ДомQwen2.5-7B-Instruct
7B
Параметр модели
Alibaba
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
19 сентября 2024 г.
Время выпуска
Связанные лица
Введение модели
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также поддерживают многоязычие более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и многие другие.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
4.3
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
6.7
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.0
Сравнение модели
Qwen2.5-7B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Модель глубоких рассуждений, выпущенная ByteDance, которая поддерживает ручное переключение глубоких рассуждений, и ее производительность значительно улучшена по сравнению с doubao-1.5.
Qwen2.5-7B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Последняя версия модели серии seed, выпущенная ByteDance, которая поддерживает режим мышления.
Qwen2.5-7B-Instruct vs ERNIE 5.0
Недавно выпущенная компания Baidu большая модель ERNIE, версия 5.0.
Связанная модель
Qwen3.6-27B
Qwen3.6 — это модель с открытым исходным кодом нового поколения из семейства Qwen и усовершенствованная версия серии Qwen3.5.
Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5 — это важная базовая модель, недавно выпущенная компанией Alibaba, которая отличается комплексными усовершенствованиями в области мультимодального слияния данных, эффективной гибридной архитектурой, масштабируемым обучением с подкреплением, поддержкой нескольких языков и инфраструктурой обучения, а также значительно улучшенной производительностью и практической применимостью.
Qwen3.6-Max-Preview
Qwen3.6-Max-Preview — это флагманская проприетарная модель Qwen, ориентированная на более глубокое логическое мышление, решение сложных задач и высокое качество диалога.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Последняя выпущенная серия Qwen3-Next в моделях Qwen, улучшающая эффективность масштабирования за счет инновационной архитектуры модели.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3 — это последнее поколение крупных языковых моделей серии Qwen, предлагающее комплексный набор плотных моделей и моделей типа «смесь экспертов» (MoE).
Соответствующие документы
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
