10人の専門開発者が雰囲気のコーディングの本当の可能性とリスクについて議論する

特に私の受信トレイでは、最近の雰囲気の周りのバズは避けられません。これは、最新のトレンドに飛びつくことに熱心なマーケティングチームからのプレスリリースであふれています。 Openaiのベテランのプログラマーによって造られたこの用語は、AIを使用してコーディングのありふれた側面を処理する慣行を指し、開発者がより創造的な要素に集中できるようにします。私の前の記事は、この概念を深く掘り下げ、その可能性と落とし穴を調査しました。

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「バイブコーディング」という用語には、クールに聞こえるだけでなく、マーケティングの夢だからです。それは、製品をより魅力的に見えるようにすることができる一種の言葉です。 AIコラムニストとして、私はこの波に乗ろうとしている無数のプレスリリースを見てきました。急いで組み立てられたアプリで金持ちを攻撃することを望んでいる初心者向けではありませんでした。代わりに、AIを導き、間違いを修正できる経験豊富な開発者向けのツールです。

しかし、現在、市場には、雰囲気のコーディングの先駆者であると主張するコードなしおよび低コードツールがあふれています。これらのツールは、本質的にAIに強化されたテンプレートは、この用語の元の意図とはほど遠いものです。

開発者であり元コンピューターサイエンスの教授として、私は最近の作品で雰囲気のコーディングについての自分の考えを共有しましたが、私のトーンは少しカラフルになることを認めています。それで、私は他のプロの開発者に手を差し伸べて、それを引き受けました。彼らの反応はさまざまであり、効率の向上を称賛する人もいれば、経験の浅いコーダーが問題のあるソフトウェアを作成する可能性について懸念を表明した人もいました。

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バイブコーディングの開発者

Todd Olson、Usage Analytics Company Pendoの共同設立者/CEO

トッド・オルソンはZDNETに次のように語った。

彼は、「AIはコードの出荷を容易にしますが、それはより良い結果を保証するものではありません。ユーザーのニーズに明確に整合しないと、バイブコーディングは誰も使用しないソフトウェアの作成を加速できます。これは必ずしも新しい課題ではありませんが、AIは利害関係を引き起こします。」

ホスティングプラットフォームPantheonの開発者擁護者およびソフトウェアエンジニアであるChris Reynolds

クリス・レイノルズは、人間の監視の必要性を強調し、「雰囲気のコーディングについて私にとって最も重要なことは、実際にコンピューターよりも賢い人間のオペレーターが必要だということです。

彼は経験豊富な開発者の課題を強調し、「あなたが開発経験がない平均的なパワーユーザーであれば、AIにあなたが望むように見えるようなクールなものを構築することができますが、それがどのように機能するか、それが問題やバグなどがあるとき、あなたはRabbit Holeで深く深く自分自身を見つけることができます」

彼はユーモラスに、「雰囲気のコーディングは絶対に人間のコンポーネントを必要とします。ロボットが何をしているのかをチェックせずに野生に走らせることはできません。

Jamie Marsland、YouTubeマネージャー、およびAutomatticの開発者

ジェイミー・マーズランドは、雰囲気のコーディングを創造性へのゲートウェイと見なし、「私たちはウェブがダイナミックでアプリのような体験のためにキャンバスになる新しい時代に入っています。AI、ノーコードツール、自動化が技術的な障壁を排除するにつれて、あらゆる種類の作成者は自由に豊かでインタラクティブなデジタル世界を構築できます。オンライン。」

彼はAIを使用してWebサイトのフロントエンドを「バイブコード」したビデオを共有しましたが、これは経験豊富な開発者のガイダンスの下で行われたことを強調しました。彼は、Web開発に慣れた人が必要な方向性を提供するのに苦労するかもしれないと指摘しました。

AI教育会社のCTO、ビルサラック

ビル・サラックは、雰囲気のコーディングを創造性を高める方法として見ています。「ハイテクでは、雰囲気のコーディングはすべてが液体で直感的な方法で作業することであり、開発者が創造的な問題解決に集中できるように繰り返しのようなものを処理させることです。何か意味があります。

彼はこのアイデアを教育に拡張し、学習が雰囲気のコーディングと同じように、よりインタラクティブでパーソナライズされる可能性があることを示唆しています。彼は、「学習が同じように機能した場合、学生は情報の消費者だけでなく、クリエイターであると想像して、AIをガイドとしてリアルタイムで形成します。」

Aikidoの創設者兼CTOであるWillem Delbare

セキュリティ会社のAikidoのWillem Delbareは、雰囲気のコーディングのセキュリティへの影響について懸念を表明しました。彼はZDNETに次のように語った。「ソフトウェア開発によりアクセスしやすくなりますが、経験豊富な開発者でさえ処理する能力が整っていないセキュリティリスクの完璧な嵐を生み出します。SQLインジェクション、パストラバーサル、ハードコーディングされた秘密。多くの開発者はセキュリティを考慮します。

彼は、「AIが脆弱なコードを書くのは非常に簡単であり、バイブコーダーは彼らが知らないことを知らないことがよくあります。ユーザーデータを収集したり、機密情報を処理したりするとき、理想的には、セキュリティは楽しみを台無しにして、リスクを学び、ユーザーが副害を維持することなくセキュリティチェックを設定する必要があります。

彼はまた、「確かに、Gen AIは開発を超過したが、それはリスクも超充電している。2人のエンジニアが50人のエンジニアと同じ不安定で維持不可能なコードをかき混ぜることができる」と述べて、リスク加速について心に訴える観察をした。

ペットの創設者であるジェイミー・マッデンは、ペットのaiに強化された写真を作成するサービスです

ジェイミー・マッデンはセキュリティの懸念を反映して、「雰囲気のコーディングは、AIツールがコーディングを民主化する方法を示すことにより、ソフトウェア開発の魅力的な変化を表しています。新人は従来のプログラミング経験なしでアプリケーションを構築できるようにしますが、基本的なソフトウェア開発の知識、セキュリティ、パフォーマンスがありません。」

ノーコードフォームプラットフォームGravityKitの社長であるZack Katz

Zack Katzは、「Vibe Codingは製品開発プロセスを劇的に加速しました。何年もの間バックログに座っていたアイデアは、AIのおかげで1週間で命を吹き込みました。1日で新しい機能の実用的なプロトタイプを生成することができます。

彼は、「最近のAIを搭載したセッションで、新製品の要件を入力し、他の作業に戻り、数分後にチェックバックしました。20分以内に、洗練とテストの準備ができた機能的なプロトタイプを持っていました。

WordPressデータ管理プラグインGato GraphQLの開発者、Leonardo Losoviz

レオナルド・ロソビズはまた、Vibe Codingが開発をスピードアップする方法として、「現在、プラグインGato GraphQLを統合してVibe Codingを使用して拡張機能を作成し、顧客が数週間で要求するすべての拡張機能を作成することを目的としています（通常は数ヶ月かかります）」と述べています。

セキュリティジャーニーのコンテンツエンジニアリングディレクター、ジョンキャンベル

John Campbellは、「Vibe Codingは、開発者をより効率的にし、限られた技術的専門知識を持つ個人がソフトウェアツールへのアクセスを拡大できるようにすることで、ソフトウェア開発に革命を起こすように設定されています」と述べました。

しかし、彼はシステムの理解の欠如について懸念を表明し、「ティーンエイジャーが初めて運転のスリルを経験したように、自由は交通法、安全機能、ガードレールなしですぐに混乱に変わるだろう」と述べた。

彼は、リスク加速に関するDelbareの考えを反映し、「雰囲気のコーディングは開発を加速し、ツールやテクニックの深い技術的知識の必要性を排除しますが、システム理解のほぼ2つのコストを犠牲にしてコードコーディングを無視するため、コードの詳細を本質的に無視するため、ソフトウェアのセキュリティリスクを評価することはほとんど不可能になります。」

キャンベルは、雰囲気のコーディングと生産コーディングのギャップが狭くなると考えていますが、今のところ、「今日の雰囲気のコーディングは、「ウェブおもちゃ」 - 狭い焦点と最小限のセキュリティ上の懸念を備えた個人的なツールを作成することに優れています。

Rhys Wynn、フリーランスのWordPress開発者はDwi'n Rhysという名前で取引しています

Rhys Wynnはこの用語について懐疑的でした。「Vibe Codingは、AIに生成されたコードは安全で安全であり、自分がそうすべきではない市場に自分自身を配置したいと考えている人々によって発明されたフレーズだと思います。

彼は、「AIはコーディングに役立つ可能性があるが、AIに大量のコードを書き出すことを意味します。コードが不安または最適化される傾向があることを意味します。

それはどういう意味ですか？

一部の開発者は、AIツールを使用して大幅な時間節約を経験しており、ChatGptの助けを借りて生産性が2倍に見られました。しかし、その雰囲気はコーディングですか？私にとっては、AIを使用してコーディングの退屈な部分を処理しながら、すべてのピースが徹底的にテストされ、理解されるようにすることです。

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経験豊富な開発者向けのVibe Codingは、フロー状態に入るように感じることができ、多くの作業を効率的に行うことができます。ただし、私が話した開発者の間のコンセンサスは明らかです。バイブコーディングは初心者には適しておらず、適切に管理されていないと深刻なセキュリティと信頼性の問題につながる可能性があります。

雰囲気のコーディング自体の概念は、本質的に問題ではありません。ただし、特に誰でもソフトウェアを簡単に作成できることを示唆するために、その人気を活用することに熱心なマーケティングチームでは、警戒を続けることが重要です。

低コードとノーコードプラットフォームの課題は同じままです。それらは、事前に構築されたシナリオをカスタマイズするのに適していますが、必要なコードが提供されたテンプレートに適合しない場合に苦労します。そのような場合、従来のプログラミングスキルが不可欠になります。

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これらのスキルがなければ、障害物に衝突したり、壊滅的に失敗したりする可能性のある製品をリリースする可能性があります。

あなたはどうですか？雰囲気のコーディングを試したことがありますか、それとも開発プロセスでAIにリードを奪わせるのをためらっていますか？ AIツールは、新規参入者のエントリーバリアを本当に低下させると思いますか、それとも、安全で維持できないソフトウェアの作成を促進するだけですか？

あなたは創造的な可能性についてもっと興奮していますか、それともリスクを心配していますか？以下のコメントであなたの考えを共有してください。

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