집지푸(Zhipu), 수백억 위안 규모의 중커지허(Zhongke Jihe) 인수로 AI 인프라 및 국산 칩 호환성 강화
지푸(Zhipu)는 수억 위안 규모의 투자를 통해 AI 인프라 기업 엑스코어 시그마(XCore Sigma)를 인수했다고 보도되었으며, 이는 기초 모델 엔지니어링, 국내 컴퓨팅 파워 적응 및 추론 최적화를 강화하기 위한 조치이다.
엑스코어 시그마는 AI 이종 컴퓨팅 소프트웨어 인프라를 전문으로 하며, 특히 컴파일 기술에 중점을 두고 있다. 중국과학원 계산연구소의 컴파일레이션 랩에서 파생된 이 회사는 로고스, 선웨이, 캄브리콘, 화웨이 어센드 등 국내 칩용 컴파일러 개발에 기여한 핵심 팀을 보유하고 있다. 이 회사는 가상 명령어 세트 설계부터 연산자 생성 및 최적화 배포에 이르기까지 풀체인 역량을 제공하며, 국내 AI 대형 모델을 위한 통합 소프트웨어 기반을 마련하고 있다.
지푸는 이전에 지류 테크(Jiliu Tech), 오원 신퉁(Wuwen Xinqiong), 실리콘 플로우(Silicon Flow) 등 컴퓨팅 클러스터와 추론 최적화를 아우르는 AI 인프라 기업들에 투자한 바 있다. 그러나 모델 호출량의 급증으로 인프라에 압박이 노출되었다. 3월 GLM-5 출시 이후 코딩 에이전트의 일일 호출량은 수억 건에 달했으며, 사용자는 복잡한 작업에서 출력 이상을 보고했다. 지푸의 검토 결과, 고동시성 환경에서 추론 아키텍처와 KV 캐시 관리 측면에서 엔지니어링상의 과제가 확인되었다.
이번 인수는 다중 칩 환경에서의 지푸의 적응 효율성을 높일 것으로 예상된다. 엑스코어 시그마의 컴파일러 기술은 중간 계층을 통해 서로 다른 국내 칩 생태계를 연결하여 컴퓨팅 파워 활용도를 향상시킨다. 또한, 이전에 지연 시간 감소와 처리량 향상을 주장해 온 이 회사의 시그인퍼(SigInfer) 추론 엔진이 실제 서비스에 적용된다면 모델 서비스 비용을 추가로 낮출 수 있을 것이다.
AI 경쟁이 모델 능력에서 컴퓨팅 파워, 소프트웨어 인프라, 생태계 구축으로 전환됨에 따라, 컴파일러와 같은 하부 기술은 장기적인 경쟁력을 확보하려는 대형 모델 기업들의 주요 관심사가 되고 있다.
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