вариант
Параметр модели
236B
Параметр модели
Аффилированная организация
DeepSeek
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
5 сентября 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
DeepSeek-V2.5 — это обновленная версия, объединяющая DeepSeek-V2-Chat и DeepSeek-Coder-V2-Instruct. Новая модель интегрирует общие и программные возможности двух предыдущих версий.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.2
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
7.6
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.4
Сравнение модели
Связанная модель
DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, во множестве оценок и соответствует уровню производительности премиальных закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-V2-Lite-Chat DeepSeek-V2, сильная модель языка Mixture-of-Experts (MoE), представленная DeepSeek, DeepSeek-V2-Lite — это лёгкая версия этой модели.
DeepSeek-V2-Chat DeepSeek-V2 — мощная модель языка в формате Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичным обучением и эффективной инференсом. Она состоит из 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 показывает более высокую производительность, при этом экономит 42.5% затрат на обучение, снижает размер KV-кэша на 93.3% и увеличивает максимальную пропускную способность генерации в 5.76 раза.
DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 - это модель, обученная с использованием масштабируемого усиленного обучения (RL) без применения начального шага тонкой настройки с участием supervision (SFT). Её производительность в математических, программных и логических задачах сравнима с OpenAI-o1.
Соответствующие документы
Последняя возможность поднять ваш бренд на новый уровень с помощью побочного мероприятия TechCrunch Sessions: AI Сегодня ваш последний шанс продемонстрировать ваш бренд в центре обсуждений об ИИ во время Недели TechCrunch Sessions: AI, с подачей заявок на проведение побочного мероприятия, закрывающейся сегодня в
Присоединяйтесь к TechCrunch Sessions: AI с гостем и сэкономьте 50% на его билете до 4 мая Интересуетесь будущим AI? Приглашайте друга и погружайтесь вместе!До 4 мая приобретайте билет Early Bird на TechCrunch Sessions: AI, экономьте до $210 и получайте скидку 50% на второй билет для вашего
Anthropic улучшает Claude с помощью бесшовных интеграций инструментов и продвинутых исследований Anthropic представила новые «Интеграции» для Claude, позволяющие искусственному интеллекту напрямую подключаться к вашим любимым рабочим инструментам. Компания также представила улучшенную функцию «Пр
AI驱动的用户体验设计:塑造用户体验的未来 用户体验(UX)设计领域正在经历深刻变革,这得益于人工智能(AI)的快速发展。人工智能不再是遥远的愿景,如今已成为UX设计过程中的核心支柱,重新定义了以用户为中心界面的打造方式。这一转变为设计师开辟了新机遇,同时要求他们具备新的技能和适应能力。本文探讨了人工智能时代UX设计的未来,重点介绍必备工具、关键技能及其对设计领域的影响。你准备好拥抱人工智能在UX设计中的潜力了吗?让我们一起探索!关键要点人
AI-управляемое образование: Революция в обучении на всех уровнях Искусственный интеллект (AI) трансформирует образование, предоставляя инновационные инструменты для вовлечения учащихся и персонализации обучения. Эта статья рассматривает, как педагоги могут использо
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR