вариант
Параметр модели
7B
Параметр модели
Аффилированная организация
Alibaba
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
19 сентября 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
4.6
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
5.6
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.4
Сравнение модели
Связанная модель
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 - это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающая комплексную совокупность плотных и смешанных экспертов (MoE) моделей.
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру decoder-only transformer-модели с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32 768 токенов. Для всех моделей включена система подсказок для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру декодерного трансформатора с активацией SwiGLU, RoPE и механизмами внимания с множественными головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5 является бета-версией Qwen2, сохраняя архитектуру декодер-только с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Он предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen-Max-0428 Qwen-Max — это модель API, созданная Alibaba. Это версия 0428
Соответствующие документы
AI-управляемый Волшебник страны Оз засияет на огромном экране Sphere в Лас-Вегасе Sphere Entertainment недавно объявила о планах создания иммерсивной версии Волшебника страны Оз, адаптированной для уникальной площадки в Лас-Вегасе, с новыми данными, раскрывающими, как Google и Magn
OpenAI исследует возможность «Вход с помощью ChatGPT» для сторонних приложений OpenAI изучает возможности для пользователей входить в сторонние приложения с использованием учетных данных ChatGPT, согласно веб-странице, опубликованной во вторник. Компания активно собирает отзывы
AI驱动的法律实践:个体与小型事务所的趋势和策略 人工智能正在革新法律行业,为个体执业者和小型律师事务所提供变革性工具。保持领先需要掌握AI技术、持续学习和战略性网络。这篇文章探讨了在法律实践中有效利用AI的关键趋势和可行步骤。关键要点法律中的AI趋势包括高级法律研究、自动文档起草和预测性案例分析。持续教育对于跟上快速发展的AI工具至关重要。网络为AI采用提供关键见解和支持。AI简化了客户交互、重复性任务和数据分析。在AI时代,适应能力和创新的商
Leonardo AI представляет передовой инструмент для инпейнтинга для улучшения изображений Искусственный интеллект трансформирует творческие и образовательные сферы. Эта статья исследует передовой инструмент инпейнтинга от Leonardo AI, разработанный для улучшения редактирования изображений
Оптимизация ИИ для экономии затрат и превосходного клиентского опыта В сегодняшней динамичной бизнес-среде клиентский опыт (CX) и искусственный интеллект (AI) являются ключевыми факторами успеха. С усилением экономических вызовов компании сталкиваются с возрастающими т
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR