вариант
Параметр модели
72B
Параметр модели
Аффилированная организация
Alibaba
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
4 февраля 2024 г.
Время выпуска

Введение модели
Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру decoder-only transformer-модели с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32 768 токенов. Для всех моделей включена система подсказок для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.9
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
7.0
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.0
Сравнение модели
Связанная модель
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Qwen2.5-7B-Instruct Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 - это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающая комплексную совокупность плотных и смешанных экспертов (MoE) моделей.
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру декодерного трансформатора с активацией SwiGLU, RoPE и механизмами внимания с множественными головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Соответствующие документы
Концептуальные графики в объяснении: Руководство по искусственному интеллекту с простыми примерами Концептуальные графы стали основополагающим механизмом представления знаний в искусственном интеллекте, предлагая визуально интуитивный, но математически строгий способ моделирования сложных логически
FlexClip AI Video Translator упрощает создание многоязычных видеороликов В нашем цифровом ландшафте, который становится все более взаимосвязанным, видеоконтент теперь без труда преодолевает международные границы. ИИ-переводчик видео FlexClip разрушает языковые барьеры, поз
Освойте написание предложений на Upwork с помощью искусственного интеллекта: Ваше полное руководство по достижению успеха В условиях растущей конкуренции на рынке фриланса дифференциация - ключ к успеху. В этом подробном руководстве рассказывается о том, как искусственный интеллект может коренным образом изменить ваш под
Поиск Google расширяет режим интеллектуального искусственного интеллекта по всему миру Google выводит свой поисковый сервис на основе искусственного интеллекта еще в 180 стран, значительно расширив его возможности по сравнению с первоначальным внедрением в США, Великобритании и Индии. Н
Пошаговое руководство по созданию книг-раскрасок Amazon с помощью искусственного интеллекта Leonardo AI Мечтаете пробиться на процветающий книжный рынок Amazon? Книжки-раскраски предлагают фантастическую возможность пассивного дохода, но найти оригинальные иллюстрации может быть непросто. В этом подробн
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR