10 명의 전문가 개발자가 VIBE 코딩의 실제 잠재력과 위험에 대해 논의합니다.

최근 바이브 코딩에 대한 열기가 피할 수 없을 정도로 뜨겁다. 특히 내 이메일은 최신 트렌드에 뛰어들려는 마케팅 팀의 보도 자료로 넘쳐난다. OpenAI의 숙련된 프로그래머가 만든 이 용어는 AI를 사용해 코딩의 단조로운 부분을 처리하고 개발자들이 더 창의적인 요소에 집중할 수 있게 하는 관행을 뜻한다. 내 이전 기사에서는 이 개념의 잠재력과 함정을 깊이 탐구했다.

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"바이브 코딩"이라는 용어는 멋지게 들릴 뿐 아니라 마케팅의 꿈이기 때문에 매력을 띤다. AI 칼럼니스트로서, 나는 바이브 코딩의 진정한 의미를 종종 잘못 전달하는 수많은 보도 자료를 보았다. 이는 급조된 앱으로 부를 얻으려는 초보자를 위한 것이 아니었다. 대신, AI를 안내하고 그 오류를 수정할 수 있는 숙련된 개발자를 위한 도구다.

하지만 현재 시장은 바이브 코딩의 선구자라 주장하는 노코드 및 로우코드 도구로 넘쳐난다. 본질적으로 AI 강화 템플릿인 이 도구들은 이 용어의 원래 의도와는 거리가 멀다.

개발자이자 전 컴퓨터 과학 교수로서, 나는 최근 기사에서 바이브 코딩에 대한 생각을 공유했지만, 내 톤이 다소... 과장될 수 있음을 인정한다. 그래서 다른 전문 개발자들에게 그들의 의견을 물었다. 그들의 반응은 다양했다. 일부는 효율성 향상을 칭찬했고, 다른 일부는 경험이 부족한 코더가 문제 있는 소프트웨어를 만들 가능성에 대해 우려를 표했다.

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바이브 코딩에 대한 개발자들

사용 분석 회사 Pendo의 공동 창립자/CEO Todd Olson

Todd Olson은 ZDNET에 말했다, "바이브 코딩은 우리가 구축하는 방식을 바꾸지만, 왜 구축하는지는 바꾸지 않는다. 목표는 더 많은 소프트웨어를 만드는 것이 아니라 더 나은 소프트웨어 경험을 만드는 것이다. 사용자 요구에 대한 명확한 이해 없이는 바이브 코딩이 대규모로 부조화를 증폭시킬 위험이 있다."

그는 덧붙였다, "AI는 코드를 배포하기 쉽게 하지만, 더 나은 결과를 보장하지는 않는다. 사용자 요구와의 명확한 정렬 없이는 바이브 코딩이 아무도 사용하지 않는 소프트웨어의 생성을 가속화할 수 있다. 이는 새로운 도전은 아니지만, AI는 그 위험을 높인다."

호스팅 플랫폼 Pantheon의 개발자 옹호자이자 소프트웨어 엔지니어 Chris Reynolds

Chris Reynolds는 인간의 감독 필요성을 강조하며 말했다, "바이브 코딩에서 나에게 가장 중요한 것은 컴퓨터보다 실제로 더 똑�-smart한 인간 운영자가 있어야 한다는 점이다. LLM을 개발에 사용할 때의 문제 중 하나는 그들이 그럴듯해 보이는 것을 지어내고, 보안이나 모범 사례 같은 것은 요청받지 않으면 깊이 연구하거나 고려하지 않는다는 것이다."

그는 경험이 부족한 개발자의 어려움을 강조하며, "그래서, 개발 경험이 없는 평균 파워 유저라면, AI로 원하는 대로 보이고 작동하는 멋진 것을 만들 수 있지만, 그 작동 방식을 전혀 모르면, 문제가 생기거나 버그가 발생할 때 점점 더 깊은 곤경에 빠질 수 있다."

그는 유머러스하게 덧붙였다, "바이브 코딩에는 절대적으로 인간 요소가 필요하다. 로봇이 하는 일을 확인하지 않고 자유롭게 내버려두면, 절대적으로 곤경에 빠질 것이다."

Automattic의 YouTube 매니저이자 개발자 Jamie Marsland

Jamie Marsland는 바이브 코딩을 창의성의 입구로 보며 말했다, "우리는 웹이 동적이고 앱 같은 경험을 위한 캔버스가 되는 새로운 시대에 진입하고 있다. AI, 노코드 도구, 자동화가 기술적 장벽을 제거하면서, 모든 종류의 창작자들이 더 풍부하고 인터랙티브한 디지털 세계를 만들 자유를 얻는다. 웹사이트와 앱 사이의 경계가 모호해지고 있으며, 이에 따라 온라인에서 가능한 것을 재정의하는 창의성의 급등이 온다."

그는 AI를 사용해 웹사이트 프론트엔드를 "바이브 코딩"한 비디오를 공유했지만, 이는 숙련된 개발자의 지도하에 이루어졌다고 강조했다. 그는 웹 개발에 새로 입문한 사람이 필요한 방향을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 언급했다.

AI 교육 회사 Brainly의 CTO Bill Salak

Bill Salak은 바이브 코딩을 창의성 향상의 방법으로 보며 말했다, "기술에서 바이브 코딩은 AI와 유동적이고 직관적으로 협력하며, 반복적인 작업을 처리하도록 하여 개발자들이 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있게 한다. 하지만 바이브 코딩은 코더만을 위한 것이 아니다. 코드를 작성할 줄 모르는 사람도 AI로 창작할 수 있다. 이는 장벽을 제거하고 기술을 접근 가능하게 하며, 누구나 의미 있는 것을 만들 수 있게 한다. 그렇다면 왜 같은 사고방식을 학습에 적용하지 않는가?"

그는 이 아이디어를 교육으로 확장하며, 학습이 바이브 코딩처럼 더 인터랙티브하고 개인화될 수 있다고 제안했다. 그는 말했다, "학습이 같은 방식으로 작동한다면, 학생들이 단순히 정보의 소비자가 아니라 창작자가 되어, AI를 가이드로 실시간으로 자신의 교육을 형성할 수 있을 것이다."

Aikido의 창립자이자 CTO Willem Delbare

보안 회사 Aikido의 Willem Delbare는 바이브 코딩의 보안 문제에 대해 우려를 표하며 ZDNET에 말했다, "바이브 코딩은 소프트웨어 개발을 더 접근 가능하게 하지만, 숙련된 개발자도 대처하기 어려운 보안 위험의 완벽한 폭풍을 만든다. SQL 인젝션, 경로 탐색, 하드코딩된 비밀. 많은 개발자가 보안을 맹점으로 여기는데, 간단한 랜딩 페이지 구축에서 사용자 데이터를 처리하는 본격적인 제품으로 넘어갈 때의 위험을 상상해보라."

그는 경고했다, "AI가 취약한 코드를 작성하는 것은 믿을 수 없을 정도로 쉽고, 바이브 코더들은 종종 자신이 모르는 것을 모른다. 사용자 데이터를 수집하거나 민감한 정보를 처리할 때는 좋은 분위기만으로는 부족하다. 이상적으로 보안은 재미를 망치는 사후 고려가 아니라, 위험을 배우고 보안 점검을 설정하여 사용자가 부수적 피해를 입지 않도록 계속 구축할 수 있어야 한다."

그는 위험 가속화에 대해 날카로운 관찰을 하며 말했다, "물론, Gen AI는 개발을 초강력하게 하지만, 위험도 초강력하게 한다. 이제 두 명의 엔지니어가 50명의 엔지니어와 같은 양의 안전하지 않고 유지보수 불가능한 코드를 쏟아낼 수 있다."

AI로 강화된 애완동물 사진을 만드는 서비스 PetFun의 창립자 Jamie Madden

Jamie Madden은 보안 우려를 되풀이하며 말했다, "바이브 코딩은 AI 도구가 코딩을 민주화할 수 있음을 보여주는 매혹적인 소프트웨어 개발의 변화를 나타낸다. 이는 신규 사용자가 전통적인 프로그래밍 경험 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 하지만, 근본적인 소프트웨어 개발 지식 없이는 보안과 성능이 손상된다는 중요한 현실을 강조한다."

노코드 양식 플랫폼 GravityKit의 사장 Zack Katz

Zack Katz는 바이브 코딩에 대한 긍정적인 경험을 공유하며 말했다, "바이브 코딩은 우리의 제품 개발 프로세스를 극적으로 가속화했다. 수년간 백로그에 있던 아이디어가 AI 덕분에 단 일주일 만에 현실이 되었다. 하루 만에 새로운 기능의 작동하는 프로토타입을 생성할 수 있다 -- 처음부터 시작하는 것보다 훨씬 빠르다. 그 후, 우리는 코드를 개선하고, 재구성하고, 테스트하여 개발 시간을 크게 단축한다."

그는 예를 들어 말했다, "최근 AI 기반 세션에서 새 제품의 요구사항을 입력하고, 다른 작업으로 돌아갔다가 몇 분 후 확인했다. 20분 만에 개선과 테스트를 위한 기능적인 프로토타입이 준비되었다. AI는 고객이 원하는 기능을 빠르게 전달하는 데 게임 체인저였으며, 바이브 코딩은 빠르게 MVP를 구축하는 데 나의 주력 접근법임을 입증했다."

WordPress 데이터 관리 플러그인 Gato GraphQL의 개발자 Leonardo Losoviz

Leonardo Losoviz도 바이브 코딩을 개발 속도를 높이는 방법으로 보며 말했다, "현재 나는 내 플러그인 Gato GraphQL을 통합하여 바이브 코딩을 사용해 확장 프로그램을 만들고 있으며, 고객이 요구하는 모든 확장 프로그램을 몇 주 안에 만드는 것을 목표로 한다 (보통은 몇 달 걸릴 것이다)."

Security Journey의 콘텐츠 엔지니어링 디렉터 John Campbell

John Campbell은 균형 잡힌 견해를 제시하며 말했다, "바이브 코딩은 개발자를 더 효율적으로 만들고 제한된 기술 전문성을 가진 개인이 소프트웨어 도구에 더 많이 접근할 수 있게 함으로써 소프트웨어 개발을 혁신할 것이다."

그러나 그는 시스템 이해 부족에 대한 우려를 표하며, "처음 운전의 스릴을 경험하는 십대처럼, 교통법, 안전 장치, 가드레일 없이는 그 자유가 빠르게 혼란으로 변할 것이다."

그는 Delbare의 위험 가속화 생각을 되풀이하며 말했다, "바이브 코딩은 개발을 가속화하고 도구나 기술에 대한 깊은 기술적 지식의 필요성을 제거하지만, 시스템 이해가 거의 완전히 부족한 대가를 치른다. 바이브 코딩은 본질적으로 코드 세부사항을 무시하기 때문에, 개발 중인 소프트웨어의 보안 위험을 평가하는 것이 거의 불가능해진다."

Campbell은 바이브 코딩과 프로덕션 코딩 간의 격차가 좁혀질 것이라 믿지만, 현재는 "오늘의 바이브 코딩은 '웹 토이' -- 좁은 초점과 최소한의 보안 우려를 가진 개인 도구 -- 를 만드는 데 탁월하며, 프로덕션 환경에 배포하는 위험과 책임 없이 가능하다."

Dwi'n Rhys라는 이름으로 활동하는 프리랜스 WordPress 개발자 Rhys Wynn

Rhys Wynn은 이 용어에 대해 회의적이며 말했다, "바이브 코딩은 AI 생성 코드가 안전하고 보안하다고 생각하는 사람들이 만든 문구이며, 그들이 있어서는 안 될 시장에 자신을 포지셔닝하려는 것이다. 내가 본 모든 바이브 코딩 프로젝트는 안전하지 않거나, 사용 사례에 답하지 못하거나, 이미 존재하는 더 나은 것을 모방하는 것이었다."

그는 AI 생성 코드 검토의 중요성을 강조하며, "AI는 코딩에 유용할 수 있지만, AI가 대량의 코드를 작성하게 하면 코드는 안전하지 않거나 최적화되지 않는 경향이 있다. AI 어시스턴트에게 명확히 정의된 작업으로 작은 문제를 수정하도록 요청하면 잘 작동한다. 마찬가지로, 코드의 문제를 수정할 때도. 항상 검토하라, 코드를 이해하지 못하면 누가 이해하겠는가?"

이 모든 것은 무엇을 의미하는가?

일부 개발자는 AI 도구를 사용해 상당한 시간 절약을 경험했고, 나는 개인적으로 ChatGPT의 도움으로 생산성이 두 배로 늘었다. 하지만 그게 바이브 코딩인가? 나에게는 AI를 사용해 코딩의 지루한 부분을 처리하면서 모든 부분이 철저히 테스트되고 이해되는 것이다.

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숙련된 개발자에게 바이브 코딩은 플로우 상태에 들어가는 것처럼 느껴지며, 많은 작업을 효율적으로 할 수 있게 한다. 그러나 내가 대화한 개발자들의 공통 의견은 분명하다: 바이브 코딩은 초보자에게 적합하지 않으며, 제대로 관리되지 않으면 심각한 보안 및 신뢰성 문제를 초래할 수 있다.

바이브 코딩 개념 자체는 본질적으로 문제가 아니다. 그러나 마케팅 팀이 그 인기를 이용해 누구나 쉽게 소프트웨어를 만들 수 있다고 제안하려는 데 특히 경계해야 한다.

로우코드 및 노코드 플랫폼의 도전은 여전히 동일하다: 미리 구축된 시나리오를 사용자 지정하는 데는 잘 작동하지만, 필요한 코드가 제공된 템플릿에 맞지 않을 때는 어려움을 겪는다. 이런 경우, 전통적인 프로그래밍 기술이 필수적이다.

또한: ChatGPT가 앱용 AI 생성 코드를 생성하면, 그 코드는 정말 누구의 것인가?

그런 기술이 없으면, 장애물에 부딪히거나 치명적으로 실패할 수 있는 제품을 출시할 가능성이 높다.

당신은 어떤가? 바이브 코딩을 실험해봤는가, 아니면 AI가 개발 프로세스를 주도하는 것에 망설이는가? AI 도구가 신규 진입자의 진입 장벽을 정말 낮추는가, 아니면 안전하지 않고 유지보수 불가능한 소프트웨어만 만들기 쉽게 하는가?

창의적인 가능성에 더 흥분하는가, 아니면 위험에 대해 걱정하는가? 아래 댓글에서 당신의 생각을 공유하라.

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