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智譜、数百億元規模の取引で中科集和を買収し、AIインフラと国内チップの互換性を強化

智譜、数百億元規模の取引で中科集和を買収し、AIインフラと国内チップの互換性を強化

2026年9月17日
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智譜、数百億元規模の取引で中科集和を買収し、AIインフラと国内チップの互換性を強化

智譜は、AIインフラ企業であるXCore Sigmaを買収するために数億元の人民元を投資したと報じられており、これにより基盤モデルのエンジニアリング、国内計算資源の適応、推論の最適化を強化する。

XCore SigmaはAI異種計算ソフトウェアインフラに特化しており、コンパイル技術に焦点を当てている。中国科学院計算技術研究所のコンパイルラボに端を発し、その中核チームは龍芯、申威、寒武紀、華為昇騰などの国内チップ向けコンパイラの開発に貢献してきた同社は、仮想命令セット設計から演算子生成、最適化デプロイに至るまでフルチェーンの能力を提供し、国内のAI大規模モデルのための統一されたソフトウェア基盤を提供している。

智譜は以前、計算クラスターや推論最適化をカバーするAIインフラ企業である吉路科技、無問新境、Silicon Flowなどに投資してきた。しかし、モデル呼び出し数の急速な増加はインフラの圧力を露呈させた。3月にGLM-5がリリースされて以降、コーディングエージェントの1日の呼び出し数は数億回に達し、ユーザーは複雑なタスクにおける出力の異常を報告した。智舗のレビューでは、高同時実行時の推論アーキテクチャとKV Cache管理におけるエンジニアリング上の課題が特定された。

今回の買収により、智舗のマルチチップ環境における適応効率が向上すると期待されている。XCore Sigmaのコンパイル技術は、中間レイヤーを通じて異なる国内チップエコシステムを結びつけ、計算資源の利用率を向上させる。さらに、以前はレイテンシーの削減とスループットの向上を謳っていた同社のSigInfer推論エンジンが、もし本番環境で導入されれば、モデルサービスのコストをさらに引き下げる可能性がある。

AI競争がモデルの能力から計算資源、ソフトウェアインフラ、エコシステム構築へとシフトする中、コンパイラなどの基盤技術は、長期的な競争力を求める大規模モデル企業にとって重要な焦点となっている。

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