вариант
Дом
Список моделей AL
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Параметр модели
235B
Параметр модели
Аффилированная организация
Alibaba
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
25 июля 2025 г.
Время выпуска

Введение модели
Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Способен понимать сложные контексты и генерировать логически когерентные предложения, хотя и иногда выключенные по контролю тона.
8.4
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.8
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
6.2
Сравнение модели
Связанная модель
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Qwen2.5-7B-Instruct Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 - это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающая комплексную совокупность плотных и смешанных экспертов (MoE) моделей.
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру decoder-only transformer-модели с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32 768 токенов. Для всех моделей включена система подсказок для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру декодерного трансформатора с активацией SwiGLU, RoPE и механизмами внимания с множественными головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Соответствующие документы
ИИ преобразует игры с помощью дипломатии, мета-ИИ и достижений в области обучения с подкреплением Игровой ландшафт претерпевает глубокие изменения благодаря искусственному интеллекту, революционизирующему все - от стратегического геймплея до захватывающего цифрового опыта. ИИ не просто соревнуется
Proton представила чатбота с искусственным интеллектом, ориентированного на конфиденциальность, на фоне растущей обеспокоенности по поводу данных Компания Proton, известная своим безопасным почтовым сервисом Proton Mail, представила Lumo - новаторский ИИ-помощник, созданный с учетом принципов конфиденциальности. Новинка обеспечивает резюмирован
ИИ Gemini от Google представил функцию преобразования фото в видео В последнем обновлении Gemini от Google появилась революционная функция преобразования фотографий в видеоролики на базе модели Veo 3. Эта инновационная функция превращает статичные изображения в восьм
AI Video Mastery: Повышение уровня вирусного контента с помощью умных техник редактирования В современном цифровом ландшафте видеоконтент доминирует в онлайн-пространстве. Однако просто создать видео недостаточно: для максимального эффекта оно должно привлекать зрителей убедительными визуаль
Обзор Samsung Galaxy AI: Реальные преимущества и примеры использования в повседневной жизни Набор Galaxy AI от Samsung вызвал большой ажиотаж в технологической отрасли, но является ли он значимым нововведением или просто перекомпоновкой существующих функций? В нашем подробном анализе мы оцен
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR