Qwen2.5-7B-Instruct
7B
Modellparametermenge
Alibaba
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
18. September 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.3
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
6.7
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.0
Modellvergleich
Qwen2.5-7B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Qwen2.5-7B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
Qwen2.5-7B-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K ist ein API-Modell, das von Step Star erstellt wurde, wobei die Modellversionsnummer step-1-8k beträgt.
Verwandter Modell
Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 ist die neueste Generation großer Sprachmodelle der Qwen-Reihe und bietet eine umfassende Suite aus dichten und Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen.
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 ist die Beta-Version von Qwen2 und behält die Architektur eines decoder-only Transformer-Modells mit SwiGLU-Aktivierung, RoPE und mehrköpfigen Aufmerksamkeitsmechanismen bei. Es bietet neun Modellgrößen und hat verbesserte Mehrsprachigkeits- und Chatmodell-Fähigkeiten, wobei eine Kontextlänge von 32.768 Tokens unterstützt wird. Alle Modelle haben System-Prompts für Rollenspiel aktiviert, und der Code unterstützt die native Implementierung in Transformers.
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 ist die Beta-Version von Qwen2 und behält die Architektur eines Decoder-Only-Transformers mit SwiGLU-Aktivierung, RoPE und Multi-Head-Attention-Mechanismen bei. Es bietet neun Modellgrößen und verbesserte Multilinguismus- und Chat-Modell-Fähigkeiten, wobei eine Kontextlänge von 32.768 Tokens unterstützt wird. Alle Modelle haben System-Prompts für Rollenspiele aktiviert, und der Code unterstützt eine native Implementierung in Transformers.
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5 ist die Beta-Version von Qwen2 und behält seine Architektur als Decoder-Only Transformer-Modell mit SwiGLU-Aktivierung, RoPE und Multi-Head-Attention-Mechanismen bei. Es bietet neun Modellgrößen und hat verbesserte Mehrsprachigkeits- und Chatmodell-Fähigkeiten, wobei eine Kontextlänge von 32.768 Tokens unterstützt wird. Alle Modelle haben System-Prompts für Rollenspiel aktiviert, und der Code unterstützt die native Implementierung in Transformers.
Relevante Dokumente
Google Gemini Code Assist verbessert AI-Codierung mit Agenten-Funktionen
Gemini Code Assist – Googles KI-gestützter Programmierbegleiter – rollt spannende neue „agentische“ Funktionen im Vorschaumodus aus. Auf der kürzlichen Cloud Next-Konferenz zeigte
Microsoft veröffentlicht CLI-Texteditor als Open Source auf Build
Microsoft geht bei der Build 2025 voll auf Open Source Auf der diesjährigen Build 2025-Konferenz hat Microsoft im Open-Source-Bereich große Schritte unternommen und mehrere wichti
OpenAI verbessert KI-Modell hinter seinem Operator Agent
OpenAI bringt Operator auf das nächste LevelOpenAI stattet seinen autonomen KI-Agenten Operator mit einem großen Upgrade aus. Die bevorstehenden Änderungen bedeuten, dass Operator
Google könnte vorsichtig mit seinem KI-Zukunftsfonds vorgehen müssen
Google's neue AI-Investitionsinitiative: Ein strategischer Wendepunkt unter der Regulatorischen AufsichtDie jüngste Ankündigung von Googles AI-Futures-Fonds markiert einen kühnen S
AI YouTube Thumbnail Generator: Steigern Sie Ihre Videoansichten
Die Kraft der KI in der heutigen digitalen Landschaft von YouTube Thumbnail in der heutigen digitalen Landschaft ist entscheidend, um die Aufmerksamkeit der Zuschauer auf sich zu ziehen. Mit Millionen von Videos, die um Klicks konkurrieren, kann eine auffällige Miniaturansicht den Unterschied ausmachen. AI YouTube Thumbnail Generatoren haben sich als GAM entwickelt
