Введение модели
Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Способность к пониманию языка
Способен понимать сложные контексты и генерировать логически когерентные предложения, хотя и иногда выключенные по контролю тона.
8.4
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.8
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
5.8
Сравнение модели
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Связанная модель
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 - это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающая комплексную совокупность плотных и смешанных экспертов (MoE) моделей.
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру decoder-only transformer-модели с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32 768 токенов. Для всех моделей включена система подсказок для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру декодерного трансформатора с активацией SwiGLU, RoPE и механизмами внимания с множественными головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Соответствующие документы
ИИ преобразует игры с помощью дипломатии, мета-ИИ и достижений в области обучения с подкреплением
Игровой ландшафт претерпевает глубокие изменения благодаря искусственному интеллекту, революционизирующему все - от стратегического геймплея до захватывающего цифрового опыта. ИИ не просто соревнуется
Proton представила чатбота с искусственным интеллектом, ориентированного на конфиденциальность, на фоне растущей обеспокоенности по поводу данных
Компания Proton, известная своим безопасным почтовым сервисом Proton Mail, представила Lumo - новаторский ИИ-помощник, созданный с учетом принципов конфиденциальности. Новинка обеспечивает резюмирован
ИИ Gemini от Google представил функцию преобразования фото в видео
В последнем обновлении Gemini от Google появилась революционная функция преобразования фотографий в видеоролики на базе модели Veo 3. Эта инновационная функция превращает статичные изображения в восьм
AI Video Mastery: Повышение уровня вирусного контента с помощью умных техник редактирования
В современном цифровом ландшафте видеоконтент доминирует в онлайн-пространстве. Однако просто создать видео недостаточно: для максимального эффекта оно должно привлекать зрителей убедительными визуаль
Обзор Samsung Galaxy AI: Реальные преимущества и примеры использования в повседневной жизни
Набор Galaxy AI от Samsung вызвал большой ажиотаж в технологической отрасли, но является ли он значимым нововведением или просто перекомпоновкой существующих функций? В нашем подробном анализе мы оцен