩ tương tự vào việc học? "

Ông mở rộng ý tưởng này sang giáo dục, cho thấy rằng việc học có thể trở nên tương tác và cá nhân hóa hơn, giống như mã hóa rung cảm. Ông nói, "Hãy tưởng tượng nếu việc học hoạt động theo cùng một cách, nơi sinh viên không chỉ là người tiêu dùng thông tin mà là người sáng tạo, định hình giáo dục của họ trong thời gian thực với AI làm hướng dẫn của họ."

Willem Delbare, người sáng lập và CTO của Aikido

Willem Delbare, từ công ty bảo mật Aikido, bày tỏ lo ngại về ý nghĩa bảo mật của mã hóa rung cảm. Ông nói với ZDNET, "Mã hóa Vibe làm cho phát triển phần mềm trở nên dễ tiếp cận hơn, nhưng nó cũng tạo ra một cơn bão hoàn hảo về các rủi ro bảo mật mà ngay cả các nhà phát triển có kinh nghiệm cũng không được trang bị để xử lý. SQL Injections, Path Traversal, Hardcoded Secrets.

Ông cảnh báo, "AI rất dễ dàng viết mã dễ bị tổn thương và các lập trình viên rung cảm thường không biết những gì họ không biết. Khi bạn thu thập dữ liệu người dùng hoặc xử lý thông tin nhạy cảm, bạn cần nhiều hơn chỉ là những rung cảm tốt. Lý tưởng nhất là bảo mật không phải là người dùng bị phá hỏng.

Ông cũng đã thực hiện một quan sát sâu sắc về tăng tốc rủi ro, nói rằng: "Chắc chắn, phát triển Supercharges của Gen AI, nhưng nó cũng có nguy cơ tăng áp. Hai kỹ sư giờ đây có thể tạo ra cùng một lượng mã không an toàn, không thể bảo vệ được như 50 kỹ sư."

Jamie Madden, người sáng lập Petfun, một dịch vụ tạo ra những bức ảnh được tăng cường AI của vật nuôi

Jamie Madden đã lặp lại các mối quan tâm về bảo mật, nói: "Mã hóa rung cảm đại diện cho một sự thay đổi hấp dẫn trong phát triển phần mềm bằng cách chứng minh làm thế nào các công cụ AI có thể dân chủ hóa mã hóa. Trong khi nó cho phép người mới xây dựng các ứng dụng mà không cần trải nghiệm lập trình truyền thống, nó cũng làm nổi bật một thực tế quan trọng: không có kiến ​​thức phát triển phần mềm cơ bản

Zack Katz, chủ tịch của No-Code Forms Platform Gravitykit

Zack Katz đã chia sẻ kinh nghiệm tích cực của mình với mã hóa rung cảm, nói rằng: "Mã hóa Vibe đã tăng tốc đáng kể quá trình phát triển sản phẩm của chúng tôi. Những ý tưởng ngồi trong tồn đọng của chúng tôi trong nhiều năm đã trở nên sống động chỉ trong một tuần, nhờ AI.

Anh ấy đã đưa ra một ví dụ, nói rằng: "Trong một phiên chạy bằng AI gần đây, tôi đã nhập các yêu cầu cho một sản phẩm mới, chuyển trở lại công việc khác của tôi và kiểm tra lại vài phút sau đó. Trong vòng 20 phút, tôi đã sẵn sàng cho các tính năng của chúng tôi.

Leonardo Losoviz, nhà phát triển plugin quản lý dữ liệu WordPress

Leonardo Losoviz cũng coi mã hóa rung cảm là một cách để tăng tốc độ phát triển, nói: "Hiện tại tôi đang tích hợp plugin gato graphQL của mình để sử dụng mã hóa rung cảm để tạo ra các phần mở rộng, với mục tiêu tạo ra tất cả các tiện ích mở rộng mà khách hàng của tôi đang yêu cầu trong vài tuần (thông thường là mất vài tháng)."

John Campbell, giám đốc kỹ thuật nội dung tại Hành trình bảo mật

John Campbell đưa ra một cái nhìn cân bằng, nói rằng: "Mã hóa Vibe được thiết lập để cách mạng hóa phát triển phần mềm bằng cách làm cho các nhà phát triển hiệu quả hơn và cho phép các cá nhân có chuyên môn kỹ thuật hạn chế để mở rộng quyền truy cập vào các công cụ phần mềm."

Tuy nhiên, ông bày tỏ lo ngại về việc thiếu hiểu biết hệ thống, lưu ý, "giống như một thiếu niên lần đầu tiên lái xe lái xe, rằng Freedom sẽ nhanh chóng chuyển sang hỗn loạn mà không cần luật giao thông, tính năng an toàn và bảo vệ."

Ông lặp lại suy nghĩ của Delbare về tăng tốc rủi ro, nói rằng: "Mã hóa rung chuyển tăng tốc phát triển và loại bỏ sự cần thiết của kiến ​​thức kỹ thuật sâu sắc về các công cụ hoặc kỹ thuật, nhưng với chi phí của việc thiếu sự hiểu biết của hệ thống gần như không thể đánh giá được sự hiểu biết về bảo mật trong phần mềm.

Campbell tin rằng khoảng cách giữa mã hóa rung cảm và mã hóa sản xuất sẽ hẹp, nhưng bây giờ, "mã hóa Vibe hôm nay vượt trội trong việc tạo ra 'đồ chơi web' - các công cụ cá nhân với sự tập trung hẹp và lo ngại bảo mật tối thiểu - mà không có cổ phần và rủi ro triển khai chúng trong môi trường sản xuất."

Rhys Wynn, nhà phát triển WordPress tự do giao dịch dưới tên Dwi'n Rhys

Rhys Wynn đã hoài nghi về thuật ngữ này, nói rằng: "Tôi nghĩ rằng mã hóa rung cảm là một cụm từ được phát minh bởi những người nghĩ rằng mã do AI tạo ra là an toàn và an toàn, và muốn định vị trong một thị trường mà họ có thể không nên ở.

Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét mã do AI tạo ra, nói: "AI có thể hữu ích cho việc mã hóa, nhưng việc AI viết ra các mã lớn của mã có nghĩa là mã đang có xu hướng không an toàn hoặc không được điều chỉnh.

Tất cả có nghĩa là gì?

Một số nhà phát triển đã trải nghiệm tiết kiệm thời gian đáng kể bằng cách sử dụng các công cụ AI và cá nhân tôi đã thấy năng suất của mình tăng gấp đôi với sự trợ giúp của TATGPT. Nhưng đó có phải là mã hóa rung cảm không? Đối với tôi, đó là về việc sử dụng AI để xử lý các phần tẻ nhạt của mã hóa trong khi đảm bảo mọi mảnh được kiểm tra và hiểu kỹ lưỡng.

Ngoài ra: Cách biến Chatgpt thành công cụ Power Coding Power của bạn - và nhân đôi đầu ra của bạn

Mã hóa Vibe, cho một nhà phát triển có kinh nghiệm, có thể cảm thấy như bước vào trạng thái dòng chảy, cho phép rất nhiều công việc được thực hiện hiệu quả. Tuy nhiên, sự đồng thuận giữa các nhà phát triển mà tôi đã nói chuyện rất rõ ràng: Mã hóa Vibe không phù hợp với người mới bắt đầu và nó có thể dẫn đến các vấn đề bảo mật và độ tin cậy nghiêm trọng nếu không được quản lý đúng.

Khái niệm về mã hóa rung cảm không phải là vấn đề. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải cảnh giác, đặc biệt là với các nhóm tiếp thị mong muốn khai thác sự phổ biến của nó để đề xuất rằng bất cứ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra phần mềm.

Các thách thức với các nền tảng mã thấp và không có mã vẫn giữ nguyên: chúng hoạt động tốt để tùy chỉnh các kịch bản được xây dựng trước nhưng đấu tranh khi mã cần thiết không phù hợp với các mẫu được cung cấp. Trong những trường hợp như vậy, kỹ năng lập trình truyền thống trở nên cần thiết.

Ngoài ra: Nếu Chatgpt tạo mã do AI tạo cho ứng dụng của bạn, thì ai thực sự thuộc về?

Nếu không có những kỹ năng đó, bạn có khả năng đạt được các rào cản hoặc phát hành các sản phẩm có thể thất bại một cách thảm khốc.

Còn bạn thì sao? Bạn đã thử nghiệm mã hóa rung cảm, hoặc bạn ngần ngại để AI dẫn đầu trong quá trình phát triển của bạn? Bạn có tin rằng các công cụ AI thực sự làm giảm rào cản nhập cảnh cho người mới đến, hoặc họ chỉ tạo điều kiện cho việc tạo ra phần mềm không an toàn, không thể giải quyết được?

Bạn có hào hứng hơn về các khả năng sáng tạo hoặc lo lắng về những rủi ro? Chia sẻ suy nghĩ của bạn trong các ý kiến ​​dưới đây.

*Nhận những câu chuyện hàng đầu buổi sáng trong hộp thư đến của bạn mỗi ngày với bản tin Today Today của chúng tôi.*