Hogar
Los ministerios del Gobierno británico discrepan sobre las necesidades energéticas de los centros de datos de IA

El Gobierno del Reino Unido se enfrenta a un gran reto: impulsar las energías limpias al tiempo que aspira a convertirse en líder mundial en inteligencia artificial. Sin embargo, se observan graves discrepancias entre los departamentos responsables de estos objetivos. El Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT) y el Departamento de Seguridad Energética y Cero Emisiones Netas (DESNZ) presentan previsiones muy contrastadas sobre la futura demanda eléctrica de los centros de datos de IA.
El DSIT prevé que los centros de datos de IA necesitarán 6 gigavatios de electricidad para 2030, mientras que el DESNZ estima que esta cifra será menos de una décima parte de esa cantidad. Esta diferencia ha llamado la atención de la organización sin ánimo de lucro Foxglove. Su director de estrategia, Tim Squirrell, calificó de impactante la indiferencia del Gobierno ante el impacto medioambiental de los centros de datos. Cecilia Rikap, investigadora del University College London, señaló que la discrepancia podría deberse a limitaciones de capacidad de los departamentos o a expectativas poco realistas sobre las grandes empresas tecnológicas.
DESNZ supervisa el plan de presupuesto de carbono del Reino Unido, que detalla cómo el Gobierno cumplirá sus objetivos climáticos internacionales. Foxglove presentó una solicitud a DESNZ para que realizara una evaluación de impacto ambiental, preguntando cómo se reflejaría el crecimiento de los centros de datos de IA en las proyecciones de emisiones de carbono. DESNZ respondió que los investigadores podían consultar las previsiones generales de consumo energético para el sector de los servicios comerciales, sin ofrecer predicciones específicas sobre la expansión de los centros de datos.
Según esa previsión, el consumo energético total del sector aumentará en 528 megavatios entre 2025 y 2030, lo que equivale aproximadamente a las necesidades eléctricas de 170 000 hogares. Este valor previsto es muy inferior a los diez veces los requisitos de energía para los centros de datos de IA citados en la «Hoja de ruta informática del Reino Unido» del DSIT. El informe del DSIT destaca que, para 2030, el Reino Unido necesitará al menos 6 GW de capacidad de centros de datos de IA.
Durante el mismo periodo, el DSIT parece haber revisado drásticamente sus proyecciones de emisiones anteriores para los centros de datos de IA, multiplicando las cifras por más de cien. Inicialmente, el DSIT predijo que las emisiones de carbono derivadas de la capacidad informática adicional de IA se situarían entre 0,025 y 0,142 millones de toneladas. Esa estimación se actualizó posteriormente a entre 34 y 123 millones de toneladas, lo que representa entre el 0,9 % y el 3,4 % de las emisiones totales previstas del Reino Unido.
Artículo relacionado
Stripe adquirirá OpenRouter a medida que el enrutamiento basado en modelos de IA cobra impulso
Stripe ha acordado adquirir OpenRouter, una plataforma de enrutamiento de modelos de IA que ofrece a los desarrolladores acceso a cientos de modelos a través de una única interfaz. El acuerdo amplía e
El exinvestigador de OpenAI, Barrett Zoph, regresa a Google para colaborar en el desarrollo de Gemini
Barret Zoph, que anteriormente abandonó de forma repentina la empresa para incorporarse a OpenAI debido a un desacuerdo con la directora general de Thinking Machines Lab, Miriam Mularati, ha vuelto a
Cómo Recursive Intelligence recaudó 335 millones de dólares con una valoración de 4.000 millones de dólares en cuatro meses
Las cofundadoras de la startup Ricursive Intelligence parecían destinadas a ser cofundadoras.Anna Goldie, directora ejecutiva, y Azalia Mirhoseini, directora técnica, son tan conocidas en la comunidad
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500

El Gobierno del Reino Unido se enfrenta a un gran reto: impulsar las energías limpias al tiempo que aspira a convertirse en líder mundial en inteligencia artificial. Sin embargo, se observan graves discrepancias entre los departamentos responsables de estos objetivos. El Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT) y el Departamento de Seguridad Energética y Cero Emisiones Netas (DESNZ) presentan previsiones muy contrastadas sobre la futura demanda eléctrica de los centros de datos de IA.
El DSIT prevé que los centros de datos de IA necesitarán 6 gigavatios de electricidad para 2030, mientras que el DESNZ estima que esta cifra será menos de una décima parte de esa cantidad. Esta diferencia ha llamado la atención de la organización sin ánimo de lucro Foxglove. Su director de estrategia, Tim Squirrell, calificó de impactante la indiferencia del Gobierno ante el impacto medioambiental de los centros de datos. Cecilia Rikap, investigadora del University College London, señaló que la discrepancia podría deberse a limitaciones de capacidad de los departamentos o a expectativas poco realistas sobre las grandes empresas tecnológicas.
DESNZ supervisa el plan de presupuesto de carbono del Reino Unido, que detalla cómo el Gobierno cumplirá sus objetivos climáticos internacionales. Foxglove presentó una solicitud a DESNZ para que realizara una evaluación de impacto ambiental, preguntando cómo se reflejaría el crecimiento de los centros de datos de IA en las proyecciones de emisiones de carbono. DESNZ respondió que los investigadores podían consultar las previsiones generales de consumo energético para el sector de los servicios comerciales, sin ofrecer predicciones específicas sobre la expansión de los centros de datos.
Según esa previsión, el consumo energético total del sector aumentará en 528 megavatios entre 2025 y 2030, lo que equivale aproximadamente a las necesidades eléctricas de 170 000 hogares. Este valor previsto es muy inferior a los diez veces los requisitos de energía para los centros de datos de IA citados en la «Hoja de ruta informática del Reino Unido» del DSIT. El informe del DSIT destaca que, para 2030, el Reino Unido necesitará al menos 6 GW de capacidad de centros de datos de IA.
Durante el mismo periodo, el DSIT parece haber revisado drásticamente sus proyecciones de emisiones anteriores para los centros de datos de IA, multiplicando las cifras por más de cien. Inicialmente, el DSIT predijo que las emisiones de carbono derivadas de la capacidad informática adicional de IA se situarían entre 0,025 y 0,142 millones de toneladas. Esa estimación se actualizó posteriormente a entre 34 y 123 millones de toneladas, lo que representa entre el 0,9 % y el 3,4 % de las emisiones totales previstas del Reino Unido.
Stripe adquirirá OpenRouter a medida que el enrutamiento basado en modelos de IA cobra impulso
Stripe ha acordado adquirir OpenRouter, una plataforma de enrutamiento de modelos de IA que ofrece a los desarrolladores acceso a cientos de modelos a través de una única interfaz. El acuerdo amplía e
El exinvestigador de OpenAI, Barrett Zoph, regresa a Google para colaborar en el desarrollo de Gemini
Barret Zoph, que anteriormente abandonó de forma repentina la empresa para incorporarse a OpenAI debido a un desacuerdo con la directora general de Thinking Machines Lab, Miriam Mularati, ha vuelto a
Cómo Recursive Intelligence recaudó 335 millones de dólares con una valoración de 4.000 millones de dólares en cuatro meses
Las cofundadoras de la startup Ricursive Intelligence parecían destinadas a ser cofundadoras.Anna Goldie, directora ejecutiva, y Azalia Mirhoseini, directora técnica, son tan conocidas en la comunidad











