Дом
Ведомства правительства Великобритании спорят по поводу энергопотребления центров обработки данных для искусственного интеллекта

Правительство Великобритании стоит перед серьезной задачей: развивать сектор чистой энергетики и одновременно стремиться стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Однако между ведомствами, ответственными за достижение этих целей, наблюдаются серьезные противоречия. Министерство науки, инноваций и технологий (DSIT) и Министерство энергетической безопасности и нулевых выбросов (DESNZ) дают резко контрастирующие прогнозы относительно будущего спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных ИИ.
По прогнозам DSIT, к 2030 году центры обработки данных ИИ будут потреблять 6 гигаватт электроэнергии, тогда как DESNZ оценивает этот показатель менее чем в одну десятую от указанной величины. Этот разрыв привлек внимание некоммерческой организации Foxglove. Ее директор по стратегии Тим Скворелл назвал шокирующим пренебрежение правительства к воздействию центров обработки данных на окружающую среду. Сесилия Рикап, исследователь из Университетского колледжа Лондона, отметила, что несоответствие может быть вызвано ограниченными возможностями ведомств или нереалистичными ожиданиями в отношении крупных технологических компаний.
DESNZ курирует план углеродного бюджета Великобритании, в котором подробно описано, как правительство будет достигать своих международных климатических целей. Foxglove направила в DESNZ запрос на проведение оценки воздействия на окружающую среду, поинтересовавшись, как рост центров обработки данных искусственного интеллекта отразится на прогнозах выбросов углерода. DESNZ ответило, что исследователи могут ознакомиться с более общими прогнозами энергопотребления для сектора коммерческих услуг, не предлагая конкретных прогнозов по расширению центров обработки данных.
Согласно этому прогнозу, общее энергопотребление отрасли увеличится на 528 мегаватт в период с 2025 по 2030 год — что примерно соответствует потребностям в электроэнергии 170 000 домохозяйств. Это прогнозируемое значение намного ниже десятикратной потребности в электроэнергии для центров обработки данных ИИ, указанной в «Дорожной карте вычислительной техники Великобритании» (UK Computing Roadmap) DSIT. В отчете DSIT подчеркивается, что к 2030 году Великобритании потребуется мощность центров обработки данных ИИ не менее 6 ГВт.
В тот же период DSIT, по-видимому, радикально пересмотрело свои прежние прогнозы выбросов для центров обработки данных ИИ, увеличив цифры более чем в сто раз. Изначально DSIT прогнозировало выбросы углерода от дополнительных вычислительных мощностей ИИ на уровне от 0,025 до 0,142 млн тонн. Позже эта оценка была обновлена до 34–123 млн тонн, что составляет от 0,9% до 3,4% от прогнозируемого общего объема выбросов Великобритании.
Связанная статья
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов
По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Правительство Великобритании стоит перед серьезной задачей: развивать сектор чистой энергетики и одновременно стремиться стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Однако между ведомствами, ответственными за достижение этих целей, наблюдаются серьезные противоречия. Министерство науки, инноваций и технологий (DSIT) и Министерство энергетической безопасности и нулевых выбросов (DESNZ) дают резко контрастирующие прогнозы относительно будущего спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных ИИ.
По прогнозам DSIT, к 2030 году центры обработки данных ИИ будут потреблять 6 гигаватт электроэнергии, тогда как DESNZ оценивает этот показатель менее чем в одну десятую от указанной величины. Этот разрыв привлек внимание некоммерческой организации Foxglove. Ее директор по стратегии Тим Скворелл назвал шокирующим пренебрежение правительства к воздействию центров обработки данных на окружающую среду. Сесилия Рикап, исследователь из Университетского колледжа Лондона, отметила, что несоответствие может быть вызвано ограниченными возможностями ведомств или нереалистичными ожиданиями в отношении крупных технологических компаний.
DESNZ курирует план углеродного бюджета Великобритании, в котором подробно описано, как правительство будет достигать своих международных климатических целей. Foxglove направила в DESNZ запрос на проведение оценки воздействия на окружающую среду, поинтересовавшись, как рост центров обработки данных искусственного интеллекта отразится на прогнозах выбросов углерода. DESNZ ответило, что исследователи могут ознакомиться с более общими прогнозами энергопотребления для сектора коммерческих услуг, не предлагая конкретных прогнозов по расширению центров обработки данных.
Согласно этому прогнозу, общее энергопотребление отрасли увеличится на 528 мегаватт в период с 2025 по 2030 год — что примерно соответствует потребностям в электроэнергии 170 000 домохозяйств. Это прогнозируемое значение намного ниже десятикратной потребности в электроэнергии для центров обработки данных ИИ, указанной в «Дорожной карте вычислительной техники Великобритании» (UK Computing Roadmap) DSIT. В отчете DSIT подчеркивается, что к 2030 году Великобритании потребуется мощность центров обработки данных ИИ не менее 6 ГВт.
В тот же период DSIT, по-видимому, радикально пересмотрело свои прежние прогнозы выбросов для центров обработки данных ИИ, увеличив цифры более чем в сто раз. Изначально DSIT прогнозировало выбросы углерода от дополнительных вычислительных мощностей ИИ на уровне от 0,025 до 0,142 млн тонн. Позже эта оценка была обновлена до 34–123 млн тонн, что составляет от 0,9% до 3,4% от прогнозируемого общего объема выбросов Великобритании.
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов
По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод











