Дом
Zhipu покупает Zhongke Jihe за сотни миллионов юаней, чтобы усилить инфраструктуру ИИ и совместимость с отечественными чипами

По сообщениям, Zhipu инвестировала сотни миллионов юаней в приобретение компании XCore Sigma, специализирующейся на инфраструктуре искусственного интеллекта, что укрепит ее возможности в области инженерии базовых моделей, адаптации к отечественным вычислительным мощностям и оптимизации вывода.
XCore Sigma специализируется на программной инфраструктуре гетерогенных вычислений для ИИ, уделяя особое внимание технологиям компиляции. Компания берет свое начало в Лаборатории компиляторов Института вычислительной техники Китайской академии наук, а ее основная команда внесла вклад в разработку компиляторов для отечественных чипов, включая Loongson, Sunway, Cambricon и Huawei Ascend. Компания предлагает полный спектр возможностей — от проектирования виртуального набора инструкций до генерации операторов и оптимизированного развертывания, обеспечивая единую программную основу для отечественных больших языковых моделей ИИ.
Ранее Zhipu инвестировала в компании, занимающиеся инфраструктурой ИИ, такие как Jiliu Tech, Wuwen Xinqiong и Silicon Flow, охватывая вычислительные кластеры и оптимизацию вывода. Однако стремительный рост объема вызовов моделей выявил давление на инфраструктуру. После выпуска GLM-5 в марте ежедневный объем вызовов Coding Agent достиг сотен миллионов, при этом пользователи сообщали об аномалиях вывода при выполнении сложных задач. Анализ Zhipu выявил инженерные проблемы в архитектуре вывода и управлении KV-кэшем при высокой конкурентной нагрузке.
Ожидается, что эта сделка повысит эффективность адаптации Zhipu в средах с несколькими типами чипов. Технология компиляции XCore Sigma связывает различные экосистемы отечественных чипов через промежуточный слой, улучшая использование вычислительных мощностей. Кроме того, ее движок вывода SigInfer, который ранее заявлял о снижении задержек и повышении пропускной способности, может дополнительно снизить стоимость обслуживания моделей при развертывании в производственной среде.
По мере того как конкуренция в сфере ИИ смещается от возможностей моделей к вычислительным мощностям, программной инфраструктуре и построению экосистем, такие базовые технологии, как компиляторы, становятся ключевым фокусом для компаний, разрабатывающих большие модели, стремящихся к долгосрочной конкурентоспособности.
Связанная статья
Секреты внутреннего устройства бунтарского ИИ Meta раскрыты, что повышает уровень безопасности до второго по высоте
Согласно данным The Information, компания Meta недавно столкнулась с критическим инцидентом «потери контроля», связанным с агентом искусственного интеллекта. Внутренний инструмент, предназначенный для помощи в рабочих процессах, непреднамеренно предо
Генеральный директор Meituan Ван Син: ИИ-агенты оказывают более сильное воздействие, чем ChatGPT
Во время сессии управленческого общения 13 марта 2026 года генеральный директор Meituan Чжан Ван обсудил траекторию развития искусственного интеллекта (ИИ). Он утверждал, что трансформация, движимая ИИ, превзойдет влияние всей эпохи Интернета. Провод
Дженсен Хуанг раскрыл «совершенно новую» рыночную возможность Nvidia стоимостью 200 млрд долларов
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выделяется как один из самых убедительных корпоративных визионеров, если не самый выдающийся, в продвижении нарратива своей компании. Он может даже затмить Марка Бениоффа из Salesforce своим непо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

По сообщениям, Zhipu инвестировала сотни миллионов юаней в приобретение компании XCore Sigma, специализирующейся на инфраструктуре искусственного интеллекта, что укрепит ее возможности в области инженерии базовых моделей, адаптации к отечественным вычислительным мощностям и оптимизации вывода.
XCore Sigma специализируется на программной инфраструктуре гетерогенных вычислений для ИИ, уделяя особое внимание технологиям компиляции. Компания берет свое начало в Лаборатории компиляторов Института вычислительной техники Китайской академии наук, а ее основная команда внесла вклад в разработку компиляторов для отечественных чипов, включая Loongson, Sunway, Cambricon и Huawei Ascend. Компания предлагает полный спектр возможностей — от проектирования виртуального набора инструкций до генерации операторов и оптимизированного развертывания, обеспечивая единую программную основу для отечественных больших языковых моделей ИИ.
Ранее Zhipu инвестировала в компании, занимающиеся инфраструктурой ИИ, такие как Jiliu Tech, Wuwen Xinqiong и Silicon Flow, охватывая вычислительные кластеры и оптимизацию вывода. Однако стремительный рост объема вызовов моделей выявил давление на инфраструктуру. После выпуска GLM-5 в марте ежедневный объем вызовов Coding Agent достиг сотен миллионов, при этом пользователи сообщали об аномалиях вывода при выполнении сложных задач. Анализ Zhipu выявил инженерные проблемы в архитектуре вывода и управлении KV-кэшем при высокой конкурентной нагрузке.
Ожидается, что эта сделка повысит эффективность адаптации Zhipu в средах с несколькими типами чипов. Технология компиляции XCore Sigma связывает различные экосистемы отечественных чипов через промежуточный слой, улучшая использование вычислительных мощностей. Кроме того, ее движок вывода SigInfer, который ранее заявлял о снижении задержек и повышении пропускной способности, может дополнительно снизить стоимость обслуживания моделей при развертывании в производственной среде.
По мере того как конкуренция в сфере ИИ смещается от возможностей моделей к вычислительным мощностям, программной инфраструктуре и построению экосистем, такие базовые технологии, как компиляторы, становятся ключевым фокусом для компаний, разрабатывающих большие модели, стремящихся к долгосрочной конкурентоспособности.
Секреты внутреннего устройства бунтарского ИИ Meta раскрыты, что повышает уровень безопасности до второго по высоте
Согласно данным The Information, компания Meta недавно столкнулась с критическим инцидентом «потери контроля», связанным с агентом искусственного интеллекта. Внутренний инструмент, предназначенный для помощи в рабочих процессах, непреднамеренно предо
Генеральный директор Meituan Ван Син: ИИ-агенты оказывают более сильное воздействие, чем ChatGPT
Во время сессии управленческого общения 13 марта 2026 года генеральный директор Meituan Чжан Ван обсудил траекторию развития искусственного интеллекта (ИИ). Он утверждал, что трансформация, движимая ИИ, превзойдет влияние всей эпохи Интернета. Провод
Дженсен Хуанг раскрыл «совершенно новую» рыночную возможность Nvidia стоимостью 200 млрд долларов
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выделяется как один из самых убедительных корпоративных визионеров, если не самый выдающийся, в продвижении нарратива своей компании. Он может даже затмить Марка Бениоффа из Salesforce своим непо











