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Zhipu Adquire Zhongke Jihe em Acordo de Centenas de Milhões de Yuan para Reforçar a Infraestrutura de IA e a Compatibilidade com Chips Nacionais
A Zhipu teria investido centenas de milhões de yuans para adquirir a empresa de infraestrutura de IA XCore Sigma, fortalecendo a engenharia de modelos fundamentais, a adaptação da capacidade computacional nacional e a otimização de inferência.
A XCore Sigma é especializada em infraestrutura de software de computação heterogênea para IA, com foco em tecnologia de compilação. Originária do Laboratório de Compilação do Instituto de Computação da Academia Chinesa de Ciências, sua equipe principal contribuiu para compiladores de chips nacionais, incluindo Loongson, Sunway, Cambricon e Huawei Ascend. A empresa oferece capacidades de cadeia completa — desde o design de conjunto de instruções virtuais até a geração e otimização de operadores para implantação — fornecendo uma base de software unificada para grandes modelos de IA nacionais.
A Zhipu já investiu anteriormente em empresas de infraestrutura de IA, como Jiliu Tech, Wuwen Xinqiong e Silicon Flow, abrangendo clusters de computação e otimização de inferência. No entanto, o rápido crescimento no volume de chamadas de modelos expôs pressões na infraestrutura. Após o lançamento do GLM-5 em março, o volume diário de chamadas do Agente de Codificação atingiu centenas de milhões, com usuários relatando anomalias de saída em tarefas complexas. A revisão da Zhipu identificou desafios de engenharia na arquitetura de inferência e no gerenciamento do Cache KV sob alta concorrência.
Acredita-se que esta aquisição melhore a eficiência de adaptação da Zhipu em ambientes multi-chip. A tecnologia de compilação da XCore Sigma conecta diferentes ecossistemas de chips nacionais por meio de uma camada intermediária, melhorando a utilização da capacidade computacional. Além disso, seu mecanismo de inferência SigInfer, que anteriormente afirmava reduzir a latência e melhorar a taxa de transferência, poderia reduzir ainda mais os custos de serviço do modelo se implantado em produção.
À medida que a competição em IA se desloca das capacidades do modelo para a capacidade computacional, a infraestrutura de software e a construção de ecossistemas, tecnologias subjacentes, como compiladores, estão se tornando um foco chave para empresas de grandes modelos que buscam competitividade a longo prazo.
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